Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
پردازش رویداد پیچیده در بالای کتابخانه های اصلی Flink ساخته شده است. این به شما امکان می دهد الگوها را در یک جریان بی نهایت از رویدادها یا در یک پنجره زمانی شناسایی و پردازش کنید. این دوره به شما می آموزد که پردازش رویدادهای پیچیده را برای ...
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع با پردازش رویداد پیچیده
Getting Started with Complex Event Processing
بررسی نسخه
Version Check
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
Prerequisites and Course Outline
تطبیق الگو با استفاده از Flink CEP
Pattern Matching Using Flink CEP
نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک پروژه Maven برای استفاده از Flink CEP
Demo: Configuring a Maven Project to Use Flink CEP
نسخه ی نمایشی: تشخیص و انتخاب الگو با استفاده از عملکرد انتخاب الگو
Demo: Pattern Detection and Selection Using the Pattern Select Function
نسخه ی نمایشی: تشخیص و انتخاب الگو با استفاده از تابع فرآیند الگو
Demo: Pattern Detection and Selection Using the Pattern Process Function
نسخه ی نمایشی: الگوهای با شرایط
Demo: Patterns with Conditions
نسخه ی نمایشی: دنباله های الگو با چندین الگوی فردی
Demo: Pattern Sequences with Multiple Individual Patterns
نسخه ی نمایشی: تطبیق الگو با جریان های موجودیت پیچیده
Demo: Pattern Matching with Complex Entity Streams
نسخه ی نمایشی: تعیین الگوهای حلقه با استفاده از کمیت کننده ها
Demo: Specifying Looping Patterns Using Quantifiers
نسخه ی نمایشی: کاوش در الگوهای مختلف حلقه
Demo: Exploring Different Looping Patterns
درک و به کارگیری الگوهای ترکیبی
Understanding and Applying Combining Patterns
شرایط ساده و شرایط تکراری
Simple Conditions and Iterative Conditions
نسخه ی نمایشی: شرایط ساده
Demo: Simple Conditions
نسخه ی نمایشی: شرایط نوع فرعی
Demo: Sub Type Conditions
نسخه ی نمایشی: الگوهای حلقه و شرایط تکرار شونده
Demo: Looping Patterns and Iterative Conditions
نسخه ی نمایشی: ترکیب شرایط با استفاده از Logical AND و Logical OR
Demo: Combining Conditions Using Logical AND And Logical OR
نسخه ی نمایشی: شرایط توقف برای الگوهای حلقه
Demo: Stopping Conditions for Looping Patterns
محدودیت های مجاورت
Contiguity Constraints
نسخه نمایشی: مجاورت شدید، مجاورت آرام، و مجاورت آرام غیر قطعی
Demo: Strict Contiguity, Relaxed Contiguity, and Non Deterministic Relaxed Contiguity
نسخه ی نمایشی: نه بعدی و نه به دنبال محدودیت های مجاورت
Demo: Not Next and Not Followed by Contiguity Constraints
نسخه ی نمایشی: محدودیت های مجاورت برای الگوهای حلقه
Demo: Contiguity Constraints for Looping Patterns
نسخه ی نمایشی: اعمال محدودیت های مجاورت در موجودیت های پیچیده
Demo: Applying Contiguity Constraints on Complex Entities
شناسایی و پردازش الگوهای پیچیده
Detecting and Processing Complex Patterns
استراتژی های پرش بعد از مسابقه
After Match Skip Strategies
نسخه ی نمایشی: گروه هایی از الگوها
Demo: Groups of Patterns
نسخه ی نمایشی: مطابقت های الگو را با استفاده از استراتژی های رد شدن پس از مسابقه کنترل کنید
Demo: Control Pattern Matches Using After Match Skip Strategies
نسخه ی نمایشی: رفع ابهام بین Skip Past Last Event، Skip to First و Skip to Last
Demo: Disambiguating between Skip Past Last Event, Skip to First, and Skip to Last
زمان در کتابخانه CEP
Time in the CEP Library
نسخه ی نمایشی: استخراج زمان رویداد از جریان های ورودی
Demo: Extracting Event Time from Input Streams
نسخه ی نمایشی: تطبیق الگو با در یک پنجره زمان رویداد
Demo: Pattern Matching with in an Event Time Window
نسخه ی نمایشی: رسیدگی به مسابقات جزئی به پایان رسیده است
Demo: Handling Timed out Partial Matches
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات