نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
پردازش میلیاردها رکورد به درک عمیقی از محاسبات توزیع شده نیاز دارد. در این دوره ، شما با Hadoop آشنا می شوید ، یک چارچوب محاسباتی توزیع شده منبع باز که می تواند به شما در انجام این کار کمک کند. شما می دانید که چگونه کد جاوا را بنویسید و می دانید چه پردازشی را می خواهید در مجموعه داده عظیم خود انجام دهید. اما ، آیا می توانید برای انجام کار خود از چارچوب توزیع شده Hadoop به طور موثر استفاده کنید؟ این دوره ، The Building Blocks of Hadoop HDFS ، MapReduce و YARN ، به شما درک اساسی از بلوک های سازنده Hadoop می دهد: HDFS برای ذخیره سازی ، MapReduce برای پردازش و YARN برای مدیریت خوشه ، برای کمک به شما در فاصله بین برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ابتدا یک مرور کلی معماری برای Hadoop خواهید داشت. در مرحله بعدی ، نحوه راه اندازی یک محیط شبه توزیع شده Hadoop و ارسال و نظارت بر وظایف آن محیط را فرا خواهید گرفت. و سرانجام ، شما گزینه های پیکربندی را که می توانید برای پایداری ، قابلیت اطمینان بهینه سازی برنامه ریزی کار در سیستم توزیع شده خود ، درک کنید. با پایان این دوره شما درک کاملی از عناصر سازنده مورد نیاز برای استفاده موثر از Hadoop به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی Hadoop
Introducing Hadoop
-
نیاز به محاسبات توزیعی
The Need for Distributed Computing
-
دو راه برای ساخت سیستم
Two Ways to Build a System
-
معرفی Hadoop
Introducing Hadoop
-
سایر فناوری ها در سیستم زیست محیطی Hadoop
Other Technologies in the Hadoop Eco-system
نصب Hadoop
Installing Hadoop
-
حالت های نصب Hadoop
Hadoop Install Modes
-
نصب Hadoop در حالت مستقل
Installing Hadoop in Standalone Mode
-
حالت شبه توزیع شده: تنظیم SSH
Pseudo-distributed Mode: Setting up SSH
-
حالت شبه توزیع شده: متغیر محیط JAVA_HOME
Pseudo-distributed Mode: The JAVA_HOME Environment Variable
-
حالت شبه توزیع شده: تنظیمات پیکربندی
Pseudo-distributed Mode: Configuration Settings
-
حالت توزیع شده شبه: شروع HDFS و YARN
Pseudo-distributed Mode: Starting HDFS and YARN
-
حالت شبه توزیع شده: نظارت بر خوشه
Psuedo-distributed Mode: Monitoring the Cluster
ذخیره اطلاعات با HDFS
Storing Data with HDFS
-
گره نام و گره های داده
The Name Node and Data Nodes
-
ذخیره و خواندن فایلها از HDFS
Storing and Reading Files from HDFS
-
مقدمه ای بر دستورات HDFS
Introduction to HDFS Commands
-
کپی کردن پرونده ها از و به Hadoop
Copying Files to and from Hadoop
-
تحمل خطا با تکرار
Fault Tolerance with Replication
-
مدیریت ناموفق بودن گره
Name Node Failure Management
پردازش داده ها با MapReduce
Processing Data with MapReduce
-
نقشه و کاهش مراحل پردازش داده ها
The Map and Reduce Phases to Process Data
-
جریان داده در یک MapReduce
Data Flow in a MapReduce
-
پیاده سازی MapReduce در جاوا
Implement MapReduce in Java
-
کلاسها ، نقشه ، کاهش و اصلی را تنظیم کنید
Set up the Map, Reduce, and Main Classes
-
ارسال یک شیشه به Hadoop
Submit a Jar to Hadoop
-
با استفاده از رابط وب ، کار Mapreduce را کنترل کنید
Monitor the Mapreduce Job Using the Web Interface
برنامه ریزی و مدیریت وظایف با YARN
Scheduling and Managing Tasks with YARN
-
Anatomy of a Job Run in YARN
Anatomy of a Job Run in YARN
-
اولین برنامه برای اولین بار
The First in First out Scheduler
-
برنامه ریز ظرفیت
The Capacity Scheduler
-
برنامه ریز نمایشگاه
The Fair Scheduler
-
در حال اجرای مشاغل در یک صف خاص
Running Jobs on a Specific Queue
نمایش نظرات