لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی هوش مصنوعی مسئول
Foundations of Responsible AI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چقدر مسائل مربوط به سوگیری الگوریتمی و ناعادلانه را درک می کنید؟ در این دوره، Ayodele Odubela، دانشمند داده و اخلاقگر هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئول و همچنین چارچوبهای لازم برای استفاده از تکنیکهای RAI در سیستمهای هوش مصنوعی را به شما آموزش میدهد. Ayodele توسعه هوش مصنوعی مدرن و مشکلات یادگیری ماشین (ML) را توضیح می دهد که با مهندسی نرم افزار متفاوت است. او داده های بزرگ و اینکه از کجا آمده است را مورد بحث قرار می دهد، سپس چندین نکته مهم از آگاهی و سواد داده را پوشش می دهد. Ayodele به چارچوب های اخلاقی، اسکن پیامدها، انصاف، مسئولیت پذیری و موارد دیگر می پردازد. او همچنین آسیب های مربوط به انصاف را توضیح می دهد، چرا آنها به وجود می آیند، چرا اهمیت دارند، و چه چیزی می توانید برای جلوگیری یا کاهش آنها. به علاوه، Ayodele شرح مفصلی از حقوق بشر در ارتباط با هوش مصنوعی ارائه می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
درک هوش مصنوعی مسئول (در حال پیشرفت)
Understanding responsible AI
(In progress)
امتحان فصل
Chapter Quiz
1. فلسفه هوش مصنوعی
1. Philosophy of AI
هوش مصنوعی چیست و چگونه داده ها آن را فعال می کنند؟
What is AI and how does data enable it?
توسعه هوش مصنوعی مدرن
Modern AI development
مشکلاتی در ML که با مهندسی نرم افزار متفاوت است
Problems in ML that differ from software engineering
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. آگاهی و سواد داده ها
2. Data Awareness and Literacy
کلان داده و اینکه از کجا می آید
Big data and where it comes from
مشاهده روند در داده ها
Seeing trends in data
ایجاد درک داده ها
Building data understanding
تجسم و مقایسه داده ها
Visualization and comparing data
داستان سرایی با داده
Storytelling with data
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. نظریه های اخلاقی
3. Ethical Theories
مقدمه ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
Introduction to ethical AI
چارچوب های اخلاقی
Ethical frameworks
خیرخواهی در مقابل بدخواهی
Beneficence vs. maleficence
محاسبه عواقب
Calculating consequences
اسکن پیامدها
Consequence scanning
منفعت مشترک و عدالت
Common good and equity
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. اصول هوش مصنوعی مسئول
4. Responsible AI Principles
انصاف
Fairness
شفافیت
Transparency
مسئوليت
Accountability
توضیحات
Explanations
تفسیر پذیری
Interpretability
فراگیر بودن
Inclusivity
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. آسیب الگوریتمی
5. Algorithmic Harm
چرا آسیب های مربوط به انصاف؟
Why fairness related harms?
حوادث و آموخته های حیاتی هوش مصنوعی
Critical AI incidents and learnings
تعصب در چرخه عمر طراحی و توسعه
Bias in the design and development lifecycle
استدلال علّی و انصاف
Causal reasoning and fairness
کاهش ریسک در هوش مصنوعی
Risk mitigation in AI
جنبه های فنی راه حل های اجتماعی و فنی
Technical aspects of sociotechnical solutions
امتحان فصل
Chapter Quiz
6. حقوق بشر و هوش مصنوعی
6. Human Rights and AI
ناشناس بودن و حریم خصوصی داده ها
Anonymity and data privacy
استفاده های ناخواسته و سوء استفاده ها
Unintended uses and misuses
موارد تجاری غیر اخلاقی
Unethical business cases
سیستم ها و جامعه خودمختار
Autonomous systems and society
هوش مصنوعی برای چه کسانی ساخته شده است؟
Who AI is developed for?
امتحان فصل
Chapter Quiz
نتیجه
Conclusion
مقررات هوش مصنوعی و استفاده از چارچوب های هوش مصنوعی مسئول
AI regulation and applying responsible AI frameworks
Ayodele Odubela یک دانشمند داده و متخصص اخلاق هوش مصنوعی است.
Ayodele معتقد به استفاده از فناوری برای بهبود زندگی افراد حاشیهنشین است. او پس از فارغ التحصیلی از دانشگاه پیتسبورگ با مدرک رسانه های دیجیتال و ارتباطات، برای آژانس های بازاریابی، شرکت های اپلیکیشن و ناشران آنلاین کار کرد و پیش از گرفتن مدرک کارشناسی ارشد خود در علوم داده از دانشگاه رجیس. از آن زمان، او بر یافتن راهحلهایی برای سوگیری در علم داده، از جمله یافتن راههایی برای شناسایی و کاهش آسیبهای سوگیری کدگذاریشده در الگوریتمها، و کار بر روی کتابی درباره نحوه شناسایی و مقابله با سوگیری در مدلهای یادگیری ماشین تمرکز کرده است. Ayodele در حال حاضر به عنوان یک دانشمند داده در SambaSafety، ارائه دهنده مدیریت ریسک تحرک مبتنی بر ابر برای رانندگان، کار می کند.
نمایش نظرات