آموزش ساخت راه حل های RAG با استودیوی هوش مصنوعی Azure

Building RAG Solutions with Azure AI Studio

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی عمیق برای تقویت مهارت شما در استفاده موثر از استودیوی هوش مصنوعی Azure برای ایجاد راه‌حل‌های نسل افزوده بازیابی (RAG) ایجاد شده است. این دوره با بررسی سیستماتیک فرآیند مربوط به ایجاد یک راه حل RAG و اصول و اصول RAG آغاز می شود و به پیش نیازهای ایجاد راه حل RAG در استودیوی هوش مصنوعی Azure می پردازد. این دوره عملی با مدرس Ziggy Zulueta نمایش هایی را در مورد وارد کردن و بردار کردن داده ها و ادغام این داده ها در یک مدل مستقر ارائه می دهد و روند سفارشی سازی راه حل پیش فرض را با استفاده از ویژگی جریان سریع نشان می دهد. این دوره با راهنمای آزمایش و ارزیابی راه حل، همراه با یک جلسه عملی در مورد آزمایش نقاط پایانی REST API در Postman و استفاده از نقطه پایانی در تیم های مایکروسافت از طریق Copilot Studio به پایان می رسد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • یک راه حل RAG با کد نویسی کم ایجاد کنید Create a RAG solution with little coding

1. اصول RAG 1. Fundamentals of RAG

  • نحوه کار RAG: درک فرآیند زیر هود How RAG works: Understanding the process under the hood

  • معماری سطح بالا RAG: اجزای مورد نیاز RAG high-level architecture: The required components

  • جاسازی های برداری: چگونه کلمات به یکدیگر متصل می شوند Vector embeddings: How words connect to each other

  • اصول اولیه RAG: افزودن داده های سفارشی به LLM شما The basics of RAG: Adding custom data to your LLM

  • درک توکن ها: عامل کلیدی هزینه ها در سیستم شما Understanding tokens: A key factor of costs in your system

2. آشنایی با Azure AI Studio 2. Introduction to Azure AI Studio

  • پیمایش در استودیوی هوش مصنوعی Azure Navigating the Azure AI Studio

  • نمای کلی استودیوی هوش مصنوعی Azure: به روشی ایمن، ایمن و مسئولانه در مقیاس مستقر شود Azure AI Studio overview: Deploy at scale in a safe, secure, and responsible way

  • ایجاد یک پروژه در Azure AI Studio Creating a project in Azure AI Studio

3. راه اندازی Azure AI Studio 3. Setting Up Azure AI Studio

  • ایجاد فیلترهای محتوا Creating content filters

  • آشنایی با فیلترهای محتوا Understanding content filters

  • پیمایش در زمین بازی Navigating the Playground

  • ایجاد استقرار مدل Creating model deployments

  • استفاده از زمین بازی و تنظیمات آن Using the Playground and its settings

4. ایجاد ایندکس برای RAG با استفاده از Azure 4. Creating an Index for RAG Using Azure

  • درک بازیابی و ارتباط در جستجوی هوش مصنوعی Azure Understanding retrieval and relevance in Azure AI Search

  • تست شاخص خود در زمین بازی Testing your index in the Playground

  • ایجاد ایندکس با استفاده از Azure AI Studio Creating an index using Azure AI Studio

  • ایجاد یک فهرست با استفاده از جستجوی هوش مصنوعی Azure Creating an index using Azure AI Search

5. مقدمه ای بر Azure Prompt Flow 5. Introduction to Azure Prompt Flow

  • ارزیابی ها را روی سیستم RAG خود انجام دهید Perform evaluations on your RAG system

  • معیارهای ارزیابی و نظارت Evaluation and monitoring metrics

  • یک نمونه جریان سریع برای RAG ایجاد کنید Create a sample prompt flow for RAG

  • درک جریان سریع Understanding prompt flow

6. استقرار راه حل RAG 6. Deploying a RAG Solution

  • استقرار راه حل RAG با استفاده از جریان سریع Deploying the RAG solution using prompt flow

  • استقرار نقطه پایانی REST در Copilot Studio و Microsoft Teams Deploying the REST endpoint to Copilot Studio and Microsoft Teams

  • تست نقطه پایانی REST با استفاده از Postman Testing the REST endpoint using Postman

نتیجه گیری Conclusion

  • خوراکی های کلیدی Key takeaways

  • یادگیری اضافی Additional learning

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش ساخت راه حل های RAG با استودیوی هوش مصنوعی Azure
جزییات دوره
1h 24m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
699
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ziggy Zulueta
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ziggy Zulueta Ziggy Zulueta

Ziggy Zulueta با ارزش ترین متخصص، مشاور فنی و مربی مایکروسافت هوش مصنوعی است.

Ziggy نزدیک به 20 سال تجربه در ارائه تحولات به شرکت ها از طریق پیاده سازی و توانمندسازی فناوری دارد. او یکی از اعضای برجسته گروه انحصاری بیش از 150 متخصص هوش مصنوعی مایکروسافت در سراسر جهان است و تنها MVP هوش مصنوعی مایکروسافت در فیلیپین است. مجموعه زیگی همچنین شامل هشت گواهینامه مایکروسافت، از جمله گواهینامه Microsoft Azure Certified Solution Architect Expert و Microsoft Certified AI Engineer است. زیگی به عنوان بخشی از حمایت خود برای آموزش هوش مصنوعی به جوانان به هزاران دانش آموز در سراسر فیلیپین آموزش داده است.