Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
برنامه های پردازش جریان با داده های به روز شده به روز کار می کنند و نسبت به تغییرات در زمان واقعی واکنش نشان می دهند. در این دوره ، پردازش داده های جریان با استفاده از جریان ساختار یافته Apache Spark ،
شما روی ادغام برنامه جریان خود با سرویس پیام رسانی قابل اعتماد Apache Kafka تمرکز خواهید کرد تا با داده های دنیای واقعی مانند جریان توییتر کار کنید.
ابتدا ، معماری Spark را برای پشتیبانی از پردازش توزیع شده در مقیاس کشف خواهید کرد.
در مرحله بعد ، شما با سرویس پیام رسانی قابل اعتماد Apache Kafka نصب و کار خواهید کرد.
سرانجام ، شما تعدادی عملیات تحول را در جریان های توییتر ، از جمله ویندوز و عملیات پیوست ، انجام خواهید داد.
پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای کار با داده های حجم بالا و سرعت با استفاده از Spark و ادغام با Apache Kafka برای پردازش داده های جریان را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با خوشه مستقل Spark
Getting Started with the Spark Standalone Cluster
بررسی نسخه
Version Check
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
Prerequisites and Course Outline
رانندگان ، کارگران ، مجریان و وظایف
Drivers, Workers, Executors, and Tasks
رانندگان ، کارگران ، مجریان و وظایف
Drivers, Workers, Executors, and Tasks
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات