آموزش آمار علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

Statistics for Data Science and Business Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با آمار در پایتون و علم داده همراه با مثالهای عمیق کار کنید. بنیاد جامد در آمار تضمین شده است

آنچه خواهید آموخت

  • مقدمه ای بر دوره
  • مقدمه ای بر احتمالات
  • تسلط بر مبانی آمار برای تجزیه و تحلیل داده های علم داده
  • نحوه ترسیم انواع مختلف داده
  • توزیع های آماری
  • آزمونها و تمرینات.
  • درک متغیرهای تصادفی ، انواع توابع
  • همبستگی ، علیت ، نیزه دار ، کندال رتبه همبستگی پیرسون
  • توضیح مفصل روشهای نمونه گیری
  • قضیه بیز
  • اقدامات گرایش مرکزی را بیاموزید

به بهترین دوره آنلاین آمار برای علم داده خوش آمدید.

از آمار برای انتقال داده ها استفاده می شود. با استفاده از آمار ، داده ها را درک کرده و اطمینان ما را در اظهارات بیان کنید.

دوره آمار برای علم داده برای آگاهی از اصول اساسی روشهای آماری و مفاهیم تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون طراحی شده است. این یک دوره کامل در زمینه آمار با پایتون و علم داده به همراه مثال است.

در این دوره ، موارد زیر را پوشش می دهید:

  • مقدمه ای بر آمار.

  • مقدمه ای بر احتمالات.

  • با مفاهیم آمار توصیفی آشنا شوید.

  • با متغیرهای تصادفی در آمار آشنا شوید.

  • در این دوره با توزیع آماری آشنا شوید.

  • با موضوعات آمار استنباطی آشنا شوید.

  • در مورد همبستگی ها در دوره یاد بگیرید.

  • با روشهای مختلف نمونه گیری در دوره آشنا شوید.

  • با انواع مختلف فرآیندهای تصادفی آشنا شوید.

  • با رگرسیون در آمار آشنا شوید.


نه تنها این ، شما می توانید آزمونها را برای آزمایش دانش خود امتحان کنید. همچنین به همه منابعی مانند PPT و فایل های کد نویسی استفاده شده در این دوره دسترسی خواهید داشت.

پشتیبانی مربی - پشتیبانی سریع مربی برای هرگونه پرسش.

بی صبرانه منتظر دیدار شما در دوره هستم!

اکنون ثبت نام کنید و از این دوره به بهترین نحو استفاده کنید.

این دوره برای چه کسانی است:

  • چه کسی می خواهد دانشمند داده شود.
  • کسانی که بدنبال شغل
  • هستند متخصصان و دانشجویانی که می خواهند آمار لازم برای تجزیه و تحلیل داده ها
  • را درک کنند تحلیلگر داده
  • کسی که علاقمند است نحوه استفاده از احتمال و آمار را در تجارت یا علم داده
  • بیاموزد فقط اشتیاق برای یادگیری
  • هرکسی که می خواهد بر آمار تجزیه و تحلیل کسب و کار مسلط باشد
  • هرکسی که می خواهد تجربه عملی با آمار
  • را تجربه کند هرکسی که می خواهد آمار را از ابتدا
بیاموزد

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره Introduction to the Course

  • چرا باید آمار و احتمالات را بیاموزید Why you should learn statistics and probability

  • راه رفتن از طریق محتوای دوره Walking through the course content

مقدمه ای بر احتمال Introduction to Probability

  • کاربردهای احتمال در زندگی واقعی Applications of probability in Real Life

  • احتمال اولیه Basic Probability

  • نظریه مجموعه Set Theory

  • رویدادهای مستقل و منحصر به فرد Mutually Exclusive and Independent Events

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • قانون احتمال کلی Law of Total Probability

  • قضیه بیز Bayes Theorem

  • جايگزين ها و تركيبات Permutations and Combinations

  • امتحان مقدمه ای بر احتمالات Quiz on Introduction to Probability

آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • انواع داده ها Types of Data

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • اقدامات گسترش Measures of Spread

  • اقدامات وابستگی Measures of Dependence

  • مسابقه آمار توصیفی Quiz on Descriptive Statistics

متغیرهای تصادفی Random Variables

  • آشنایی با متغیرهای تصادفی Introduction to Random Variables

  • انواع متغیرهای تصادفی Types of Random Variables

  • تابع جرم احتمال Probability Mass Function

  • تابع چگالی احتمال Probability Density Function

  • تابع چگالی تجمعی Cumulative Density Function

  • تابع احتمال مشترک Joint Probability Function

  • مسابقه در مورد متغیرهای تصادفی Quiz on Random Variables

توزیع های آماری Statistical Distributions

  • توزیع های پیوسته در مقابل گسسته Continuous vs Discrete Distributions

  • انواع توزیع های پیوسته و گسسته Types of Continuous and Discrete Distributions

  • توزیع یکنواخت Uniform Distribution

  • توزیع برنولی Bernoulli Distribution

  • توزیع دو جمله ای Binomial Distribution

  • توزیع پواسون Poisson Distribution

  • مقدمه ای بر توزیع عادی Introduction to Normal Distribution

  • اهمیت توزیع عادی Importance of Normal Distribution

  • مفهوم skewness Concept of Skewness

  • از QQ Plot ها برای بررسی توزیع عادی استفاده کنید Using QQ Plots to check Normal Distribution

  • کورتوز Kurtosis

  • مسابقه توزیع های آماری Quiz on Statistical Distributions

آمار استنباطی Inferential Statistics

  • میانگین نمونه و میانگین جمعیت Sample Mean and Population Mean

  • تئوری حد مرکزی Central Limit Theorem

  • کاربردهای قضیه محدودیت مرکزی Applications of Central Limit Theorem

  • سوگیری و واریانس Bias and Variance

  • برآورد حداکثر احتمال Maximum Likelihood Estimation

  • فاصله اطمینان Confidence Intervals

  • نابرابری چبیشف Chebyshev's Inequality

  • قانون ضعیف اعداد بزرگ Weak Law of Large Numbers

  • مسابقه آمار استنباطی Quiz on Inferential Statistics

همبستگی ها Correlations

  • همبستگی و علت Correlation and Causation

  • همبستگی پیرسون Pearson Correlation

  • همبستگی رتبه کندال Kendall Rank Correlation

  • همبستگی اسپیرمن Spearman Correlation

  • همبستگی نقطه ای-دو طرفه Point-Biserial Correlation

  • مسابقه در مورد همبستگی Quiz on Correlations

روش های نمونه گیری Sampling Methods

  • انواع نمونه گیری Types of Sampling

  • نمونه گیری تصادفی Random Sampling

  • نمونه گیری طبقه ای Stratified Sampling

  • نمونه گیری خوشه ای Cluster Sampling

  • نمونه گیری سیستماتیک Systematic Sampling

  • نمونه گیری راحت Convenience Sampling

  • نمونه گیری قضاوتی Judgemental Sampling

  • امتحان روشهای نمونه گیری Quiz on Sampling Methods

روند تصادفی Stochastic Process

  • پیاده روی تصادفی ساده Simple Random Walk

  • آشنایی با زنجیره مارکوف Introduction to Markov Chains

  • توزیع های ثابت Stationary Distributions

  • قضیه محدودیت زنجیره مارکوف Markov Chain Limit Theorem

  • مسابقه در مورد فرآیند تصادفی Quiz on Stochastic Process

پسرفت Regression

  • مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون Introduction to Regression Analysis

  • روش حداقل مربعات Method of Least Squares

  • بهترین خط مناسب Best fit line

  • امتحان رگرسیون Quiz on Regression

خارج Outro

  • نتیجه Conclusion

  • چگونه می توان گواهی پایان کار خود را دریافت کرد How to Get Your Certificate of Completion

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
6h 32m
70
Udemy (یودمی) udemy-small
10 شهریور 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,604
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Data is Good

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Data is Good Data is Good

یک تیم بزرگ ، گوگل ، فیس بوک ، کاگل ، ما یک شرکت آموزش فناوری "indie" هستیم. این چشم انداز ما این است که با تبدیل آموزش ، توانایی بالقوه انسانی را باز کنیم و آن را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کنیم. ما به شدت مستقل و مفتخریم که تنها تمرکز خود را برای ایجاد آموزش فناوری در سطح جهانی برای هر کسی در این کره خاکی می دانیم. داده ها خوب است که ماموریت دارند دوره هایی ایجاد کنند که دانش آموزان ما را نه تنها موضوع یاد بگیرند ، بلکه عاشق آن شوند و یادگیرندگان پرشور و مادام العمر آن موضوع شوند.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.