آموزش LinkedIn AI Academy AI-100: 2 یادگیری تحت نظارت با شبکه های عصبی

معرفی Introduction

• آکادمی هوش مصنوعی لینکدین: شبکه های عصبی قلب هوش مصنوعی هستند The LinkedIn AI Academy: Neural networks are the heart of AI

1. شبکه های عصبی عمیق 1. Deep Neural Networks

• نورون: عنصر اساسی شبکه عصبی Neuron: Basic element of neural net

• شبکه های عصبی و طبقه بندی غیرخطی قابل تفکیک Neural nets and nonlinearly separable classification

• شبکه های عصبی عمیق چند کلاسه Multiclass deep neural networks

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. شبکه های کانولوشن 2. Convolutional Networks

• فیلتر کانولوشن چیست؟ What is a convolutional filter?

• شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق Deep convolutional neural networks

• انتقال یادگیری Transfer learning

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. Sequence Classifiers 3. Sequence Classifiers

• مدل سازی توالی با مدل های زبان Modeling sequences with language models

• مدل‌های زبان شبکه عصبی تکراری Recurrent neural network language models

• شبکه های ترجمه ماشینی و رمزگذار-رمزگشا Machine translation and encoder-decoder networks

• شبکه های عصبی مبتنی بر توجه Attention-based neural networks

• مدل ترانسفورماتور Transformer model

• مدل های زبان از پیش آموزش دیده Pretrained language models

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. گراف شبکه های عصبی 4. Graph Neural Networks

• انگیزه و معرفی Motivation and introduction

• تعبیه گره ها Node embeddings

• گراف شبکه های عصبی Graph neural networks

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• ادامه مسیر یادگیری AI-100 Continuing the AI-100 learning path