آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم AI مسئولانه - آخرین آپدیت

Introduction to Responsible AI Algorithm Design

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

طراحی الگوریتم های مسئول هوش مصنوعی به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی را ارائه می دهد ، مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته شده و چگونه می توانید استفاده و سو and استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات عدم مسئولیت پذیری را با هوش مصنوعی توضیح می دهد. از نحوه ایجاد الگوریتم و نحوه نظارت بر آن مطلع شوید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست های جهانی و بهترین روش ها بشنوید. با چگونگی تفاوت سیاست ها در کشوری به کشور دیگر آشنا شوید ، راه حل های نرم افزار منبع باز را جستجو کنید و موارد دیگر.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • شروع با هوش مصنوعی مسئولانه Getting started with responsible AI

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مقدمه 1. Introduction

  • معرفی Introduction

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

  • مسئولیت پذیری یعنی چه؟ What does it mean to be responsible?

  • نمونه مطالعات موردی Example case studies

  • چالش: مطالعه موردی را انجام دهید Challenge: Walk through case study

  • راه حل: موارد مطالعه موردی را برجسته کنید Solution: Highlight areas of case study

2. بررسی اجمالی و خطرات 2. Overview and Risks

  • یک روز از زندگی یک الگوریتم A day in the life of an algorithm

  • نحوه استقرار و پایش الگوریتم ها How algorithms are deployed and monitored

  • مسئول به عنوان یک فکر بعدی Responsible as an afterthought

  • خطرات هوش مصنوعی غیر مسئولانه Risks of irresponsible AI

  • چالش: طوفان مغزی یک خطر است Challenge: Brainstorm a risk

  • راه حل: طوفان مغزی یک خطر است Solution: Brainstorm a risk

3. درک مطلب 3. Comprehension

  • درک الگوریتم ها Understanding algorithms

  • درک تصمیمات Understanding decisions

  • چالش: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی Challenge: Real-world example of a system

  • راه حل: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی Solution: Real-world example of a system

4. بهترین روش ها 4. Best Practices

  • سیاست های جهانی Global policies

  • بهترین تمرین Best practice

  • چالش: جستجوی سیاست Challenge: Policy search

  • راه حل: جستجوی خط مشی Solution: Policy search

نتیجه Conclusion

  • ادامه با هوش مصنوعی مسئول Continuing on with responsible AI

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم AI مسئولانه
جزییات دوره
38m
23
(آخرین آپدیت)
2,164
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Martin Kemka
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Kemka Martin Kemka

مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.

در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.