آموزش ترکیب و شکل دادن به داده ها

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش تکنیک های ترکیب و شکل دادن به داده ها Exploring Techniques to Combine and Shape Data

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• اتصال نقاط: ترکیب و شکل دادن به داده ها Connecting the Dots: Combining and Shaping Data

• فرم گسترده و داده های فرم طولانی Wide Form and Long Form Data

• می پیوندد Joins

• جمع بندی ها Aggregations

• خلاصه Summary

ترکیب و شکل دادن به داده ها با استفاده از صفحه گسترده Combining and Shaping Data Using Spreadsheets

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• داده را بارگیری کرده و به جداول بپیوندید Load Data and Join Tables

• عملیات تجمیع Aggregation Operations

• با استفاده از Power Query به جداول بپیوندید Join Tables Using Power Query

• تبدیل داده های CSV به قالب جدول Convert CSV Data to Table Format

• داده های فرم گسترده را به فرم طولانی تبدیل کنید Convert Wide Form Data to Long Form

• جداول محوری برای آمار خلاصه Pivot Tables for Summary Statistics

• جداول غیرمشخص Unpivot Tables

• محاسبه مجموع تجمعی و رتبه های داده های پارتیشن بندی شده Calculating Cumulative Sum and Ranks on Partitioned Data

• خلاصه Summary

ترکیب و شکل دادن به داده ها با استفاده از SQL Combining and Shaping Data Using SQL

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• معرفی پایگاه داده Azure SQL Introducing the Azure SQL Database

• در حال بارگیری داده ها در Azure Blob Storage Loading Data to Azure Blob Storage

• ایجاد یک پایگاه داده و جداول Azure SQL Creating an Azure SQL Database and Tables

• بارگیری داده ها با استفاده از خطوط لوله Azure Data Factory Loading Data Using Azure Data Factory Pipelines

• جستجوی داده ها در SQL با استفاده از تجمع ها Querying Data in SQL Using Aggregations

• انجام عملیات پیوستن در SQL Performing Join Operations in SQL

• انجام عملیات Pivot و Unpivot در SQL Performing Pivot and Unpivot Operations in SQL

• خلاصه Summary

ترکیب و شکل دادن به داده ها با استفاده از پایتون Combining and Shaping Data Using Python

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• تمیز کردن داده ها: داده ها و موارد پرتاب نشده وجود دارد Data Cleaning: Missing Data and Outliers

• شروع به کار با Azure Notebooks Getting Started with Azure Notebooks

• ترکیب و شکل دادن به داده ها با استفاده از Pandas Combining and Shaping Data Using Pandas

• شناسایی و کنار آمدن با Outlier ها Identifying and Coping with Outliers

• تشخیص دورریزها با استفاده از نمرات Z Detecting Outliers Using Z-scores

• مدیریت مقادیر از دست رفته Handling Missing Values

• پاک کردن داده ها Cleaning Data

• کار با داده های عدم تعادل Working with Imbalanced Data

• مدیریت داده های نامتعادل با Scikit Learn Handling Imbalanced Data with Scikit Learn

• خلاصه Summary

ادغام داده ها از منابع مختلف در انبار داده Integrating Data from Disparate Sources into a Data Warehouse

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پردازش معاملات و تحلیلی در لاجورد Transactional and Analytical Processing on Azure

• ایجاد Azure SQL Data Warehouse و بارگذاری فایل ها در Azure Blob Storage Creating an Azure SQL Data Warehouse and Uploading Files to Azure Blob Storage

• بارگیری داده ها از فروشگاه Blob در Data Warehouse Loading Data from Blob Store to the Data Warehouse

• بارگیری داده ها از سطل ذخیره سازی Cloud GCP به Azure SQL Data Warehouse Loading Data from GCP Cloud Storage Buckets to the Azure SQL Data Warehouse

• فعال کردن مجوزهای منابع در یک برنامه Azure Active Directory Enabling Resource Permissions to an Azure Active Directory App

• اسکریپت پایتون برای تبدیل داده ها با استفاده از Pyspark Python Script to Transform Data Using Pyspark

• با استفاده از Spark Activity داده را تبدیل کنید Transform Data Using a Spark Activity

• کپی کردن داده ها از یک پوشه ذخیره سازی Blob Copying Data from a Blob Storage Folder

• خلاصه Summary

کار با پخش جریانی داده با استفاده از انبار داده Working with Streaming Data Using a Data Warehouse

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• داده های دسته ای و جریانی Batch and Streaming Data

• انواع ویندوز Types of Windows

• علامت های آبی و مفهوم زمان Watermarks and the Notion of Time

• ایجاد یک کار تجزیه و تحلیل جریان و یک حساب Power BI Pro Creating a Stream Analytics Job and a Power BI Pro Account

• پیکربندی ورودی و خروجی برای کار تجزیه و تحلیل جریان Configuring Input and Output for the Stream Analytics Job

• تجسم جریان دادن داده ها با استفاده از Power BI Visualizing Streaming Data Using Power BI

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study