آموزش پروژه های دنیای واقعی Data Science در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر این دوره Introduction to this course

• معرفی این دوره Intro to this course

پروژه 1 ->> پیش بینی نرخ بلیط هواپیمایی با استفاده از یادگیری ماشین Project 1-->> Predict Fare of Airlines Tickets using Machine Learning

• مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری Introduction to Business Problem & Dataset

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• درک پیش پردازش داده ها و داده ها Understanding Data & data-preprocessing

• ویژگی های مشتق شده را از داده استخراج کنید Extract Derived Features from Data

• پیش پردازش داده ها را انجام دهید Perform Data Pre-processing

• مدیریت داده های دسته ای و رمزگذاری ویژگی ها Handle Categorical Data & Feature Encoding

• رمزگذاری برچسب را روی داده انجام دهید Perform Label Encoding on data

• نحوه مدیریت Outlier در Data How to handle Outliers in Data

• با استفاده از تکنیک Feature Selection بهترین ویژگی ها را انتخاب کنید Select best Features using Feature Selection Technique

• شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 1 Intuition Behind Random Forest Part-1

• شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 2 Intuition Behind Random Forest Part-2

• استفاده از جنگل تصادفی بر روی داده ها و پیش بینی های خودکار Applying Random Forest on Data & Automate predictions

• شهود پشت درخت تصمیم - قسمت 1 Intuition Behind Decision Tree- Part 1

• شهود پشت درخت تصمیم - قسمت 2 Intuition Behind Decision Tree- Part 2

• شهود پشت درخت تصمیم - قسمت 3 Intuition Behind Decision Tree- Part 3

• شهود پشت درخت تصمیم - قسمت 4 Intuition Behind Decision Tree- Part 4

• شهود پشت درخت تصمیم - قسمت 5 Intuition Behind Decision Tree- Part 5

• شهود پشت درخت تصمیم - قسمت 6 Intuition Behind Decision Tree- Part 6

• با چندین الگوریتم بازی کنید و مدل خود را رها کنید Play with multiple Algorithms & dumping your model

• شهود پشت اعتبار سنجی - قسمت 1 Intuition Behind Cross Validation- Part 1

• شهود در پشت اعتبار سنجی - قسمت 2 Intuition Behind Cross Validation- Part 2

• نحوه اعتبار سنجی مدل شما How to Cross Validate your model

پروژه 2 ----->> قدرت رمز عبور را با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیش بینی کنید Project 2----->> Predict Password Strength using Natural Language Processing

• مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری Introduction to Business Problem & Dataset

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• کاوش داده های خود Exploring your data

• شهود پشت TF-IDF - قسمت 1 Intuition behind TF-IDF --part 1

• شهود پشت TF-IDF - قسمت 2 Intuition behind TF-IDF --part 2

• TF-IDF را روی داده اعمال کنید Apply TF-IDF on data

• شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 1 Intuition behind Logistic Regression --part 1

• شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 2 Intuition behind Logistic Regression --part 2

• رگرسیون لجستیک را روی داده اعمال کنید Apply Logistic Regression on Data

• بررسی دقت مدل Checking Accuracy of Model

پروژه 3 ->> پیش بینی قیمت سهام با استفاده از تحلیل سری زمانی Project 3-->> Predict Stock Prices using Time Series Analysis

• مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری Introduction to Business Problem & Dataset

• مجموعه داده ها و منابع Datasets & Resources

• تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی Analyzing Time Series data

• آماده سازی داده ها برای پیش بینی سری زمانی Data preparation for Time Series Forecasting

• شهود پشت ARIMA - قسمت 1 Intuition behind ARIMA --part 1

• شهود پشت مدل MA - ARIMA قسمت 2 Intuition behind MA model --ARIMA part 2

• شهود پشت مدل AR - ARIMA قسمت 3 Intuition behind AR model -- ARIMA part 3

• شهود پشت یکپارچه سازی - ARIMA قسمت 4 Intuition behind Integrating -- ARIMA part 4

• Auto-Arima را روی داده اعمال کنید Apply Auto-Arima on data

• ارزیابی مدل سری زمانی Evaluating Time Series Model