آموزش تجربه کاربری برای هوش مصنوعی: شیوه های طراحی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی

UX for AI: Design Practices for AI Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

توسعه دهندگان هوش مصنوعی وظیفه رسیدگی به طیف گسترده ای از چالش های پیچیده را دارند. آنها همچنین با مشتری روبرو هستند، به این معنی که رابط های طراحی UX آنها باید اخلاقی و موثر باشد. در این دوره، طراح و مهندس جان مائدا به شما نشان می‌دهد که چگونه طراحی UX را برای برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از یک تعادل متفکرانه از شیوه‌های طراحی که از قدرت مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و در عین حال نیازها و انتظارات کاربر را نیز برآورده می‌کند، هدایت کنید.

از طراحی برای اعتماد گرفته تا آزمایش و تکرار، رسیدگی به خطا، بازیابی و اخلاقیات، جان به شما کمک می‌کند با ابزارها و چارچوب‌هایی مانند پشته Microsoft Copilot، Semantic Kernel و غیره، با رویکردهای جدید به UX مشترک، سرعت خود را افزایش دهید. یاد بگیرید که چگونه اهداف روشنی را برای هدایت تصمیمات طراحی UX و کمک به اولویت بندی ویژگی ها و عملکردها تعریف کنید. در طول مسیر، نکاتی را برای حفظ شفافیت دریافت کنید تا کاربران بتوانند با برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی که شبیه جعبه سیاه نیستند، تعامل داشته باشند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • پشته copilot چیست؟ What is copilot stack?

  • طراحی برای هوش مصنوعی Designing for AI

1. UX مشترک در پشته AI Copilot 1. Collaborative UX in The AI Copilot Stack

  • لایه های پشته Copilot Copilot stack layers

  • شیوه های مشترک UX Collaborative UX practices

  • UX مشترک چیست؟ What is collaborative UX?

2. چهار وجهی تیتانیوم در AI UX Matters 2. The Titanium Tetrahedron in AI UX Matters

  • بعد 3: تمرین برای کیفیت Dimension 3: Practices for quality

  • سه بعد مثلث آهنی The three iron triangle dimensions

  • بعد 2: تمرین برای هزینه ها Dimension 2: Practices for costs

  • بعد 4: تمرین برای احساسات Dimension 4: Practices for emotion

  • کدگذاری معنایی برای سرعت Semantic coding for speed

  • کدگذاری معنایی برای هزینه Semantic coding for cost

  • بعد 1: تمرین برای سرعت Dimension 1: Practices for speed

  • کدگذاری معنایی برای احساسات Semantic coding for emotion

3. ایجاد اعتماد مناسب 3. Building Appropriate Trust

  • فناوری مسئول چیست؟ What's responsible technology?

  • کدگذاری معنایی برای هوش مصنوعی مسئول Semantic coding for responsible AI

  • افزودن اصطکاک: ریاضی جدید Adding friction: The new math

4. نتیجه گیری 4. Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجربه کاربری برای هوش مصنوعی: شیوه های طراحی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 59m
17
Linkedin (لینکدین) lynda-small
13 مرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
10,780
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.