آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

Smart Analytics, Machine Learning and AI on Google Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط داده ، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده هایشان افزایش می دهد. این دوره چندین روش را شامل می شود تا یادگیری ماشین در خطوط داده موجود در Google Cloud Platform گنجانده شود. ادغام یادگیری ماشین در خطوط داده ، توانایی کسب و کارها برای استخراج بینش از داده های خود را افزایش می دهد. این دوره بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز ، چندین روش را می توان یادگیری ماشین را در خطوط داده موجود در Google Cloud Platform گنجاند. برای شخصی سازی کم یا زیاد ، این دوره شامل AutoML است. برای بیشتر قابلیت های یادگیری ماشین متناسب ، این دوره نوت بوک های AI Platform و BigQuery Machine Learning را معرفی می کند. همچنین ، این دوره نحوه تولید تولید راه حلهای یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را در بر می گیرد. فراگیران با استفاده از QwikLabs مدل های یادگیری ماشین در Google Cloud Platform را تجربه عملی می کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی Introduction to Analytics and AI

  • ML چیست؟ What is ML?

  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Machine Learning and AI

  • گزینه های ML در Google Cloud Platform ML options on Google Cloud Platform

  • بازی: مرور مفاهیم کلیدی ML Game:Reviewing key ML concepts

API های پیش ساخته مدل ML برای داده های بدون ساختار Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

  • داده های بدون ساختار سخت است Unstructured Data is Hard

  • ML API برای غنی سازی داده ها ML APIs for Enriching Data

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

  • Lab Intro: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار Lab Intro:Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text

  • آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار Lab: Using the Natural Language API to classify unstructured text

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نوت بوک های بستر های نرم افزاری Cloud Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks

  • نوت بوک چیست What’s a Notebook

  • سحر و جادو BigQuery و پانداها را می بندد BigQuery Magic and Ties to Pandas

  • Intro Lab: BigQuery در آزمایشگاه های Jupyter در بستر AI Lab Intro :BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform

  • آزمایشگاه: BigQuery در آزمایشگاه های Jupyter در بستر AI Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform

تولید مدل های سفارشی ML Productionizing Custom ML Models

  • مراحل پروژه های ML Phases of ML Projects

  • راه های انجام ML سفارشی در GCP Ways to do custom ML on GCP

  • Kubeflow Kubeflow

  • مرکز هوش مصنوعی AI Hub

  • آزمایشگاه معرفی: اجرای مدل های هوش مصنوعی در Kubeflow Lab Intro:Running AI models on Kubeflow

  • آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله ML در Kubeflow Lab: Running ML Pipelines on Kubeflow

  • خلاصه Summary

ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML Custom Model building with SQL in BigQuery ML

  • BigQuery ML برای ساخت مدل سریع BigQuery ML for Quick Model Building

  • طبقه بندی ، رگرسیون و مدلهای پیشنهادی Classification, Regregression, and Recommender Models

  • ML بدون نظارت با مدلهای خوشه ای Unsupervised ML with Clustering Models

  • معرفی آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML Lab Intro:Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML

  • آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML Lab: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML

  • Lab Intro: توصیه های فیلم در BigQuery ML Lab Intro:Movie Recommendations in BigQuery ML

  • آزمایشگاه: توصیه های فیلم در BigQuery ML Lab: Movie Recommendations in BigQuery ML

  • خلاصه Summary

ساختمان مدل سفارشی با Cloud AutoML Custom Model Building with Cloud AutoML

  • چرا خودکار ML؟ Why Auto ML?

  • Auto ML Vision Auto ML Vision

  • Auto ML NLP Auto ML NLP

  • جداول خودکار ML Auto ML Tables

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • آموزش تجزیه و تحلیل ماشین هوشمند و هوش مصنوعی در اسلایدهای Google Cloud Smart Analytics Machine Learning and AI on Google Cloud Slides

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 40m
35
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
07 بهمن 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.