لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش محافظت از جوامع آنلاین با ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure
دانلود Protecting Online Communities with Azure AI Content Safety
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدیریت محتوای تولید شده توسط کاربر برای اطمینان از ایمن و مناسب بودن آن یک چالش حیاتی برای بسیاری از پلتفرم های آنلاین است. اطمینان از اینکه محتوا حاوی مطالب مضر، خشونتآمیز یا نامناسب نیست، برای حفظ محیطی امن و دلپذیر برای همه کاربران ضروری است.
در این دوره آموزشی، محافظت از جوامع آنلاین با ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure، یاد خواهید گرفت که به طور مؤثر محتوا را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی Azure تعدیل و مدیریت کنید. ابتدا نحوه ایجاد و ورود به سیستم AI Content Safety Studio را بررسی خواهید کرد.
در مرحله بعد، نحوه اجرای تعدیل محتوای متنی، از جمله فیلتر کردن محتوا بر اساس آستانههای نفرت، خشونت، محتوای جنسی و آسیبرسانی به خود و همچنین غربالگری برای عبارات خاص با استفاده از فهرستهای مسدود را خواهید یافت.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه محتوای تصویر را تعدیل کنید و از سپرهای سریع برای شناسایی حملات غیرمستقیم مانند جیلبریک و تزریق سریع استفاده کنید.
وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و دانش ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را خواهید داشت تا مطمئن شوید محتوای پلت فرم شما ایمن، سازگار، و برای همه کاربران خوشایند است.
سرفصل ها و درس ها
تعدیل محتوا با ایمنی Azure AI
Content Moderation with Azure AI Safety
معرفی Azure AI Content Safety
Introducing Azure AI Content Safety
معرفی Azure AI Content Safety
Introducing Azure AI Content Safety
نسخه ی نمایشی: یک نمونه ایمنی محتوا ایجاد کنید و Content Safety Studio را راه اندازی کنید
Demo: Create a Content Safety Instance and Launch Content Safety Studio
نسخه ی نمایشی: یک نمونه ایمنی محتوا ایجاد کنید و Content Safety Studio را راه اندازی کنید
Demo: Create a Content Safety Instance and Launch Content Safety Studio
نسخه ی نمایشی: درک مقوله ها و آستانه های ایمنی
Demo: Understanding Safety Categories and Thresholds
نسخه ی نمایشی: درک مقوله ها و آستانه های ایمنی
Demo: Understanding Safety Categories and Thresholds
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات