نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
استفاده از ابزارهای آماری برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده های خود قبل از استفاده در مدل های ML بسیار مهم است. این دوره نحوه کارکرد مدلهای آماری پایه و نحوه استفاده از بسته StatsModel Python را برای تخمین و اکتشاف آموزش می دهد. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 56s کاوش خصوصیات آماری با استفاده از StatsModels 1 ساعت و 2 دقیقه و 22 ثانیه ساخت مدل های خطی با استفاده از StatsModels 35 متر 51 کاوش داده های سری زمانی با استفاده از StatsModels 29m 44s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
مدلهای آماری ساختمان Statsmodels M0 01
Statsmodels Building Statistical Models M0 01
کاوش خصوصیات آماری با استفاده از StatsModels
Exploring Statistical Properties Using StatsModels
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
میانگین ، انحراف معیار و توزیع عادی
Mean, Standard Deviation, and the Normal Distribution
-
تست فرضیه
Hypothesis Testing
-
تست تی
The T-test
-
نسخه ی نمایشی: اجرای آزمون T
Demo: Implementing the T-test
-
معرفی ANOVA
Introducing ANOVA
-
معرفی رگرسیون خطی
Introducing Linear Regression
-
ANOVA دو طرفه
Two-way ANOVA
-
نسخه ی نمایشی: اجرای ANOVA در مدل های خطی
Demo: Implementing ANOVA on Linear Models
-
نسخه ی نمایشی: اجرای ANOVA دو طرفه
Demo: Implementing Two-way ANOVA
-
کجی و کورتوز
Skewness and Kurtosis
-
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل داده ها برای Skewness و Kurtosis
Demo: Analyzing Data for Skewness and Kurtosis
ساخت مدل های خطی با استفاده از StatsModels
Building Linear Models Using StatsModels
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
فرضیات رگرسیون
Regression Assumptions
-
کار با داده های Heteroscedastic
Working with Heteroscedastic Data
-
نسخه ی نمایشی: انجام رگرسیون حداقل مربعات وزنی
Demo: Performing Weighted Least Squares Regression
-
مدل های خطی تعمیم یافته
Generalized Linear Models
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از یک مدل خطی تعمیم یافته بر روی داده های دوجمله ای
Demo: Applying a Generalized Linear Model on Binomial Data
-
رگرسیون خطی قوی
Robust Linear Regression
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از مدل های خطی قوی برای داده های حاوی داده های دور
Demo: Applying Robust Linear Models to Data Containing Outliers
کاوش داده های سری زمانی با استفاده از StatsModels
Exploring Time Series Data Using StatsModels
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
داده های ثابت و غیر ثابت
Stationary and Non-stationary Data
-
خود متوسط و متحرک
Autoregressive and Moving Average Models
-
ACF و PACF
ACF and PACF
-
نسخه ی نمایشی: مدل های ARMA در داده های سری زمانی
Demo: ARMA Models on Time Series Data
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
نمایش نظرات