آموزش طراحی طرحواره برای Elasticsearch

Designing Schema for Elasticsearch

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Elasticsearch یک موتور جستجو و تجزیه و تحلیل بسیار محبوب است که به شما کمک می کند با جستجوی سایت یا برنامه خود در کمترین زمان فعال و فعال شوید. این دوره شامل چگونگی بهبود تفاوت های ظریف در جستجو با طراحی طرح صحیح اسناد شما می باشد. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 55s مدل سازی داده ها در Elasticsearch 1 ساعت 4 متر 45 ثانیه مدیریت محتوای رابطه ای 43 متر 45s کار با داده های جغرافیایی - مکانی دهه 33 متر طراحی برای مقیاس 34m 49s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدل سازی داده ها در Elasticsearch Modeling Data in Elasticsearch

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و بررسی اجمالی دوره Prerequisites and Course Overview

  • بررسی اجمالی Elasticsearch و نصب آن Elasticsearch Overview and Install

  • Shards ، Replicas و الگوریتم TF/IDF Shards, Replicas, and the TF/IDF Algorithm

  • نگاشت Mappings

  • نسخه ی نمایشی: نگاشت های پیش فرض Demo: Default Mappings

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص عددی و تاریخ Demo: Numeric and Date Detection

  • نسخه ی نمایشی: نگاشت های صریح Demo: Explicit Mappings

  • نسخه ی نمایشی: نگاشت در مقابل قسمت های نگاشت نشده Demo: Mapped vs. Unmapped Fields

  • نسخه ی نمایشی: الگوهای پویا برای نقشه برداری سفارشی Demo: Dynamic Templates for Custom Mapping

  • آنالایزرها Analyzers

  • نسخه ی نمایشی: فیلترهای شخصیت و فیلترهای Token Demo: Character Filters and Token Filters

  • نسخه ی نمایشی: داخلی و تجزیه و تحلیل سفارشی Demo: Built-in and Custom Analyzers

مدیریت محتوای رابطه ای Managing Relational Content

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • کلمه رابطه ای در برابر جهان تخت Relational Word vs. Flat World

  • از طرف برنامه می پیوندد Application-side Joins

  • نسخه ی نمایشی: غیر عادی سازی داده ها Demo: Denormalizing Data

  • اشیا Nest تو در تو Nested Objects

  • نسخه ی نمایشی: اشیا Nest تو در تو Demo: Nested Objects

  • مدل سازی سلسله مراتب با روابط والدین کودک Modeling Hierarchy with Parent Child Relationships

  • نسخه ی نمایشی: اسناد کودک والدین با استفاده از عضویت Demo: Parent Child Documents Using Join

  • نسخه ی نمایشی: استعلام اسناد کودک با استفاده از شناسه والدین Demo: Querying Child Documents Using Parent ID

  • نسخه ی نمایشی: فرزند دارد ، پرسش های والدین دارد Demo: Has Child, Has Parent Queries

  • نسخه ی نمایشی: جمع آوری کودکان Demo: Children Aggregation

  • نسخه ی نمایشی: چند سطح می پیوندد Demo: Multi-level Joins

کار با داده های جغرافیایی - مکانی Working with Geo-spatial Data

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نقاط جغرافیایی Geo Points

  • نسخه ی نمایشی: افزودن نقاط جغرافیایی به فهرست Demo: Adding Geo Points to an Index

  • نسخه ی نمایشی: فیلتر با فاصله و جعبه اتصال Demo: Filter by Distance and Bounding Box

  • جمع آوری های GeoHash Grid GeoHash Grid Aggregations

  • Demo: Range و GeoHash Grid Agregations Demo: Range and GeoHash Grid Aggregations

  • GeoShapes و نمایه درخت پیشوند GeoShapes and the Prefix Tree Representation

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو از داده های شکل جغرافیایی Demo: Querying Geo Shape Data

طراحی برای مقیاس Designing for Scale

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • داده های مبتنی بر زمان Time-based Data

  • نسخه ی نمایشی: پلاگین Elasticsearch Head Demo: The Elasticsearch Head Plugin

  • نسخه ی نمایشی: الگوهای نمایه Demo: Index Templates

  • نسخه ی نمایشی: بازنشستگی داده های قدیمی Demo: Retiring Old Data

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از نام های مستعار شاخص Demo: Using Index Aliases

  • فهرست به اشتراک گذاشته شده Shared Index

  • نسخه ی نمایشی: فهرست به اشتراک گذاشته شده با استفاده از مسیریابی Demo: Shared Index Using Routing

  • نسخه ی نمایشی: فهرست به اشتراک گذاشته شده با استفاده از نام های مستعار Demo: Shared Index Using Aliases

  • نسخه ی نمایشی: کپی خودکار Demo: Autoscaling Replicas

نمایش نظرات

آموزش طراحی طرحواره برای Elasticsearch
جزییات دوره
2h 59m
44
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
41
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.