Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره اصول شروع کار با پایتون را شامل می شود ، از جمله معانی معنایی متغیرها ، انواع داده های ساده و پیچیده و استفاده از حلقه ها برای تکرار و توابع برای استفاده مجدد کد. همچنین برخی از موارد مفهومی را خواهید فهمید ... پایتون در سالهای اخیر محبوبیت زیادی منفجر کرده و به عنوان فناوری انتخابی برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده ظاهر شده است. در این دوره ، Python for Data Analysts ، شما توانایی نوشتن برنامه های Python و استفاده از بلوک های اساسی برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید داشت. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، صفحات گسترده مانند Microsoft Excel و فناوری های مبتنی بر SQL مانند پایگاه داده با یکدیگر متفاوت هستند و همچنین نحوه عملکرد آنها متفاوت است. بعد ، شما وارد برنامه نویسی پایتون خواهید شد ، پایتون را نصب می کنید و با برنامه های ساده شروع می کنید. سپس روشهای استفاده از متغیرها برای نگهداری داده ها و تفاوت انواع ساده و پیچیده داده ها در پایتون را در معناشناسی آنها درک خواهید کرد. سرانجام ، شما با کار با ارزیابی مشروط با استفاده از دستورات ، حلقه ها و توابع ، دانش خود را جمع آوری می کنید. شما خواهید آموخت که پایتون چگونه با توابع به عنوان موجوداتی درجه یک برخورد می کند ، یک عامل اصلی برای برنامه نویسی عملکردی. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای شناسایی شرایطی را که پایتون گزینه مناسبی برای شماست و همچنین اجرای برنامه های ساده اما محکم با استفاده از پایتون را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
Getting Started with Python for Data Analysis
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
Python for Data Analysts
Python for Data Analysts
بلوک های اساسی تحلیلی
Essential Analytical Building Blocks
نسخه ی نمایشی: نصب Anaconda Python در MacOS
Demo: Installing Anaconda Python on MacOS
نسخه ی نمایشی: نصب Anaconda Python روی ویندوز
Demo: Installing Anaconda Python on Windows
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.