محافظت از جوامع آنلاین با ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure

Protecting Online Communities with Azure AI Content Safety

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت محتوای تولید شده توسط کاربر برای اطمینان از ایمن و مناسب بودن آن یک چالش حیاتی برای بسیاری از پلتفرم های آنلاین است. اطمینان از اینکه محتوا حاوی مطالب مضر، خشونت‌آمیز یا نامناسب نیست، برای حفظ محیطی امن و دلپذیر برای همه کاربران ضروری است. در این دوره آموزشی، محافظت از جوامع آنلاین با ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure، یاد خواهید گرفت که به طور مؤثر محتوا را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی Azure تعدیل و مدیریت کنید. ابتدا نحوه ایجاد و ورود به سیستم AI Content Safety Studio را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه اجرای تعدیل محتوای متنی، از جمله فیلتر کردن محتوا بر اساس آستانه‌های نفرت، خشونت، محتوای جنسی و آسیب‌رسانی به خود و همچنین غربالگری برای عبارات خاص با استفاده از فهرست‌های مسدود را خواهید یافت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه محتوای تصویر را تعدیل کنید و از سپرهای سریع برای شناسایی حملات غیرمستقیم مانند جیلبریک و تزریق سریع استفاده کنید. وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و دانش ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را خواهید داشت تا مطمئن شوید محتوای پلت فرم شما ایمن، سازگار، و برای همه کاربران خوشایند است.

سرفصل ها و درس ها

تعدیل محتوا با ایمنی Azure AI Content Moderation with Azure AI Safety

  • معرفی Azure AI Content Safety Introducing Azure AI Content Safety

  • معرفی Azure AI Content Safety Introducing Azure AI Content Safety

  • نسخه ی نمایشی: یک نمونه ایمنی محتوا ایجاد کنید و Content Safety Studio را راه اندازی کنید Demo: Create a Content Safety Instance and Launch Content Safety Studio

  • نسخه ی نمایشی: یک نمونه ایمنی محتوا ایجاد کنید و Content Safety Studio را راه اندازی کنید Demo: Create a Content Safety Instance and Launch Content Safety Studio

  • نسخه ی نمایشی: درک مقوله ها و آستانه های ایمنی Demo: Understanding Safety Categories and Thresholds

  • نسخه ی نمایشی: درک مقوله ها و آستانه های ایمنی Demo: Understanding Safety Categories and Thresholds

  • نسخه ی نمایشی: مسدود کردن محتوای خشونت آمیز Demo: Blocking Violent Content

  • نسخه ی نمایشی: مسدود کردن محتوای خشونت آمیز Demo: Blocking Violent Content

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از لیست های بلاک Demo: Using Block Lists

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از لیست های بلاک Demo: Using Block Lists

  • نسخه ی نمایشی: مسدود کردن محتوای نفرت، جنسی، و خودآزاری Demo: Blocking Hate, Sexual, and Self-harm Content

  • نسخه ی نمایشی: مسدود کردن محتوای نفرت، جنسی، و خودآزاری Demo: Blocking Hate, Sexual, and Self-harm Content

  • نسخه ی نمایشی: نظارت بر محتوای تصویر Demo: Moderating Image Content

  • نسخه ی نمایشی: نظارت بر محتوای تصویر Demo: Moderating Image Content

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Prompt Shields برای تشخیص حملات Jailbreak Demo: Using Prompt Shields to Detect Jailbreak Attacks

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Prompt Shields برای تشخیص حملات Jailbreak Demo: Using Prompt Shields to Detect Jailbreak Attacks

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی مواد محافظت شده Demo: Protected Material Detection

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی مواد محافظت شده Demo: Protected Material Detection

نمایش نظرات

محافظت از جوامع آنلاین با ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure
جزییات دوره
23m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.