آموزش یادگیری عمیق با TensorFlow: بینش و نوآوری

مقدمه Introduction

• به یادگیری عمیق با TensorFlow خوش آمدید Welcome to deep learning with TensorFlow

1. غواصی در فضای کد 1. Diving into Codespaces

• راه اندازی TensorFlow با Codespace Setting up TensorFlow with Codespaces

• فضاهای کد: فضای کاری آماده برای استفاده شما Codespaces: Your ready-to-use workspace

2. درک TensorFlow 2. Understanding TensorFlow

• گردش کار یادگیری ماشین Machine learning workflow

• ملزومات TensorFlow TensorFlow essentials

• TensorFlow برای کاربران NumPy ساده شده است TensorFlow simplified for NumPy users

• چالش: عادی سازی تانسورها Challenge: Normalizing tensors

• راه حل: تجزیه و تحلیل آماری گام به گام Solution: Step-by-step statistical analysis

3. اولین مدل خود را بسازید 3. Building Your First Model

• ذخیره و استفاده مجدد از مدل های آموزش دیده Save and reuse trained models

• راه حل: بلوک های سازنده برای تسلط TensorFlow Solution: Building blocks to TensorFlow mastery

• رمزگذارهای خودکار: مقدمه ای ملایم بر مدل های مولد Autoencoders: A gentle introduction to generative models

• نظارت بر آموزش و اعتبار سنجی Monitor training and validation

• چالش: اولین مدل تنسورفلو من Challenge: My first TensorFlow model

• پیش پردازش و تغذیه داده ها به مدل شما Preprocessing and feeding data into your model

• بیایید یک مدل TensorFlow ایجاد کنیم Let's create a TensorFlow model

• معیارهای موفقیت Success metrics

4. تسلط بر TensorBoard 4. Mastering TensorBoard

• تجسم موفقیت با TensorBoard Visualizing success with TensorBoard

• بررسی عمیق معیارهای آموزشی Deep dives into training metrics

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps