تشخیص و ردیابی شیء

Object Detection Recognition and Tracking

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری می توانند تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های بصری را خودکار کرده و بهبود بخشند (تصاویر/فیلم) فراتر از توانایی های انسانی. در این دوره آموزشی، تشخیص و ردیابی اشیا، یاد خواهید گرفت که با استفاده از طبقه بندی کننده تصویر بسازید. تنسورفلو. ابتدا، نحوه استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، شما یاد خواهید گرفت که چگونه برای ایجاد یک طبقه بندی کننده تصویر با سطوح مختلف دقت. در نهایت، با سه مورد متفاوت آشنا خواهید شد انواع شبکه های عصبی وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش بینایی کامپیوتر را برای تشخیص تشخیص اشیا و ردیابی مورد نیاز برای ایجاد یک طبقه بندی کننده تصویر خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک نحوه استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر Understanding How Neural Networks are Used for Image Classification

  • استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصویر - دارای تنسورفلو Using Neural Networks for Image Classification - Featuring Tensorflow

  • استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر Using Neural Networks for Image Classification

  • استخراج ویژگی از تصاویر Feature Extraction from Images

  • ساخت یک مدل طبقه بندی تصویر با تنسورفلو Building an Image Classification Model with Tensorflow

  • ارزیابی مدل طبقه‌بندی تصویر تنسورفلو Evaluating a Tensorflow Image Classification Model

  • طبقه بندی با پرسپترون چندلایه Classifying with a Multilayer Perceptron

  • سایر معماری ها و کتابخانه های قابل توجه Other Notable Architectures and Libraries

درک شبکه های عصبی پیشرفته برای طبقه بندی تصاویر: ResNet، Inception و MobileNets Understanding Advanced Neural Networks for Image Classification: ResNet, Inception, and MobileNets

  • درک شبکه های عصبی پیشرفته برای طبقه بندی تصاویر Understanding Advanced Neural Networks for Image Classification

  • ResNet (شبکه های باقیمانده) ResNet (Residual Networks)

  • آغاز (GoogLeNet) Inception (GoogLeNet)

  • موبایل نت ها Mobilenets

  • با تشکر از شما و برو Build Epic Computer Vision Applications! Thank You and Go Build Epic Computer Vision Applications!

نمایش نظرات

تشخیص و ردیابی شیء
جزییات دوره
39m
13
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.