Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به شما می آموزد که چگونه تصمیم گیری در یک شرکت سازمانی می تواند در داده ها پایه گذاری شود. چارچوب های مهم تصمیم گیری داده محور معرفی می شوند و مطالعات موردی با استفاده از تصمیم گیری داده های محور مورد بررسی قرار می گیرد. ایجاد یک تصمیم آگاهانه محور داده مهم است. در این دوره ، رویکردهای مربوط به تصمیم گیری در مورد داده ها ، شما می آموزید که تصمیم گیری را در یک شرکت سازمانی ساختار دهید تا در داده ها پایه گذاری شود. ابتدا انواع مختلفی از تصمیم گیری های فعال شده توسط داده ها مانند تصمیم گیری الهام گرفته از داده ها ، داده های آگاهانه و داده محور را بررسی می کنید و شباهت ها و تفاوت های بین اینها را درک می کنید. شما همچنین مراحل اساسی درگیر در تصمیم گیری مبتنی بر داده و نحوه استفاده از آنها در یک سازمان را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد ، برخی از چارچوب های مشترک برای تصمیم گیری با داده های داده مانند چارچوب BADI ، تصمیم گیری چند معیار با استفاده از برنامه نویسی هدف و فرآیند سلسله مراتب تحلیلی را کشف خواهید کرد. شما همچنین می آموزید که چگونه با گردش کار در تجزیه و تحلیل ، مانند CRISP-DM و چرخه عمر ساخت یک مدل ML ارتباط برقرار کنید. شما همچنین چارچوب پنج نیرو پورتر را برای تجزیه و تحلیل نیروهای رقابتی در هر صنعت مطالعه خواهید کرد. سرانجام ، شما مطالعات موردی سازمانی در دنیای واقعی را کشف خواهید کرد که از داده ها برای ساختار تصمیمات تاکتیکی و استراتژیک استفاده می کنند. مطالعات موردی صنعت میهمان نوازی ، یک شرکت مدیریت مالی و یک شرکت مدیریت رویدادهای عروسی و شراب را پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد تصمیم گیری مبتنی بر داده ها برای ساختار مؤثر و هدایت تصمیم گیری در سازمان خود خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی تصمیم گیری مبتنی بر داده
Introducing Data-driven Decision Making
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
Prerequisites and Course Outline
ذهنیت داده
The Data Mindset
الهام گرفته از داده، اطلاعات مبتنی بر داده، داده محور
Data-inspired, Data-informed, Data-driven
مراحل تصمیم گیری مبتنی بر داده
Steps in Data-driven Decision Making
تکامل یک سازمان داده محور
Evolution of a Data-driven Organization
نمونه هایی از تصمیم گیری مبتنی بر داده
Examples of Data-driven Decision Making
مزایا و محدودیت های تصمیم گیری مبتنی بر داده
Benefits and Limitations of Data-driven Decision Making
بررسی چارچوب های تصمیم گیری
Exploring Decision Frameworks
تئوری تصمیم گیری مبتنی بر داده
Data-enabled Decision Theory
تصمیم گیری چند معیاره
Multiple Criteria Decision Making
برنامه ریزی هدف و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
Goal Programming and Analytic Hierarchy Process
داده به تصمیم با چارچوب BADIR
Data-to-Decisions with the BADIR Framework
چارچوب CRISP-DM برای تجزیه و تحلیل پیشگو
The CRISP-DM Framework for Predictive Analytics
چارچوب پنج نیروی پورتر
Porter's Five Forces Framework
چارچوب های تصمیم گیری افراد موفق
Decision Making Frameworks of Successful People
بکارگیری تصمیم گیری مبتنی بر داده
Applying Data-driven Decision Making
مطالعه موردی: صنعت هتلداری
Case Study: Hospitality Industry
مطالعه موردی: پلتفرم بازی دیجیتال
Case Study: Digital Gaming Platform
مطالعه موردی: خدمات مالی
Case Study: Financial Services
مطالعه موردی چارچوب بدیر: شرکت شراب سازی و مراسم عروسی
Case Study BADIR Framework: Winery and Wedding Event Company
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات