آموزش Tensorflow: کار با تصاویر

TensorFlow: Working with Images

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. با استفاده از یک رویکرد عملی، کارشناس یادگیری ماشین و مدل هوش مصنوعی، جاناتان فرناندز، اصول اولیه کار با تصاویر - هم در مقیاس خاکستری و هم رنگ - را در TensorFlow به شما نشان می‌دهد و یادگیری انتقال و سایر پیشرفت‌های آموزشی مانند ModelCheckpoint، EarlyStopping، و TensorBoard را بررسی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • با استفاده از آموزش انتقال و تنظیم دقیق، با تصاویر خاکستری و رنگی کار کنید Work with gray and color images using transfer learning and fine-tuning

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow

1. شبکه های عصبی و تصاویر 1. Neural Networks and Images

  • بررسی شبکه های عصبی Review of neural networks

  • کار با تصاویر رنگی و شبکه های عصبی Working with color images and neural networks

  • چالش: با فراپارامترها آزمایش کنید Challenge: Experiment with hyperparameters

  • راه حل: با فراپارامترها آزمایش کنید Solution: Experiment with hyperparameters

2. آموزش انتقال 2. Transfer Learning

  • چرا عملکرد ضعیف با شبکه های عصبی؟ Why the poor performance with neural networks?

  • تنسورفلو هاب TensorFlow Hub

  • یادگیری انتقالی چیست؟ What is transfer learning?

  • انتقال یادگیری با TensorFlow Hub Transfer learning with TensorFlow Hub

  • TensorFlow Hub برای CIFAR-10 TensorFlow Hub for CIFAR-10

3. نظارت بر فرآیند آموزش 3. Monitoring the Training Process

  • نظارت بر روند آموزش Monitoring the training process

  • با استفاده از ModelCheckpoint Using ModelCheckpoint

  • کار با EarlyStopping Working with EarlyStopping

  • با استفاده از TensorBoard Using TensorBoard

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش Tensorflow: کار با تصاویر
جزییات دوره
40m
18
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.