آموزش هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock

Secure Generative AI with Amazon Bedrock

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در حالی که وعده هوش مصنوعی مولد بی حد و حصر است، با ملاحظات امنیتی منحصر به فرد همراه است. در این دوره، برنامه نویس نرم افزار دارای گواهینامه AWS و مدافع DevOps، Dipali Kulshrestha، هوش مصنوعی مولد را به عنوان ابزاری برای متحول کردن تجربیات مشتری، نوآوری برنامه های ناشناخته، و ارتقای بهره وری سازمانی بررسی می کند، در حالی که ملاحظات امنیتی مربوطه را نیز مورد بحث قرار می دهد. درباره Amazon Bedrock و روش بسیار راحت آن برای ساده سازی توسعه هوش مصنوعی مولد، با مدل های بنیادی از آمازون و استارت آپ های پیشرو هوش مصنوعی بیاموزید. معماری‌ها، جریان‌های داده، و جنبه‌های مربوط به امنیت تنظیم دقیق مدل، و همچنین مراحل درخواست و استنتاج را کاوش کنید. به علاوه، دریابید که Amazon Bedrock چگونه از خدمات و قابلیت‌های امنیتی AWS، مانند AWS KMS، AWS CloudTrail، و AWS Identity and Access Management (IAM) استفاده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • نگرانی های امنیتی در هوش مصنوعی مولد Security concerns in generative AI

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد 1. Introduction to Generative AI

  • مقدمه ای بر مدل ها و تکنیک های هوش مصنوعی مولد Introduction to generative AI models and techniques

  • پرداختن به چالش های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد Addressing ethical challenges in generative AI development

  • بهترین شیوه های اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد Ethical best practices for generative AI

  • اهمیت امنیت در توسعه هوش مصنوعی مولد Importance of security in generative AI development

  • مروری بر خدمات AWS مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی مولد Overview of AWS services used in generative AI development

2. ایمن سازی مدل های هوش مصنوعی مولد با استفاده از بستر آمازون 2. Securing Generative AI Models Using Amazon Bedrock

  • الگوهای معماری با بستر Architecture patterns with Bedrock

  • مقدمه ای بر بستر آمازون Introduction to Amazon Bedrock

  • ادغام FM ها در کد خود با Amazon Bedrock (دمو) Integrating FMs into your code with Amazon Bedrock (Demo)

  • نمایندگان آمازون بستر Agents for Amazon Bedrock

  • پایگاه دانش آمازون بستر Knowledge base for Amazon Bedrock

  • مدل های پایه (FM) پشتیبانی شده توسط Amazon Bedrock Foundation models (FMs) supported by Amazon Bedrock

  • ویژگی های Amazon Bedrock و گردش کار آن Amazon Bedrock features and its workflow

  • مجموعه داده ها و جاسازی های برداری Datasets and vector embeddings

  • نمای کلی داشبورد بستر آمازون (دمو) Amazon Bedrock Dashboard overview (Demo)

3. امنیت شبکه برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی 3. Network Security for Generative AI Applications

  • ارتباط مشتری با Bedrock Client connectivity with Bedrock

  • نرده های محافظ برای بستر آمازون Guardrails for Amazon Bedrock

4. امنیت مدل GenAI 4. Security of the GenAI Model

  • حریم خصوصی داده ها و محلی سازی Data privacy and localization

  • امنیت داده ها: داده ها در حالت استراحت Data security: Data at rest

  • امنیت داده: داده در حال انتقال Data security: Data in transit

5. امنیت در مدل GenAI 5. Security in the GenAI Model

  • استفاده و سوء استفاده از مدل های GenAI Use and misuse of GenAI models

  • محدوده امنیتی GenAI GenAI security scoping

6. ایمن سازی جریان داده ها 6. Securing Data Flows

  • استنتاج چند اجاره ای Multi-tenancy inference

  • استنباط تک اجاره ای Single-tenancy inference

  • تنظیم دقیق مدل Model fine-tuning

  • اجاره تک در مقابل چند اجاره Single-tenancy vs. multi-tenancy

7. استقرار ایمن مدل های هوش مصنوعی مولد 7. Secure Deployment of Generative AI Models

  • استقرار مدل‌های GenAI با SageMaker JumpStart Deploy GenAI models with SageMaker JumpStart

  • استقرار مدل های GenAI در آمازون EKS Deploy GenAI models on Amazon EKS

8. انطباق و حکمرانی در هوش مصنوعی مبتنی بر بستر آمازون 8. Compliance and Governance in Amazon Bedrock-Based Generative AI

  • پیاده سازی مکانیزم های حسابرسی، ثبت و انطباق Implementing auditing, logging, and compliance mechanisms

  • امنیت زیرساخت Infrastructure security

  • خدمات متقابل معاون پیشگیری را سردرگم کرد Cross-service confused deputy prevention

  • من هستم IAM

  • کنترل های امنیتی قابل تنظیم Configurable security controls

  • پیکربندی و تجزیه و تحلیل آسیب پذیری در Amazon Bedrock Configuration and vulnerability analysis in Amazon Bedrock

9. روندهای نوظهور در امنیت هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock 9. Emerging Trends in Generative AI Security with Amazon Bedrock

  • سهمیه برای آمازون بستر Quotas for Amazon Bedrock

  • بر بستر آمازون نظارت کنید Monitor Amazon Bedrock

نتیجه Conclusion

  • درباره هوش مصنوعی مولد در AWS بیشتر بدانید Learning more about generative AI in AWS

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock
جزییات دوره
2h 10m
37
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,077
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dipali Kulshrestha Dipali Kulshrestha

AWS-Certified Software Programmer و Cloud Architect Dipali Kulshrestha یک برنامه نویس نرم افزار دارای گواهینامه AWS و مدافع شیوه های DevOps است.

شرکت دیپالی بیش از 17 سال تجربه در زمینه طراحی ، توسعه و ارائه راهکارهای تجاری نرم افزار دارد. شغل وی باعث شده است او به طور موثر تجربه عملی و مدیریت پروژه را با هم تلفیق کند. او در حال حاضر با Natwest India Pvt Ltd. به عنوان یک معمار فنی (Data and Cloud Technology) همکاری می کند.