در این دوره، معماری با Google Kubernetes Engine:Foundations، مروری بر چیدمان و اصول پلتفرم Google Cloud دریافت میکنید، سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و مقدمهای بر معماری Kubernetes میبینید.
دوره یکی از سریهای Architecting Hybrid Cloud with Anthos شرکتکنندگان را برای مدیریت استقرار چند ابری و ترکیبی Kubernetes با استفاده از Anthos معرفی میکند.
این دوره برای کسانی که در یک فناوری یا نقش مالی مشغول به کار هستند و مسئولیت مدیریت هزینه های GCP را دارند بیشتر مناسب است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک حساب صورتحساب راه اندازی کنید ، منابع را سازماندهی کنید و مجوزهای دسترسی صورتحساب را مدیریت کنید. در دست ...
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه API هایی ایجاد کنید که از چندین سرویس استفاده می کنند و چگونه می توانید از کد سفارشی در Apigee استفاده کنید. همچنین در مورد مدیریت خطا و نحوه به اشتراک گذاری منطق بین پراکسی ها خواهید آموخت. شما در مورد مدیریت ترافیک و حافظه پنهان یاد می گیرید. شما همچنین یک پورتال توسعه دهنده ایجاد می کنید و API خود را در پورتال منتشر می کنید. شما در مورد ورود به سیستم و تجزیه و تحلیل، و همچنین CI/CD و مدل های مختلف استقرار پشتیبانی شده توسط Apigee یاد می گیرید. <p>از طریق ترکیبی از سخنرانیها، آزمایشگاههای عملی و مواد تکمیلی، نحوه طراحی، ساخت، ایمن کردن، استقرار و مدیریت راهحلهای API را با استفاده از پلتفرم Apigee Google Cloud یاد خواهید گرفت. این سومین و آخرین دوره آموزشی است. در حال توسعه APIها با مجموعه دوره های پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud.</p>
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
در این دوره آموزشی، با توابع ابری، عملکردهای بدون سرور و کاملاً مدیریت شده گوگل به عنوان محصول سرویس (FaaS) آشنا می شوید که به شما امکان می دهد کد تابع تک منظوره را پیاده سازی کنید که به درخواست ها و رویدادهای HTTP از زیرساخت ابری شما پاسخ می دهد.
در این دوره، توسعهدهندگان اپلیکیشن یاد میگیرند که چگونه اپلیکیشنهای بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که بهطور یکپارچه خدمات مدیریت شده از پلتفرم Google Cloud را ادغام کنند.
Duet AI in Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی را در Google Workspace به مشتریان ارائه میدهد. در این دوره کوتاه با ویژگی های کلیدی هوش مصنوعی Duet و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهره وری و کارایی در گوگل آشنا می شوید.
این دومین دوره تخصصی Data to Insights است. در اینجا نحوه جذب مجموعه داده های جدید خارجی در BigQuery و تجسم آنها با Google Data Studio را شرح خواهیم داد. ما همچنین مفاهیم SQL متوسط مانند JOIN های چند جدول را پوشش خواهیم داد ...
درک هزینه های Google Cloud شما برای کسانی که در یک نقش فناوری یا مالی کار می کنند و مسئول مدیریت هزینه های Google Cloud هستند، مناسب است.
فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟ اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید و به ساختن آینده کسب و کار خود کمک کنید، پس این دوره مقدماتی تحول دیجیتال برای شما مناسب است. این دوره اصطلاحات اساسی مانند ابر، داده و تبدیل دیجیتال را تعریف می کند. همچنین نمونههایی از شرکتهایی را در سراسر جهان که از فناوری ابری برای متحول کردن تجارت خود استفاده میکنند، بررسی میکند. این دوره مروری بر انواع فرصتها و چالشهایی که شرکتها اغلب در سفر تحول دیجیتال خود با آنها مواجه میشوند، ارائه میکند و آنها را با ستونهای راهحل Google Cloud هماهنگ میکند. اما تحول دیجیتال فقط استفاده از فناوری جدید نیست. برای دگرگونی واقعی، سازمان ها همچنین باید نوآور باشند و ذهنیت نوآوری را در سراسر سازمان توسعه دهند. این دوره بهترین شیوه ها را برای کمک به شما در دستیابی به این امر ارائه می دهد.
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده برای اپلیکیشن های بدون کد را تشخیص می دهید.
Google Drive سرویس ذخیره سازی فایل مبتنی بر ابر گوگل است. Google Drive به شما امکان می دهد تمام کارهای خود را در یک مکان نگه دارید، فرمت های فایل های مختلف را بدون نیاز به نرم افزار اضافی مشاهده کنید و از هر دستگاهی به فایل های خود دسترسی داشته باشید.
فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فنآوریهای شبکه GCP، مانند اتصال بین شبکهها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکهها با استفاده از Deployment Manager را بررسی و به کار خواهید برد.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین روشها را برای توسعه برنامهها به کار ببرند و از سرویسهای ذخیرهسازی Google Cloud مناسب برای ذخیرهسازی اشیا، دادههای رابطهای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند. تکمیل یک نسخه از هر آزمایشگاه مورد نیاز است. هر آزمایشگاه در Node.js موجود است. در بیشتر موارد، همان آزمایشگاه ها در پایتون یا جاوا نیز ارائه می شوند. می توانید هر آزمایشگاه را به هر زبانی که ترجیح می دهید تکمیل کنید. این اولین دوره از سری توسعه برنامه های کاربردی با Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Securing and Integrating Components of Application خود ثبت نام کنید.
در این دوره، Essential Cloud Infrastructure: Foundation، نحوه استقرار عناصر راه حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه ها، ماشین های مجازی، خدمات برنامه های کاربردی و موارد دیگر را یاد خواهید گرفت.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
این دوره ، API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform ، اولین دوره از سری 3 دوره در توسعه API ها برای مسیر Google Cloud's Apigee API Platform است. این دوره شما را با طراحی API و ...
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و اجرا میکنند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مرکز فرماندهی امنیتی، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکهها، سیستمها و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین راهحلهای عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیهبندی و صورتحساب، و نظارت بر منابع را پوشش میدهد.
در این دوره، توسعهدهندگان اپلیکیشن یاد میگیرند که چگونه اپلیکیشنهای بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که بهطور یکپارچه خدمات مدیریت شده از پلتفرم Google Cloud را ادغام کنند.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیعها و تبدیلها به جریان دادهها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش میدهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشتهای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستمهای ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدلهای مستقر استفاده میکنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند.
در این دوره یاد می گیرید که چگونه API های خود را ایمن کنید. نگرانی های امنیتی که برای API های خود با آن مواجه خواهید شد را بررسی می کنید. با OAuth، روش مجوز اولیه برای REST API آشنا می شوید.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
این دوره ۲ هفتهای و برحسب تقاضا، شرکتکنندگان را با زیرساختها و خدمات پلتفرم جامع و انعطافپذیر ارائه شده توسط Google Cloud Platform با تمرکز بر Compute Engine آشنا میکند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، ماشینهای مجازی و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. نحوه استفاده از Google Cloud Platform را از طریق کنسول و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژهها، شبکهها، زیرشبکهها، آدرسهای IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
در این دوره ، "معماری با موتور Google Kubernetes - بارهای کاری" ، شما در مورد انجام عملیات Kubernetes اطلاعات کسب خواهید کرد. ایجاد و مدیریت استقرارها ابزارهای شبکه GKE. و چگونه می توان بارهای کاری Kubernetes خود را ذخیره سازی مداوم کرد.
این دوره با بحث در مورد داده ها آغاز می شود: چگونگی بهبود کیفیت داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
خطوط لوله داده به طور معمول در یکی از پارادایم های Extra-Load ، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توصیف می کند که از چه الگویی باید استفاده شود و چه زمانی برای داده های دسته ای.
این دوره به شما درباره استقرار و مدیریت بارهای کاری Microsoft Windows® در Google Cloud می آموزد. این دوره از سخنرانی ها و آزمایشگاه های عملی استفاده می کند تا نحوه برنامه ریزی و پیکربندی Microsoft Windows Server و Microsoft SQL Server را در Google Cloud به شما نشان دهد.
این دوره شما را با اصول و اصول استفاده شده برای نصب و مدیریت Apigee API Platform Google Cloud برای ابر ترکیبی آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی ها ، آزمایشگاه های عملی و مواد تکمیلی ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه ...
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - بارهای کاری»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا می شوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
مقدمه ای بر Cloud Identity به عنوان مکان آغازین برای هرگونه شناسه Cloud جدید ، Identity/Access Management/Mobile Device Manager هنگامی که سفر خود را برای مدیریت و ایجاد امنیت و مدیریت دسترسی به بهترین شکل آغاز می کنند ...
این دومین دوره از یک سری چهار دوره برای معماران و مهندسان ابر با دانش موجود Azure است. هدف آن مقایسه راه حل های Google Cloud و Azure و راهنمایی متخصصان در استفاده از آنها است.
دوره چهارم از سری Anthos دانش آموزان را آماده می کند تا رویکردهای متعددی را برای مدرن کردن برنامه ها و خدمات در محیط های Anthos در نظر بگیرند.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره شرکت کنندگان را با قابلیت های کلان داده Google Cloud آشنا می کند.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت های جامع و انعطاف پذیر و خدمات بستر های نرم افزاری ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر موتور محاسبه می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی های ویدئویی ، دمو و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان ...
این دوره شما را با دنیای یادگیری عمیق قابل اعتماد آشنا میکند، رشتهای حیاتی که بر توسعه مدلهای یادگیری ماشین متمرکز است که نه تنها پیشبینیهای دقیق انجام میدهند، بلکه عدم قطعیت خود را نیز درک میکنند و ارتباط برقرار میکنند.
این دوره به شما می آموزد که چگونه برنامه های رویداد محور را با استفاده از Eventarc بسازید و ایمن کنید.
در این دوره ، توسعه دهندگان برنامه ها می آموزند که چگونه برنامه های بومی Cloud را طراحی و توسعه دهند که خدمات مدیریت شده از Google Cloud را به طور یکپارچه ادغام کند. از طریق ترکیبی از ارائه ها ، دموها و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان یاد می گیرند ...
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
برنامه ریزی برای G Suite Deployment شما آخرین دوره از مجموعه G Suite Administration است. در این دوره ، شما با روش استقرار و بهترین روش های Google آشنا می شوید. شما نقش جون ، سرپرست پروژه فنی را بر عهده خواهید گرفت ...
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان امکان مطالعه گسترده گزینه های شبکه در Google Cloud را می دهد.
در این دوره ، توسعه دهندگان برنامه ها می آموزند که چگونه برنامه های بومی Cloud را طراحی و توسعه دهند که خدمات مدیریت شده از Google Cloud را به طور یکپارچه ادغام کند. شرکت کنندگان می آموزند که چگونه از بهترین روش ها برای توسعه برنامه استفاده کنند و از ...
در این دوره ما شما را با Google Meet و Google Chat، نرم افزار کنفرانس ویدیویی و چت گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
این دوره به شما می آموزد که چطور با استفاده از Dialogflow چت بات ایجاد کنید ، آن را با Cloud Natural Language API تقویت کرده و با استفاده از ابزار Google Cloud عملیاتی کنید.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud Platform آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و به کار میگیرند.
این دوره نحوه استفاده از مدلهای AI/ML را برای وظایف هوش مصنوعی در BigQuery نشان میدهد.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
این دوره مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه شرکت کنندگان در مورد گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد. از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان فناوریهای شبکهسازی Google Cloud، مانند اتصال بین شبکهها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکهها با استفاده از Deployment Manager یا Terraform را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین قیمتگذاری و صورتحساب شبکه را پوشش میدهد تا به شما در بهینهسازی هزینههای شبکه و نظارت و گزارشگیری ویژگیهایی کمک کند که میتواند به شما در عیبیابی زیرساخت شبکه Google Cloud شما کمک کند.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره به شما می آموزد که چگونه Google AppSheet را که یک پلتفرم توسعه برنامه بدون کد است، مدیریت کنید. در این دوره، یاد می گیرید که چگونه یک استراتژی انتشار AppSheet را در شرکت خود برنامه ریزی کنید. همچنین نحوه مدیریت تیم های AppSheet را با استفاده از استاندارد...
در این دوره آموزشی، شرکتکنندگان اقدامات کاهشی حملات در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهای مرتبط با طبقهبندی و استفاده محتوا.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد.
این دوره شما را قادر می سازد تا مدل های مقیاس پذیر و کاربردی LookML (زبان مدل سازی نگاهگر) را توسعه دهید که داده های استاندارد شده و آماده ای را که برای پاسخ به سؤالات خود به کاربران تجاری شما نیاز دارند، ارائه می دهد.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود.
اگر میپرسید تبلیغات یادگیری ماشینی در مورد چیست یا میخواهید بدانید که بدون اصطلاحات فنی چه کاری میتواند برای شرکت شما انجام دهد، این دوره برای شما مناسب است.
Google Workspace Security سومین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است. در این دوره شما بر جنبه های مختلف امنیت Google Workspace از جمله خط مشی های رمز عبور کاربر و نحوه فعال کردن و اجرای تایید دو مرحله ای (2SV) برای کاربران خود تمرکز خواهید کرد. با امنیت برنامه آشنا خواهید شد و نحوه ایجاد لیست سفید و مسدود کردن دسترسی API به حساب خود را خواهید فهمید. خواهید دید که چگونه Google Workspace می تواند به راحتی با تعدادی از برنامه های از پیش تعریف شده شخص ثالث ادغام شود. همچنین با گزینه های SSO در Google Workspace آشنا خواهید شد. در نهایت متوجه خواهید شد که چگونه خطرات امنیتی بالقوه را در سازمان خود شناسایی کنید و یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ابزارهای موجود در کنسول مدیریت به آنها رسیدگی کنید. پیش نیازها شما باید دورههای مقدمه Google Workspace و مدیریت Google Workspace را تکمیل کرده باشید.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته ایمن، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و اجرا میکنند.
این دوره انواع مختلفی از موارد استفاده از دید کامپیوتر را شرح می دهد و سپس استراتژی های مختلف یادگیری ماشین را برای حل این موارد استفاده برجسته می کند.
با Google Cloud قدرت استفاده از داده ها برای نوآوری و تحول دیجیتال را کشف کنید.
در این دوره یاد می گیرید که چگونه API های خود را ایمن کنید. نگرانی های امنیتی که برای API های خود با آن مواجه خواهید شد را بررسی می کنید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
در این دوره ، ما به اجزا و بهترین روشهای سیستم ML با عملکرد بالا در محیط های تولید شیرجه خواهیم زد.
این دوره نحوه ساخت، مقیاس و عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین را در Google Cloud Platform پوشش میدهد. شما مدلهای ML را با TensorFlow، یک بسته ML منبع باز میسازید و میتوانید با استفاده از Cloud ML Engine آنها را به روشی بدون سرور آموزش دهید و مستقر کنید.
با Google Docs، اسناد شما در فضای ابری ذخیره میشوند و میتوانید از هر رایانه یا دستگاهی به آنها دسترسی داشته باشید. شما اسناد را درست در مرورگر وب خود ایجاد و ویرایش می کنید. نرم افزار خاصی مورد نیاز نیست
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
Google Workspace Mail Management چهارمین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه از سازمان خود در برابر حملات هرزنامه، جعل، فیشینگ و بدافزار محافظت کنید. شما ایمیل را پیکربندی خواهید کرد...
این دوره درخواستی دانشجویان را برای درک و استفاده از سرویس مش مبتنی بر Istio با Anthos برای مشاهده متمرکز، مدیریت ترافیک و امنیت در سطح سرویس مجهز می کند. این دومین دوره از معماری ترکیبی ابر است...
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
در این دوره، توسعهدهندگان اپلیکیشن یاد میگیرند که چگونه اپلیکیشنهای بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که بهطور یکپارچه خدمات مدیریتشده را از پلتفرم Google Cloud یکپارچه کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، دموها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه برنامههای کاربردی امنتری توسعه دهند، مدیریت هویت فدرال را پیادهسازی کنند و اجزای برنامه را با استفاده از پیامرسانی، پردازش رویداد محور و دروازههای API یکپارچه کنند. زبان آموزان می توانند آزمایشگاه ها را به زبان مورد علاقه خود تکمیل کنند: Node.js، جاوا یا پایتون.
این دوره اصول BigQuery را برای حرفه ای ها پوشش می دهد که با انبارهای داده ابری مبتنی بر SQL در Snowflake آشنا هستند و می خواهند کار در BigQuery را شروع کنند.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکههای عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث میکنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم. این شامل ایجاد مجموعه داده هایی است که امکان تعمیم را فراهم می کند. ما در مورد روش های انجام این کار به روشی تکرارپذیر صحبت می کنیم تا از آزمایش پشتیبانی شود.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته ایمن، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و اجرا میکنند.
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان اقدامات کاهشی حملات در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدات شامل طبقهبندی محتوا.
این دوره به دانشآموزان مجهز میشود تا بارهای کاری را در کانتینرهای Docker محفظهسازی کنند، آنها را در خوشههای Kubernetes ارائهشده توسط Google Kubernetes Engine مستقر کنند و این حجمهای کاری را برای مدیریت افزایش ترافیک مقیاسبندی کنند. دانش آموزان همچنین یاد می گیرند که چگونه به طور مداوم ...
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط ها در ترکیبی Apigee و چگونگی ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند. همچنین نحوه استقرار و اشکال زدایی پراکسی های API در ترکیبی Apigee و در مورد برنامه ریزی و مقیاس بندی ظرفیت را خواهید آموخت.
Gemini برای Google Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را در Google Workspace به مشتریان ارائه میدهد.
این دوره آموزشی گام به گام ، مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform به شرکت کنندگان می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان اجزای یک امنیت امن را کشف و به کار می گیرند ...
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید.
با Google Calendar، میتوانید به سرعت جلسات و رویدادها را برنامهریزی کنید و یادآوریهایی درباره فعالیتهای آتی دریافت کنید، بنابراین همیشه میدانید که چه چیزی در آینده است. Google Calendar برای تیم ها طراحی شده است، بنابراین به راحتی می توانید برنامه خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و ایجاد کنید...
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud، اقدامات کاهشی حملات را از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدات مربوط به طبقهبندی محتوا را یاد میگیرند.
این دوره شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید. این دوره از سخنرانیها، دموها و آزمایشگاههای عملی استفاده میکند تا به شما کمک کند فناوریهای شبکه Google Cloud را کاوش و به کار بگیرید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
"این دوره درخواستی دانش آموزان را برای ایجاد زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes قابل اعتماد و قابل کنترل با استفاده از Anthos GKE اعم از اینکه با Anthos در Google Cloud یا Anthos مستقر در VMware مستقر شود ، ایجاد می کند. این ادامه معماری است ...
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور گوگل کوبرنتس: پایهها»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید و سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزاری ارائه میکنید.
این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. بعد، ما در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و ... صحبت می کنیم.
از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فنآوریهای شبکه GCP، مانند اتصال بین شبکهها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکهها با استفاده از Deployment Manager را بررسی و به کار خواهید برد.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک Google ایمن را کشف و اجرا میکنند.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و به کار میگیرند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی برای حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند.
مقدمهای بر Google Workspace اولین دوره از سری دورههای Google Workspace Administration است. این مجموعه به عنوان محل شروع هر سرپرست جدید Google Workspace خواهد بود، زیرا آنها سفر خود را برای مدیریت و ایجاد بهترین شیوه های Google Workspace برای سازمان خود آغاز می کنند. این دورهها با هم به شما احساس اطمینان میکنند که از عملکردهای اصلی کنسول مدیریت برای مدیریت کاربران، کنترل دسترسی به خدمات، پیکربندی تنظیمات امنیتی و موارد دیگر استفاده کنید. از طریق مجموعهای از خواندنها و تمرینهای عملی گام به گام و بررسی دانش، فراگیران میتوانند انتظار داشته باشند که این آموزش را با تمام مهارتهایی که برای شروع بهعنوان سرپرست Google Workspace نیاز دارند، ترک کنند. در این دوره شما برای یک حساب Google Workspace ثبت نام کرده و رکوردهای DNS خود را برای Google Workspace پیکربندی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کاربران خود را تهیه و مدیریت کنید و گروه ها و منابع تقویم را برای سازمان خود ایجاد کنید. شما با Cloud Directory خود آشنا می شوید و یاد می گیرید که چگونه سازمان خود را به واحدهای سازمانی تقسیم کنید تا مدیریت کاربر و خدمات را ساده کنید. در نهایت یاد خواهید گرفت که چگونه امتیازات مدیریت را به سایر کاربران سازمان خود واگذار کنید. مهم - برای استفاده حداکثری از این دوره آموزشی، فراگیران باید آماده باشند: - یک دامنه جدید از طریق یک ثبت کننده مانند enom یا GoDaddy خریداری کنید. توجه: اگر از قبل دامنهای دارید که میخواهید از آن برای آزمایش استفاده کنید، میتوانید این کار را انجام دهید، اما این دوره مراحل دقیقی درباره نحوه مرتبط کردن دامنه موجود با حساب آزمایشی Google Workspace ارائه نمیکند. برای دستورالعمل های دقیق در مورد نحوه انجام این کار، لطفاً به این مقاله مرکز راهنمایی مراجعه کنید: https://support.google.com/a/topic/9196 - جزئیات کارت اعتباری را به عنوان بخشی از راه اندازی حساب Google Workspace ارائه دهید. در طول این دوره از یک حساب کاربری آزمایشی 14 روزه Google Workspace استفاده خواهید کرد. به عنوان بخشی از جریان ثبت نام، باید جزئیات کارت اعتباری را ارائه دهید. تا پایان دوره آزمایشی، هیچ هزینهای برای Google Workspace از کارت اعتباری شما دریافت نمیشود. باید اطمینان حاصل کنید که اشتراک خود را قبل از پایان دوره آزمایشی لغو میکنید تا از آن جلوگیری کنید و هزینهای را اعمال نکنید. این بسیار مهم است، پس فراموش نکنید! - آخرین نسخه مرورگر وب Chrome موجود در https://www.google.com/chrome/را نصب کنید و آماده استفاده از آن باشید.
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
دوره سوم از سری Anthos دانش آموزان را آماده می کند تا Anthos را در محیط داخلی مشتری، بر روی فلز خالی اجرا کنند.
این دوره با آزمایشگاه متخصصان AWS را با قابلیتهای اصلی Google Cloud Platform (GCP) در چهار رکن فناوری: شبکه، محاسبات، ذخیرهسازی و پایگاه داده آشنا میکند.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه API هایی ایجاد کنید که از چندین سرویس استفاده می کنند و چگونه می توانید از کد سفارشی در Apigee استفاده کنید.
فناوری ابری یا علم داده چیست و همه چیز درباره چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟ اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید،
این دوره برای پرسنل استقرار Google Cloud و سازمانهای شریک آن است که وظیفه مدیریت تغییرات فرهنگی و شکافهای مهارتی مشتریانی که Google Workspace را اتخاذ میکنند، است.
جیمیل سرویس ایمیل مبتنی بر ابر گوگل است که به شما امکان می دهد از هر رایانه یا دستگاهی فقط با یک مرورگر وب به پیام های خود دسترسی داشته باشید. در این دوره، نحوه نوشتن، ارسال و پاسخ به پیام ها را یاد خواهید گرفت.
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید. با دامنه های Google Cloud تحت پوشش آزمون و نحوه ایجاد یک برنامه مطالعه برای بهبود دانش دامنه خود آشنا خواهید شد.
این دوره مفاهیم هوش مصنوعی مسئول و اصول هوش مصنوعی را معرفی می کند.
این دوره به بررسی این موضوع می پردازد که ML چیست و چه مشکلاتی را می تواند حل کند.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - تولید»، با امنیت Kubernetes و GKE آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE.
به بنیادهای زیرساخت ابری ترکیبی با Anthos خوش آمدید! این اولین دوره زیرساخت ابر ترکیبی معماری با مسیر Anthos است. Anthos شما را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی مدرن را بسازید و مدیریت کنید و به شما آزادی عمل می دهد تا...
با Google Calendar، میتوانید به سرعت جلسات و رویدادها را برنامهریزی کنید و یادآوریهایی درباره فعالیتهای آتی دریافت کنید، بنابراین همیشه میدانید که چه چیزی در آینده رخ میدهد.
این دوره با هدایت شما در سفر به لنزهای فناوری تحولات سازمانی ، بر مبنای Business Business with Google Cloud بنا شده است.
با ویژگی های اساسی مرکز فرماندهی امنیت در Google Cloud آشنا شوید.
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) نشان دهنده یک تحول مهم در فناوری اطلاعات است که به سرعت طیف گسترده ای از صنایع را متحول می کند. «نوآوری با هوش مصنوعی Google Cloud» به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه سازمانها میتوانند از هوش مصنوعی و ML برای تغییر فرآیندهای تجاری خود استفاده کنند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان اقدامات کاهشی حملات در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند. آنها همچنین در مورد مرکز فرماندهی امنیت، گزارشهای ابری و گزارش حسابرسی، و استفاده از Forseti برای مشاهده انطباق کلی با خطمشیهای امنیتی سازمان شما، یاد میگیرند.
به Feature Engineering خوش آمدید که در آن ویژگیهای خوب در مقابل بد و اینکه چگونه میتوانید آنها را برای استفاده بهینه در مدلهای خود پیش پردازش و تبدیل کنید، مورد بحث قرار خواهیم داد.
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان اقدامات کاهشی حملات در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدات شامل طبقهبندی محتوا...
این دوره به بررسی مزایای استفاده از Vertex AI Feature Store، چگونگی بهبود دقت مدلهای ML و چگونگی یافتن ستونهای دادهای که بیشترین ویژگیها را دارند، میپردازد.
در این دوره آموزشی با انجام عملیات Kubernetes آشنا می شوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در TensorFlow که ابزاری است که برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های TensorFlow برای حل مسائل عددی استفاده کنید.
این دوره برای تحلیلگران داده طراحی شده است که می خواهند در مورد استفاده از BigQuery برای نیازهای تجزیه و تحلیل داده خود بیاموزند. ما از طریق ترکیبی از ویدئوها، آزمایشگاهها و دموها، موضوعات مختلفی را پوشش میدهیم که در مورد نحوه جذب، تبدیل و جستجوی دادههای شما در...
بهترین شیوه ها برای مدیریت هزینه ها، ایمن سازی داده ها و نظارت بر عملیات در Google Cloud را کاوش کنید.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - تعداد زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند. در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که داده چیست، روشهای تاریخی که شرکتها از آن برای تصمیمگیری استفاده کردهاند و چرا برای یادگیری ماشین بسیار حیاتی است. این دوره همچنین یادگیرندگان را با مفاهیم فنی مانند داده های ساختاریافته و بدون ساختار آشنا می کند. پایگاه داده، انبار داده و دریاچه های داده. سپس رایجترین و سریعترین رشد محصولات Google Cloud را در مورد دادهها پوشش میدهد.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون حرفه ای مهندس ابری ساختار دهید.
پردازش داده های جریان به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی کسب و کارها را قادر می سازد تا معیارهای عملکرد واقعی در زمان واقعی را دریافت کنند. این دوره نحوه ساخت خطوط لوله انتقال داده در Google Cloud Platform را پوشش می دهد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery به دانش شما در مورد SQL افزایش خواهد یافت ، زیرا ما در عملکردهای پیشرفته و نحوه تقسیم یک پرسش پیچیده در مراحل قابل کنترل قرار خواهیم گرفت. ما معماری داخلی BigQuery را پوشش خواهیم داد ...
این دوره به معرفی محصولات و راه حل های حل مشکلات NLP در Google Cloud می پردازد. علاوه بر این، فرآیندها، تکنیکها و ابزارهای توسعه یک پروژه NLP با شبکههای عصبی را با استفاده از Vertex AI و TensorFlow بررسی میکند.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
آیا می خواهید بدانید که چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود ببخشید؟ در مورد چگونگی یافتن ستون های داده ای که مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به مهندسی ویژگی خوش آمدید ، جایی که ما در مورد ویژگی های خوب و بد و اینکه چگونه می توانید پیش پردازش کنید و ... بحث خواهیم کرد.
این دوره به شما امکان می دهد تا مدل های مقیاس پذیر و کاربردی LookML (زبان مدل سازی نگاهگر) را توسعه دهید که داده های استاندارد شده و آماده ای را که برای پاسخ به سؤالات خود به کاربران تجاری شما نیاز دارند، ارائه می دهد.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن Google Cloud، از جمله Cloud Identity، Resource Manager، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud Peering، Cloud را کاوش و اجرا میکنند. اتصال، و کنترل های سرویس VPC.
این دوره آموزشی خودگام مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد.
اگر میپرسید تبلیغات یادگیری ماشینی در مورد چیست یا میخواهید بدانید که بدون اصطلاحات فنی چه کاری میتواند برای شرکت شما انجام دهد، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره با استفاده از انعطاف پذیری و "سهولت استفاده" TensorFlow 2.x و Keras برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین متمرکز شده است. شما با سلسله مراتب API TensorFlow 2.x آشنا خواهید شد و با اجزای اصلی ...
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن Google Cloud، از جمله Cloud Identity، Resource Manager، Cloud IAM، Virtual Private Cloud فایروالها، Cloud Load Balancing، Cloud Peering، Cloud Interconnect، را بررسی و اجرا میکنند. و کنترل های سرویس VPC.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره آموزشی شرکت کنندگان را با انتقال بارهای کاری به پلتفرم Google Cloud آشنا می کند. این دوره استراتژی های مهاجرت از محیط منبع به ابر را توضیح می دهد.
Duet AI in Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی را در Google Workspace به مشتریان ارائه میدهد. در این دوره کوتاه با ویژگی های کلیدی هوش مصنوعی Duet و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهره وری و کارایی در گوگل آشنا می شوید.
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند.
دوره دوم از سری معماری ابر ترکیبی با آنتوس، دانشجویان را برای کار و مشاهده محیط های آنتوس آماده می کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از AppSheet قابلیت های مختلفی را که شامل سازماندهی و مدیریت داده ها، امنیت برنامه، اقدامات و ادغام در برنامه خود می شود، پیاده سازی کنید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است. ما در مورد اینکه چرا چنین قاب بندی هنگام فکر کردن به ایجاد خط لوله ای از مدل های یادگیری ماشین مفید است صحبت می کنیم. سپس، ما در مورد پنج مرحله تبدیل یک مورد استفاده کاندید که توسط یادگیری ماشین هدایت میشود، بحث میکنیم و در نظر میگیریم که چرا مهم است که از مراحل نادیده گرفته نشوند. ما با شناخت سوگیری هایی که یادگیری ماشینی می تواند تقویت کند و نحوه تشخیص آن به پایان می رسیم.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه Gemini، یک همکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Cloud، به توسعه دهندگان در ساخت برنامه ها کمک می کند.
این دوره در نظر گرفته شده است تا به معماران، مهندسان و توسعه دهندگان مهارت های مورد نیاز برای کمک به مشتریان سازمانی در معمار، برنامه ریزی، اجرا، و آزمایش پروژه های مهاجرت پایگاه داده بدهد.
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
این دوره سه روزه با هدایت مربیان ، تکنیک های نظارت ، عیب یابی و بهبود زیرساخت ها و عملکرد برنامه ها را در Google Cloud به شرکت کنندگان آموزش می دهد. با رعایت اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) و ...
در این دوره شما را با Google Meet، نرم افزار کنفرانس ویدیویی گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
آموزش استقرار و اجرای برنامه های Microsoft Windows® در Google Cloud.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی برای داده های دسته ای باید استفاده شود.
در این دوره ما شما را با Google Sheets، نرم افزار صفحه گسترده مبتنی بر ابر گوگل، همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
اصول ایجاد، ویرایش، اشتراکگذاری و سفارشیسازی اسناد را در Google Docs، پلتفرم بسیار محبوب پردازش کلمه آنلاین Google، کشف کنید.
اکنون که API های شما توسعه یافته اند، وقت آن است که در مورد نحوه ایمن سازی آنها صحبت کنیم. این دوره امنیت API را با استفاده از پلت فرم Apigee پوشش می دهد. با پوشش موضوعاتی مانند انواع OAuth، TLS، و SAML به نحوه صحیح ایمن سازی API های خود آشنا می شویم. ما این مفاهیم را در آزمایشگاهها به کار میگیریم تا احراز هویت و اعتبارسنجی مناسب را در APIهای شما پیادهسازی کنیم.
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی API و نحوه استفاده از مشخصات OpenAPI برای مستندسازی آنها را یاد می گیرید. شما در مورد چرخه زندگی API و اینکه چگونه پلت فرم Apigee API به شما کمک می کند تا تمام جنبه های چرخه زندگی را مدیریت کنید، آشنا می شوید. با نحوه طراحی API ها با استفاده از پراکسی های API و نحوه بسته بندی API ها به عنوان محصولات API برای استفاده توسط توسعه دهندگان برنامه آشنا می شوید. از طریق ترکیبی از سخنرانیها، آزمایشگاههای عملی و مواد تکمیلی، نحوه طراحی، ساخت، ایمن کردن، استقرار و مدیریت راهحلهای API را با استفاده از پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud یاد خواهید گرفت.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
این دوره به داوطلبان احتمالی کمک می کند تا آمادگی خود را برای آزمون مهندس داده حرفه ای تنظیم کنند. این جلسه ساختار و قالب آزمون و همچنین ارتباط آن با سایر گواهینامه های Google Cloud را پوشش می دهد ...
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود. علاوه بر این، این دوره چندین فناوری را در Google Cloud Platform برای تبدیل داده ها از جمله BigQuery، اجرای Spark در Cloud Dataproc، نمودارهای خط لوله در Cloud Data Fusion و پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده در پلتفرم Google Cloud با استفاده از QwikLabs خواهند داشت.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
این دوره بر اساس تقاضا دانش آموزان را برای درک و پذیرش مبتنی بر ایستیو مجهز می کند سرویس مش با Anthos برای مشاهده متمرکز، مدیریت ترافیک، و امنیت در سطح خدمات این دومین دوره از معماری زیرساخت ابر ترکیبی با سریال Anthos. پس از اتمام این دوره، فراگیران باید ادامه دهند چند کلاستر ابر ترکیبی با دوره آموزشی Anthos. تکمیل مسیر معماری با موتور Google Kubernetes یک است پیش نیاز این دوره
این دوره مبتنی بر دوره شبکه در Google Cloud: دوره تعریف و پیاده سازی شبکه ها است و مطالعه شرکت کنندگان در مورد گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان ...
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد می گیرید و موارد استفاده را برای اپلیکیشن های بدون کد تشخیص می دهید.
در این دوره ، "معماری با Google Kubernetes Engine: تولید" ، شما در مورد امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) یاد خواهید گرفت. ورود به سیستم و نظارت ؛ و با استفاده از خدمات ذخیره سازی و بانک اطلاعاتی مدیریت شده Google Cloud از درون ...
در این دوره، توسعهدهندگان اپلیکیشن یاد میگیرند که چگونه اپلیکیشنهای بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که بهطور یکپارچه خدمات مدیریت شده از پلتفرم Google Cloud را ادغام کنند.
به هنر و علم یادگیری ماشین خوش آمدید. این دوره در 6 ماژول ارائه می شود. این دوره مهارت های اساسی شهود ML ، قضاوت خوب و آزمایش مورد نیاز برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML برای بهترین موارد را پوشش می دهد ...
مراحل بعدی را در کار با پلتفرم عملیات امنیتی Chronicle بردارید. برای عمیقتر کردن سفارشیسازی و تنظیم، دانش بنیادی را بسازید.
این دوره با آزمایشگاه متخصصان AWS را با قابلیتهای اصلی Google Cloud Platform (GCP) در چهار رکن فناوری: شبکه، محاسبات، ذخیرهسازی و پایگاه داده آشنا میکند.
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی یک فرصت منحصر به فرد برای هدایت یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند. اگر در مورد یادگیری ماشینی س questionsال دارید و می خواهید بدون استفاده از اصطلاحات فنی ، نحوه استفاده از آن را بفهمید ، این دوره ...
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow، ساخت مدلهای ML با TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسشده، و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
این دوره ، Azure حرفه ای ها را در چهار ستون فناوری شبکه ، محاسبه ، ذخیره سازی و پایگاه داده با قابلیت های اصلی Google Cloud آشنا می کند. این برای مدیران سیستم Azure ، Solution Architects و SysOps ...
این دوره به شما کمک می کند تا نیاز به پیاده سازی اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار را در سازمان خود تشخیص دهید. شما در مورد الگوهای اتوماسیون و موارد استفاده و نحوه استفاده از ساختارهای AppSheet برای پیاده سازی اتوماسیون در برنامه خود یاد می گیرید.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسبوکارها را برای استخراج بینش از دادههایشان افزایش میدهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud بسته به سطح ...
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکههای عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث میکنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم.
این اولین دوره از مجموعه Networking in Google Cloud است. پس از گذراندن این دوره، در دوره Networking in Google Cloud: Hybrid Connectivity and Network Management ثبت نام کنید.
این دوره آموزشی گام به گام ، مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform به شرکت کنندگان می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان اجزای یک امنیت امن را کشف و به کار می گیرند ...
این دوره زبان آموزان را با دانش ضروری و ابزارهای عملی برای توسعه و پیاده سازی هوش مصنوعی (AI) مسئولانه مجهز می کند.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور گوگل کوبرنتس: پایهها»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید و سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و معماری Kubernetes میبینید.
این دوره ، API Security on Google Cloud's Apigee API Platform ، دومین دوره از سه دوره آموزشی در حال توسعه APIs برای مسیر Google Cloud's Apigee API Platform است. دوره اول شما را با طراحی API و اصول ...
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه API هایی ایجاد کنید که از چندین سرویس استفاده می کنند و چگونه می توانید از کد سفارشی در Apigee استفاده کنید. همچنین در مورد مدیریت خطا و نحوه به اشتراک گذاری منطق بین پراکسی ها خواهید آموخت. شما در مورد مدیریت ترافیک و حافظه پنهان یاد می گیرید. شما همچنین یک پورتال توسعه دهنده ایجاد می کنید و API خود را در پورتال منتشر می کنید. شما در مورد ورود به سیستم و تجزیه و تحلیل، و همچنین CI/CD و مدل های مختلف استقرار پشتیبانی شده توسط Apigee یاد می گیرید. از طریق ترکیبی از سخنرانیها، آزمایشگاههای عملی و مواد تکمیلی، نحوه طراحی، ساخت، ایمن کردن، استقرار و مدیریت راهحلهای API را با استفاده از پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud یاد خواهید گرفت.
این دوره بر پایه برخی از مفاهیمی است که در دوره قبلی Google Sheets ارائه شده است.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید.
این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا میکند، تکنیکی قدرتمند که به شبکههای عصبی اجازه میدهد بر روی بخشهای خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه توجه کار می کند و چگونه می توان از آن برای بهبود عملکرد یک...
Gemini برای Google Workspace افزونهای است که به کاربران امکان دسترسی به ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را میدهد.
این دوره شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
این دوره آموزشی Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Locales برای زبان آموزان غیر انگلیسی در نظر گرفته شده است. اگر می خواهید این دوره را به زبان انگلیسی بگذرانید، لطفاً در Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud ثبت نام کنید.
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط ها در ترکیبی Apigee و چگونگی ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند.
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با Google Data Studio را پوشش خواهیم داد. همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی را پوشش خواهیم داد...
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند.
درک هزینههای Google Cloud شما برای کسانی که در یک نقش فناوری یا مالی کار میکنند و مسئول مدیریت هزینههای Google Cloud هستند، مناسبتر است.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در TensorFlow که ابزاری است که برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های TensorFlow برای حل مسائل عددی استفاده کنید. هنگام نوشتن برنامهها، اغلب میخواهید درباره اشتباهات رایجی که ممکن است به آنها برخورد کنید و نحوه رفع خطاهای رایج بدانید. سپس، ما به تخمینگر API نگاه میکنیم، که بالاترین سطح انتزاع را در TensorFlow برای آموزش، ارزیابی و ارائه مدلهای یادگیری ماشین ارائه میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از tf_estimator برای ایجاد، آموزش و ارزیابی یک مدل ML استفاده کنید. در نهایت، نحوه اجرای مدلهای TensorFlow را در پلتفرم Cloud AI، زیرساختهای مدیریت شده توسط Google برای اجرای TensorFlow یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با پلتفرم Cloud AI، مدل های ML را در مقیاس آموزش، استقرار و تولید کنید.
این دوره شما را با اصول و شیوه های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی آشنا می کند.
در این دوره آموزشی Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation، با استقرار راه حل های عملی از جمله شبکه های به هم پیوسته ایمن، کلیدهای رمزگذاری ارائه شده توسط مشتری، امنیت و مدیریت دسترسی و موارد دیگر آشنا خواهید شد.
این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که مدلهای زبان بزرگ (LLM) را بررسی میکند، موارد استفاده از آنها را بررسی میکند و چگونه میتوانید از تنظیم سریع برای بهبود عملکرد LLM استفاده کنید. همچنین ابزارهای گوگل را پوشش می دهد تا به شما کمک کند...
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره مفاهیم هوش مصنوعی مسئول و اصول هوش مصنوعی را معرفی می کند.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان اجزای یک راهحل امن Google Cloud را کشف و اجرا میکنند.
در این دوره آموزشی، معماری با موتور گوگل کوبرنتس - بنیادها، مروری بر چیدمان و اصول Google Cloud دریافت می کنید و سپس مقدمه ای بر ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرم افزاری و مقدمه ای بر معماری Kubernetes می بینید.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، ماشینهای مجازی و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. نحوه استفاده از Google Cloud را از طریق Cloud Console و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژهها، شبکهها، زیرشبکهها، آدرسهای IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط داده ، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده هایشان افزایش می دهد. این دوره چندین روش را شامل می شود تا یادگیری ماشین در خطوط داده موجود در Google Cloud Platform گنجانده شود.
در این دوره آموزشی، شما را با Google Chat، نرم افزار چت گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
این سومین دوره از یک سری چهار دوره برای معماران و مهندسان ابر با دانش موجود Azure است. راه حل های Google Cloud و Azure را با هم مقایسه می کند و متخصصان را در استفاده از آنها راهنمایی می کند.
¨Microservices¨ یک الگوی طراحی نرمافزار را توصیف میکند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعهای از سرویسهای به هم پیوسته آزاد است. این خدمات ریزدانه هستند و می توانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس شوند. معماری میکروسرویس با تمرکز بر مقیاس بندی الاستیک با منابع درخواستی، برای ابر عمومی ایده آل است. در این دوره آموزشی با نحوه ساخت اپلیکیشن های جاوا با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud در Google Cloud آشنا می شوید. شما از Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی برنامه خود استفاده خواهید کرد. شما با Pub/Sub و Spring Integration پیام ارسال و دریافت خواهید کرد. شما همچنین از Cloud SQL به عنوان یک پایگاه داده رابطه ای مدیریت شده برای برنامه های جاوا خود استفاده خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه به Cloud Spanner که سرویس پایگاه داده کاملاً سازگار در سطح جهانی توزیع شده Google Cloud است، مهاجرت کنید. همچنین با ردیابی و اشکال زدایی برنامه های Spring خود با مجموعه عملیات Google Cloud آشنا خواهید شد. برای موفقیت در این دوره باید با زبان برنامه نویسی جاوا و ساخت اپلیکیشن جاوا با ابزارهایی مانند Maven یا Gradle آشنا باشید. همچنین باید اطلاعات کلی در مورد Google Cloud داشته باشید.
این دوره در نظر گرفته شده است تا به معماران، مهندسان و توسعه دهندگان مهارت های مورد نیاز برای کمک به مشتریان سازمانی در معمار، برنامه ریزی، اجرا و آزمایش پروژه های مهاجرت پایگاه داده را بدهد.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود از پلتفرم تحلیلی مدرن Looker برای یافتن و کاوش محتوای مرتبط در نمونه Looker سازمان خود استفاده کنید، از داده های خود سؤال بپرسید، در صورت نیاز معیارهای جدیدی ایجاد کنید، و تجسم ها و داشبوردهایی را برای تسهیل داده ها بسازید و به اشتراک بگذارید. -تصمیم گیری محوری
همانطور که سازمان ها داده ها و برنامه های کاربردی خود را به ابر منتقل می کنند، باید به چالش های امنیتی جدید بپردازند. دوره آموزشی Trust and Security with Google Cloud به بررسی اصول اولیه امنیت ابری، ارزش رویکرد چند لایه Google Cloud برای امنیت زیرساختها و چگونگی جلب اعتماد مشتریان و حفظ آن توسط Google در ابر میپردازد. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
در این دوره یاد می گیرید که چگونه API های خود را ایمن کنید. نگرانی های امنیتی که برای API های خود با آن مواجه خواهید شد را بررسی می کنید. با OAuth، روش مجوز اولیه برای REST APIها آشنا می شوید. با JSON Web Tokens (JWTs) و امنیت فدرال آشنا خواهید شد. شما همچنین در مورد ایمن سازی در برابر درخواست های مخرب، ارسال ایمن درخواست ها در یک شبکه عمومی و نحوه ایمن سازی داده های خود برای کاربران Apigee یاد می گیرید. از طریق ترکیبی از سخنرانیها، آزمایشگاههای عملی و مواد تکمیلی، نحوه طراحی، ساخت، ایمن کردن، استقرار و مدیریت راهحلهای API را با استفاده از پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud یاد خواهید گرفت.
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد.
این دوره در نظر گرفته شده است تا مهارت های لازم برای کمک به مشتریان سازمانی ، پروژه های مهاجرت پایگاه داده ، برنامه ریزی ، اجرای و آزمایش را به معماران ، مهندسان و توسعه دهندگان ارائه دهد.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای داده بزرگ در Google Cloud Platform حل کرد.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و اجرا میکنند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند.
جیمیل سرویس ایمیل مبتنی بر ابر گوگل است که به شما امکان می دهد از هر رایانه یا دستگاهی فقط با یک مرورگر وب به پیام های خود دسترسی داشته باشید.
این دوره به شما یک نمای کلی از توسعه API در پلتفرم Apigee API می دهد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه به درستی به توسعه API خود نزدیک شوید و اطمینان حاصل کنیم که از ابزارهای مختلف و سیاستهای خارج از جعبه موجود در Apigee Edge که میتوانند به شما در پیادهسازی کمک کنند آگاه هستید. بهعنوان بخشی از تمرینهای آزمایشگاهی، مجموعهای از دستورالعملها را ارائه میکنیم تا محیط رایگان Apigee خود را بچرخانید و شروع به توسعه یک API پایه از ابتدا کنید. با گذراندن این دوره، درک سطح بالایی از توسعه API خواهید داشت. تمام مطالب تکمیلی برای بررسی/مرجع آفلاین در اختیار شما قرار خواهد گرفت. اگر می خواهید در مورد توسعه API بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است!
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان اقدامات کاهشی حملات در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند. آنها همچنین در مورد مرکز فرماندهی امنیت، گزارشهای ابری و گزارش حسابرسی، و استفاده از Forseti برای مشاهده انطباق کلی با خطمشیهای امنیتی سازمان شما، یاد میگیرند.
متخصصان کسب و کار در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی برای داده های دسته ای باید استفاده شود.
بهینهسازی هزینههای Google Cloud خود دومین دوره از یک سری دو قسمتی در مورد ضروریات صورتحساب Google Cloud و مدیریت هزینه است.
Google Sheets یک برنامه مبتنی بر ابر قدرتمند است که به شما امکان می دهد صفحات گسترده پیچیده ای ایجاد کنید. خواه در میز کار باشید ، یا از طریق تلفن هوشمند یا رایانه لوحی خود در حال کار ، Google Sheets به شما کمک می کند تا ...
این دوره تمرینکنندگان یادگیری ماشین را با ابزارها، تکنیکها و بهترین شیوههای ضروری برای ارزیابی هر دو مدل هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده مجهز میکند.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدئویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، سیستمها و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین راهحلهای عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیهبندی و صورتحساب، و نظارت بر منابع را پوشش میدهد.
در این دوره آموزشی، شما را با Google Chat، نرم افزار چت گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
این دوره ۲ هفتهای و برحسب تقاضا، شرکتکنندگان را با زیرساختها و خدمات پلتفرم جامع و انعطافپذیر ارائه شده توسط Google Cloud Platform با تمرکز بر Compute Engine آشنا میکند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، ماشینهای مجازی و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. نحوه استفاده از Google Cloud Platform را از طریق کنسول و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژهها، شبکهها، زیرشبکهها، آدرسهای IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
برنامهریزی برای استقرار Google Workspace آخرین دوره در مجموعه Google Workspace Administration است. در این دوره آموزشی با متدولوژی استقرار گوگل و بهترین روش ها آشنا می شوید. شما نقش جان، رهبر پروژه فنی گلکسی سولا را بازی خواهید کرد. وظیفه شما این است که Google Workspace را با کمترین اختلال برای کاربران خود مستقر کنید. شما بر روی زمینه های پروژه فنی اصلی تهیه، جریان نامه، انتقال داده ها و همزیستی تمرکز خواهید کرد. شما گزینه ها را با Tunj، مدیر I.T بررسی خواهید کرد و با هم یک استراتژی استقرار برای هر منطقه ایجاد خواهید کرد. همچنین با اهمیت مدیریت تغییر در استقرار Google Workspace آشنا میشوید، که اطمینان حاصل میکند که کاربران انتقال آرامی به Google Workspace انجام میدهند و از طریق ارتباطات، پشتیبانی و آموزش از مزایای تغییر کار بهرهمند میشوند. این دوره مباحث تئوری را پوشش می دهد و فقط یک درس خواندنی است. هیچ تمرینی وجود ندارد، بنابراین اگر قبلاً این کار را انجام ندادهاید، اکنون باید آزمایش Google Workspace خود را لغو کنید تا از هزینههای ناخواسته جلوگیری کنید.
در این دوره مهارتهای پیشرفته برای برنامه صفحهگسترده آنلاین Google Sheets، تواناییهای تجزیه و تحلیل داده و تجسم خود را ارتقا دهید.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیرهسازی برجسته میکند و با جزئیات فنی به راهحلهای دریاچه داده و انبار موجود در Google Cloud Platform میپردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs تجربه عملی با دریاچه ها و انبارهای داده در پلتفرم Google Cloud را خواهند داشت.
سازمان ها در هر اندازه ای از قدرت و انعطاف پذیری ابر استفاده می کنند تا نحوه عملکرد خود را تغییر دهند. با این حال، مدیریت و مقیاس بندی منابع ابری به طور موثر می تواند یک کار پیچیده باشد. مقیاسپذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطافپذیری در فضای ابری را بررسی میکند و چگونه Google Cloud میتواند به حمایت از این تلاشها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا یک برنامه مطالعاتی برای آزمون گواهینامه PCA (معمار حرفه ای ابر) ایجاد کنند.
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - تعداد زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند.
آموزش نصب و اجرای برنامه های Microsoft Windows® در Google Cloud Platform (GCP) را بیاموزید. از طریق سخنرانی ها و آزمایشگاه های عملی ، نحوه پیکربندی و اجرای Microsoft Windows و Microsoft SQL Server در Google Compute Engine را بیاموزید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ...
با نحوه شروع کار با Google Sheets آشنا شوید، ویرایشگر صفحهگسترده آنلاین که به شما امکان میدهد صفحات گسترده را از هر دستگاهی و در هر مکانی ایجاد و ویرایش کنید.
از دوره: "بهترین راه برای آمادگی در آزمون صلاحیت در مهارت های مورد نیاز شغل است." این دوره از یک روش از بالا به پایین برای شناخت دانش و مهارت های شناخته شده از قبل و برای اطلاعات و مهارت های سطح ...
در این دوره شما را با Google Meet، نرم افزار کنفرانس ویدیویی گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت های جامع و انعطاف پذیر و خدمات بستر های نرم افزاری ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی های ویدئویی ، نسخه های نمایشی و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان به کاوش و استقرار راه حل می پردازند
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشها و آزمایشگاههای عملی توسط مربی، یاد میگیرید که چگونه انبار داده بدون عملیات و پردازش خط لوله را انجام دهید.
این دوره تئوری اهداف سطح خدمات (SLOs) ، روشی اصولی برای توصیف و اندازه گیری قابلیت اطمینان مطلوب یک سرویس را آموزش می دهد. پس از اتمام ، فراگیران باید بتوانند با استفاده از این اصول اولین SLO ها را برای ...
این دوره آموزشی گام به گام ، مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform به شرکت کنندگان می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان اجزای یک امنیت امن را کشف و به کار می گیرند ...
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره با بحث در مورد داده ها آغاز می شود: چگونگی بهبود کیفیت داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی.
این دوره کوتاه در مورد ادغام برنامهها با مدلهای Gemini 1.0 Pro در Google Cloud به شما کمک میکند تا Gemini API و مدلهای هوش مصنوعی مولد آن را کشف کنید.
در این دوره شما بر جنبه های مختلف G Suite Security از جمله سیاست های رمز عبور کاربر و نحوه فعال سازی و اجرای تأیید صحت دو مرحله ای (2SV) برای کاربران خود تمرکز خواهید کرد. شما در مورد امنیت برنامه یاد خواهید گرفت و نحوه ...
با اسلایدهای Google، میتوانید ارائههای حرفهای برای فروش، پروژهها، ماژولهای آموزشی و موارد دیگر ایجاد و ارائه کنید.
نحوه نظارت، عیب یابی و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه خود را بیاموزید. این دوره با هدایت اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)، ترکیبی از سخنرانی ها، دموها، آزمایشگاه های عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی را ارائه می دهد. در این دوره، شما تجربه ای در زمینه نظارت کامل، مدیریت و تجزیه و تحلیل گزارش بلادرنگ، اشکال زدایی کد در تولید، و پروفایل استفاده از CPU و حافظه کسب خواهید کرد.
این دوره به شما کمک می کند تا با برنامه های Apigee API Platform On-Premise نصب ، مدیریت و ارتقا ، تجربه عملی را ایجاد کنید. این مقاله بر ایجاد درک در مورد توانایی های مدیریتی Apigee API Platform ، چگونگی ...
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره آموزشی نحوه ساخت خطوط لوله داده های جریانی در Google Cloud را پوشش می دهد. Pub/Sub برای رسیدگی به...
این دوره شرکت کنندگان را با استراتژی های مهاجرت از یک محیط منبع به Google Cloud آشنا می کند. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Google Cloud و موضوعات عمیق تر، مانند ایجاد ماشین های مجازی، پیکربندی شبکه ها و مدیریت دسترسی و هویت آشنا می شوند. این دوره سپس فرآیند نصب و مهاجرت Migrate for Compute Engine را شامل میشود، از جمله ویژگیهای ویژه مانند کلونهای آزمایشی و مهاجرتهای موج.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
مدیریت Google Workspace دومین دوره از مجموعه مدیریت Google Workspace است.
این دوره خلاصه ای از معماری رمزگذار-رمزگشا را به شما ارائه می دهد که یک معماری یادگیری ماشینی قدرتمند و رایج برای کارهای ترتیب به دنباله مانند ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن و پاسخگویی به سوال است.
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با استودیو Looker را پوشش خواهیم داد. ما همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی و ... را پوشش خواهیم داد.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
در این دوره آموزشی Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure با ماشین های مجازی و شبکه ها در فضای ابری، ذخیره سازی در فضای ابری آشنا می شوید. همچنین در مورد توسعه، استقرار و نظارت در فضای ابری خواهید آموخت.
در این دوره ، ما نگاهی خواهیم انداخت به استراتژی های مختلف برای ساخت یک طبقه بندی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن. ما با افزایش ، استخراج ویژگی ها و تنظیمات دقیق بیش از حد دقت مدل را بهبود خواهیم بخشید در حالی که ...
این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره آموزشی Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Locales برای زبان آموزان غیر انگلیسی در نظر گرفته شده است. اگر می خواهید این دوره را به زبان انگلیسی بگذرانید، لطفاً در Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud ثبت نام کنید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان امکان مطالعه گسترده گزینه های شبکه در Google Cloud را می دهد.
در این دوره ، توسعه دهندگان برنامه ها می آموزند که چگونه برنامه های بومی Cloud را طراحی و توسعه دهند که خدمات مدیریت شده از Google Cloud را به طور یکپارچه ادغام کند. از طریق ترکیبی از ارائه ها ، دموها و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان می آموزند که چگونه ...
با شروع از تاریخ یادگیری ماشین ، ما بحث خواهیم کرد که چرا شبکه های عصبی امروزه در مشکلات مختلف عملکرد بسیار خوبی دارند. سپس ما در مورد چگونگی تنظیم یک مسئله یادگیری تحت نظارت و یافتن راه حل خوب با استفاده از نزولی شیب بحث می کنیم. این شامل ...
این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مولد چیست، چگونه استفاده میشود و چگونه با روشهای یادگیری ماشین سنتی تفاوت دارد. همچنین ابزارهای گوگل را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید. این دوره از سخنرانیها، دموها و آزمایشگاههای عملی استفاده میکند تا به شما کمک کند فناوریهای شبکه Google Cloud، از جمله شبکههای ابر خصوصی مجازی (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش کرده و به کار بگیرید. اتصال بین شبکه ها؛ تعادل بار؛ Cloud DNS؛ Cloud CDN؛ و Cloud NAT. همچنین با الگوهای رایج طراحی شبکه و استقرار خودکار با استفاده از Cloud Deployment Manager یا Terraform آشنا خواهید شد.
در این دوره، مروری بر چیدمان و اصول Google Cloud خواهید داشت و سپس مقدمه ای بر ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرم افزار و مقدمه ای بر معماری Kubernetes خواهید داشت.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و اجرا میکنند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند.
فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟
در این دوره، توسعهدهندگان اپلیکیشن یاد میگیرند که چگونه اپلیکیشنهای بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که بهطور یکپارچه خدمات مدیریت شده از پلتفرم Google Cloud را ادغام کنند.
هیجان زیادی در مورد فناوری ابری و تحول دیجیتال وجود دارد، اما اغلب سوالات بی پاسخ بسیاری وجود دارد.
اگر میخواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید، به ساختن آینده کسبوکارتان کمک کنید و در عصر ابر پیشرفت کنید، پس «تحول کسبوکار با Google Cloud» برای شما مناسب است.
این دوره به شما قدرت میدهد تا مدلهای LookML (زبان مدلسازی نگاهگر) مقیاسپذیر و کارآمد را توسعه دهید که دادههای استاندارد شده و آمادهای را برای کاربران کسبوکار شما فراهم میکند که برای پاسخ به سؤالات خود نیاز دارند. پس از اتمام این دوره، می توانید شروع به ساخت و نگهداری مدل های LookML برای مدیریت و مدیریت داده ها در نمونه Looker سازمان خود کنید.
این دوره از یک سری آزمایشگاه ها تشکیل شده است ، که به منظور ارائه تجربه عملی زبان آموزان در زمینه انجام کارهای مختلف مربوط به راه اندازی و نگهداری شبکه های Google VPC آنها ، طراحی شده است.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره دانش آموزان را قادر می سازد تا بارهای موجود در محفظه های Docker را محدود كنند ، آنها را در خوشه های Kubernetes كه توسط Google Kubernetes Engine ارائه شده است مستقر كنند و آنها را برای مقابله با افزایش ترافیك مقیاس بندی كنند. دانش آموزان همچنین می آموزند که چگونه به طور مداوم ...
این دوره آموزشی اصول BigQuery را برای حرفه ای ها پوشش می دهد که با انبارهای داده ابری مبتنی بر SQL در Teradata آشنا هستند و می خواهند کار در BigQuery را شروع کنند.
این دوره بر پایه برخی از مفاهیمی است که در دوره قبلی Google Sheets ارائه شده است.
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد.
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید.
به "سومین دوره از" تجربه مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس "به" Contact Center AI: Operations and Implementation "خوش آمدید.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
به دوره ششم در شبکه ما و سری ترکیبی و چند ابری Google Cloud خوش آمدید. تی
Duet AI in Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی را در Google Workspace به مشتریان ارائه میدهد. در این دوره کوتاه، با ویژگیهای کلیدی هوش مصنوعی Duet و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهرهوری و کارایی در Gmail آشنا میشوید.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید.
این دوره آموزشی بر پایه دوره «تحول کسب و کار با Google Cloud» استوار است و شما را به سفری به لنز فناوری تحول یک سازمان میبرد.
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای درباره گزینه های شبکه در Google Cloud می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان فن آوری های شبکه Google Cloud ، مانند Google Virtual Private ... را کاوش کرده و به کار می گیرند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، ماشینهای مجازی و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. نحوه استفاده از Google Cloud را از طریق کنسول و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژهها، شبکهها، زیرشبکهها، آدرسهای IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
از دوره: "بهترین راه برای آمادگی برای امتحان، داشتن مهارت در مهارت های مورد نیاز شغل است." این دوره از یک رویکرد از بالا به پایین برای شناخت دانش و مهارتهایی که قبلاً شناخته شدهاند استفاده میکند و برای آمادهسازی بیشتر، اطلاعات و زمینههای مهارتی را نشان میدهد. شما می توانید از این دوره برای کمک به ایجاد برنامه آماده سازی سفارشی خود استفاده کنید. این به شما کمک می کند آنچه را که می دانید از آنچه که نمی دانید تشخیص دهید. و به شما کمک میکند مهارتهای مورد نیاز تمرینکنندگانی را که این کار را انجام میدهند، توسعه و تمرین کنید. این دوره از سازماندهی طرح راهنمای امتحان پیروی می کند، و مفاهیم بالاترین سطح، "سنگ محک" را ارائه می دهد تا شما تعیین کنید که آیا نسبت به دانش خود در مورد آن حوزه و مفاهیم وابسته به آن اطمینان دارید یا اینکه مطالعه بیشتری می خواهید. شما همچنین در مورد مهارت های شغلی کلیدی، از جمله مهارت های شناختی مانند تجزیه و تحلیل موارد، شناسایی نقاط نظارت فنی، و توسعه راه حل های پیشنهادی، یاد خواهید گرفت و فرصتی برای تمرین خواهید داشت. اینها مهارت های شغلی هستند که مهارت های امتحانی هم هستند. همچنین توانایی های اولیه خود را با Activity Tracking Challenge Labs آزمایش خواهید کرد. و شما نمونه سوالات زیادی مشابه سوالات امتحان، از جمله راه حل خواهید داشت. پایان دوره شامل یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی نشده است، و به دنبال آن یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی شده که تجربه امتحان را شبیه سازی می کند.
این دوره نحوه استفاده از مدلهای AI/ML را برای وظایف هوش مصنوعی در BigQuery نشان میدهد.
یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است.
در این دوره یاد می گیرید که چگونه نوع کاوش داده ها و تجزیه و تحلیل در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود از تجزیه و تحلیل مدرن Looker استفاده کنید بستری برای یافتن و کاوش محتوای مرتبط در نمونه Looker سازمان شما، از داده های خود سؤال بپرسید، در صورت نیاز معیارهای جدیدی ایجاد کنید، و تجسم ها را بسازید و به اشتراک بگذارید و داشبوردها برای تسهیل تصمیم گیری مبتنی بر داده.
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای داده بزرگ در Google Cloud Platform حل کرد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دوره شما را با معماری ترانسفورماتور و مدل رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتورها (BERT) آشنا می کند. شما با اجزای اصلی معماری ترانسفورماتور مانند مکانیسم توجه به خود و ... آشنا می شوید.
این دوره آموزشی خودگام مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید.
شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از Google cloud Pub/Sub و Dataflow خطوط لوله انتقال داده بسازید تا تصمیم گیری در زمان واقعی را فعال کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهایی بسازید تا خروجی مناسبی برای مخاطبان ذینفع مختلف ارائه دهید.
در این دوره ، شما دانش خود را در مورد مدل های طبقه بندی و تعبیه شده برای ساخت یک خط لوله ML که به عنوان موتور توصیه استفاده می کند ، استفاده کنید.
این دوره به شما می آموزد که چگونه از پشتیبانی Google Cloud بیشترین بهره را ببرید.
¨Microservices" یک الگوی طراحی نرمافزار را توصیف میکند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعهای از سرویسهای بدون اتصال است. این سرویسها ریز دانه هستند و میتوانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس شوند.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون حرفه ای مهندس ابری ساختار دهید.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید. در اولین ماژول، با طیف وسیعی از خدمات Google Cloud آشنا می شوید و...
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از یادگیری عمیق یک مدل زیرنویس تصویر ایجاد کنید.
در این دوره، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید، سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و مقدمهای بر معماری Kubernetes میبینید.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
این دوره نگاهی مقدماتی به پلتفرم Apigee API و طراحی API به طور کلی به شما می دهد. ما موضوعاتی مانند نحوه صحیح پیمایش در رابط کاربری Apigee Edge و همچنین نحوه نزدیک شدن به طراحی API و اطمینان از رعایت بهترین شیوه های صنعت را پوشش خواهیم داد. ما همچنین پشته فناوری Apigee را بررسی خواهیم کرد تا از درک کامل همه اجزای پلتفرم اطمینان حاصل کنیم.
در این دوره آموزشی با نحوه ساخت اپلیکیشن های جاوا با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud در Google Cloud آشنا می شوید.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
در این دوره، یاد می گیرید که چگونه Gemini، یک همکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Cloud، به شما کمک می کند تا محیط و منابع ابری خود را ایمن کنید.
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای (PCSE) آماده شوند. فراگیران از طریق مجموعه ای از سخنرانی ها، سوالات تشخیصی و بررسی دانش با موضوعات امتحانی آشنا می شوند و با آنها درگیر می شوند.
با Google Meet، برنامه ارتباط تصویری Google که به شما امکان زمانبندی و مدیریت کنفرانسهای ویدیویی مجازی را میدهد، راهاندازی کنید.
این دوره آموزشی خودگام مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد.
این دوره متخصصان AWS را با قابلیت های اصلی Google Cloud در چهار رکن فناوری: شبکه، محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه داده آشنا می کند. این برای مدیران سیستم AWS، معماران راه حل و SysOps طراحی شده است.
این دوره مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینههای شبکه در Google Cloud را برای شرکتکنندگان افزایش میدهد. از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان فناوریهای شبکهسازی Google Cloud، مانند اتصال بین شبکهها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکهها با استفاده از Deployment Manager یا Terraform را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین قیمتگذاری و صورتحساب شبکه را پوشش میدهد تا به شما در بهینهسازی هزینههای شبکه و نظارت و گزارشگیری ویژگیهایی کمک کند که میتواند به شما در عیبیابی زیرساخت شبکه Google Cloud شما کمک کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد. ابتدا، بررسی میکند که چگونه کسبوکارها میتوانند با خرید خدمات فناوری اطلاعات از یک ارائهدهنده ابری، برخی از زیرساختهای خود را حفظ کنند یا هیچ کدام را حفظ کنند. سپس توضیح میدهد که چگونه مسئولیت امنیت دادهها بین ارائهدهنده ابر و کسبوکار به اشتراک گذاشته میشود، و امنیت دفاعی عمیق تعبیهشده در Google Cloud را بررسی میکند. در نهایت، این موضوع را پوشش میدهد که چگونه تیمهای فناوری اطلاعات و رهبران کسبوکار باید در مورد مدیریت منابع فناوری اطلاعات در فضای ابری تجدیدنظر کنند و چگونه ابزارهای نظارت بر منابع Google Cloud میتوانند به آنها در حفظ کنترل و دید بر روی محیط ابری خود کمک کنند.
به دوره ، اینترنت صنعتی اشیا (IoT) در Google Cloud خوش آمدید. این دوره شامل کل معماری شبکه اینترنت اشیا صنعتی از حسگرها و دستگاه ها گرفته تا تجزیه و تحلیل است. این دوره در مورد سنسورها و دستگاه ها بحث می کند اما تمرکز بر ...
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین روشها را برای توسعه برنامهها به کار ببرند و از سرویسهای ذخیرهسازی Google Cloud مناسب برای ذخیرهسازی اشیا، دادههای رابطهای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند. زبان آموزان می توانند آزمایشگاه ها را به زبان مورد علاقه خود تکمیل کنند: Node.js، جاوا یا پایتون.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
مقدمه ای بر G Suite اولین دوره در مسیر یادگیری مدیریت G Suite است. این مجموعه به عنوان مکان آغازین برای هر مدیر جدید G Suite به محض آغاز سفر خود برای مدیریت و ایجاد بهترین شیوه های G Suite برای ...
در این دوره شما را با Google Meet و Google Chat، نرم افزار کنفرانس ویدیویی و چت Google همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره مهارت های پایه مورد نیاز برای پلت فرم عملیات امنیتی Chronicle را پوشش می دهد. ماژول ها اقدامات و ویژگی های خاصی را پوشش می دهند که مهندسان امنیتی برای شروع استفاده از مجموعه ابزار باید با آنها آشنا شوند.
از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشها و آزمایشگاههای عملی توسط مربی، یاد میگیرید که چگونه انبار داده بدون عملیات و پردازش خط لوله را انجام دهید.
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده برای اپلیکیشن های بدون کد را تشخیص می دهید.
در این دوره، یاد می گیرید که چگونه Gemini، یک همکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Cloud، به مهندسان در مدیریت زیرساخت کمک می کند.
از طریق ترکیبی از ارائهها، چالشها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که استقرارهای GCP را طراحی کنند که بسیار قابل اعتماد و ایمن هستند. و نحوه اجرای استقرار GCP به روشی بسیار در دسترس و مقرون به صرفه.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از درون GKE.
این دوره خلاصه ای از معماری رمزگذار-رمزگشا را به شما ارائه می دهد که یک معماری یادگیری ماشینی قدرتمند و رایج برای کارهای ترتیب به دنباله مانند ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن و پاسخگویی به سوال است.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور گوگل کوبرنتس: مبانی»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید، سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و مقدمهای بر ...
پتانسیل تیم را آزاد کنید: نیازهای یادگیری را با استفاده از GenAI ارزیابی کنید، راهنمایی های عملی در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد برای انجام ارزیابی مهارت و توصیه های توسعه شغلی ارائه می دهد، بنابراین رهبران را برای ارتقای عملکرد تیم، پرورش استعدادها و پر کردن شکاف های مهارتی برای دستیابی به موفقیت توانمند می کند.
این دوره در نظر گرفته شده است تا به معماران، مهندسان و توسعه دهندگان مهارت های مورد نیاز برای کمک به مشتریان سازمانی در معمار، برنامه ریزی، اجرا، و آزمایش پروژه های مهاجرت پایگاه داده بدهد.
در این دوره، Essential Cloud Infrastructure: Core Services، نحوه استقرار عناصر راه حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه ها، سیستم ها، و سرویس های برنامه های کاربردی و موارد دیگر را خواهید آموخت.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه Gemini، یک همکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Cloud، به تجزیه و تحلیل داده های مشتریان و پیش بینی فروش محصول کمک می کند.
این دوره بر اساس تقاضا دانش آموزان را برای درک، پیکربندی و نگهداری تجهیز می کند زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes با استفاده از Anthos GKE و مبتنی بر Istio سرویس مش، چه با Anthos در Google Cloud یا با Anthos مستقر شده باشد روی VMware مستقر شده است.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره به بررسی مزایای استفاده از Vertex AI Feature Store، چگونگی بهبود دقت مدلهای ML و چگونگی یافتن ستونهای داده میپردازد. این دوره همچنین شامل محتوا و آزمایشگاه های مهندسی ویژگی با استفاده از...
دو جز key اصلی هر خط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و به جزئیات فنی در دریاچه داده و راه حل های انبار موجود در Google Cloud Platform فرو می رود.
در این دوره ، ما می بینیم که چالش های مشترک تحلیل گران داده چیست و چگونه می توان آنها را با ابزارهای داده بزرگ در Google Cloud Platform حل کرد. در این راه مقداری SQL برداشته و با استفاده از BigQuery و Cloud بسیار آشنا خواهید شد ...
این دوره به معرفی شیوه های کلیدی Google SRE و نقش مهمی که رهبران فناوری اطلاعات و کسب و کار در موفقیت پذیرش سازمانی SRE ایفا می کنند، می پردازد.
در این دوره آموزشی، با توابع Cloud Run، توابع بدون سرور و کاملاً مدیریت شده گوگل به عنوان محصول سرویس (FaaS) آشنا می شوید که به شما امکان می دهد کد تابع تک منظوره را پیاده سازی کنید که به درخواست ها و رویدادهای HTTP از زیرساخت ابری شما پاسخ می دهد.
این دوره نگاهی مقدماتی به پلتفرم Apigee API و طراحی API به طور کلی به شما می دهد. ما موضوعاتی مانند نحوه صحیح پیمایش در رابط کاربری Apigee Edge و همچنین نحوه نزدیک شدن به طراحی API و اطمینان از رعایت بهترین شیوه های صنعت را پوشش خواهیم داد. ما همچنین پشته فناوری Apigee را بررسی خواهیم کرد تا از درک کامل همه اجزای پلتفرم اطمینان حاصل کنیم.
این دوره برای پرسنل استقرار Google Cloud و سازمانهای شریک آن است که وظیفه مدیریت تغییرات فرهنگی و شکافهای مهارتی مشتریانی که Google Workspace را اتخاذ میکنند، است.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
آموزش استقرار و اجرای برنامه های Microsoft Windows® در Google Cloud. از طریق سخنرانیها و آزمایشگاههای عملی، یاد بگیرید که چگونه Microsoft Windows و Microsoft SQL Server را در Compute Engine پیکربندی و اجرا کنید.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - تولید»، با امنیت Kubernetes و GKE آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویس های ذخیره سازی مدیریت شده و پایگاه داده GCP از داخل GKE.
مقدمه ای با استفاده از Google Slides، برنامه ارائه رایگان مبتنی بر ابر که همراه با Google Workspace ارائه می شود، دریافت کنید.
در این دوره شما را با Google Meet و Google Chat، نرم افزار کنفرانس ویدیویی و چت گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم. نحوه ایجاد و مدیریت جلسات ویدئو کنفرانس را با استفاده از Google Meet خواهید آموخت.
به بنیادهای زیرساخت ابر ترکیبی با Anthos خوش آمدید! این اولین دوره زیرساخت ابر ترکیبی معماری است با مسیر آنتوس
به "توسعه عامل مجازی CCAI در Dialogflow ES برای توسعه دهندگان نرم افزار"، سومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید.
این دوره ، توسعه API در Google Cloud's Apigee API Platform ، سومین دوره از سه دوره در توسعه API ها برای مسیر Google Cloud's Apigee API Platform است. دوره اول شما را با طراحی API و اصول ...
این دوره درخواستی دانش آموزان را برای درک و اتخاذ سرویس مشبک مبتنی بر Istio با Anthos برای مشاهده متمرکز ، مدیریت ترافیک و امنیت در سطح خدمات آماده می کند.
این دوره شما را با برنامه های کاربردی مبتنی بر رویداد آشنا می کند و به شما می آموزد که چگونه از ارکستراسیون خدمات و رقص برای هماهنگ کردن میکروسرویس ها استفاده کنید.
فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟ اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید و به ساختن آینده کسب و کار خود کمک کنید، پس این دوره مقدماتی تحول دیجیتال برای شما مناسب است. این دوره اصطلاحات اساسی مانند ابر، داده و تبدیل دیجیتال را تعریف می کند. همچنین نمونههایی از شرکتهایی را در سراسر جهان که از فناوری ابری برای متحول کردن تجارت خود استفاده میکنند، بررسی میکند. این دوره مروری بر انواع فرصتها و چالشهایی که شرکتها اغلب در سفر تحول دیجیتال خود با آنها مواجه میشوند، ارائه میکند و آنها را با ستونهای راهحل Google Cloud هماهنگ میکند. اما تحول دیجیتال فقط استفاده از فناوری جدید نیست. برای دگرگونی واقعی، سازمان ها همچنین باید نوآور باشند و ذهنیت نوآوری را در سراسر سازمان توسعه دهند. این دوره بهترین شیوه ها را برای کمک به شما در دستیابی به این امر ارائه می دهد.
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با استودیو Looker را پوشش خواهیم داد.
بهینه سازی هزینه های Google Cloud خود دومین دوره از یک سری دو قسمتی در مورد ضروریات صورت حساب Google Cloud و مدیریت هزینه است.
این دوره مهارت های پایه مورد نیاز برای پلت فرم عملیات امنیتی Chronicle را پوشش می دهد. ماژول ها اقدامات و ویژگی های خاصی را پوشش می دهند که مهندسان امنیتی برای شروع استفاده از مجموعه ابزار باید با آنها آشنا شوند.
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط در ترکیبی Apigee و نحوه ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند. همچنین نحوه استقرار و اشکال زدایی پروکسی های API در برنامه ترکیبی Apigee و برنامه ریزی و مقیاس سازی ظرفیت را فرا خواهید گرفت.
این دوره مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت هوش مصنوعی را معرفی می کند.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
این دوره درخواستی به داوطلبان آینده نگر کمک می کند تا آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ایجاد کنند. این جلسه ساختار و قالب امتحان و همچنین ارتباط آن با سایر Google Cloud را پوشش خواهد داد.
در این دوره آموزشی Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure با ماشین های مجازی و شبکه ها در فضای ابری، ذخیره سازی در فضای ابری آشنا می شوید. همچنین در مورد توسعه، استقرار و نظارت در فضای ابری خواهید آموخت.
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - تعداد زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند.
با نحوه شروع استفاده از Google Calendar برای برنامهریزی جلسات و رویدادها، اشتراکگذاری تقویمها با تیم خود و حل چالشهای تجاری پیچیده آشنا شوید.
در این دوره آموزشی با Cloud Spanner آشنا خواهید شد. شما مقدمه ای برای Cloud Spanner خواهید داشت و آن را با سایر محصولات پایگاه داده مقایسه می کنید تا بفهمید چه زمانی و چگونه از Spanner برای رفع نیازهای پایگاه داده رابطه ای خود در مقیاس استفاده کنید. شما خواهید ...
مدیریت Google Workspace دومین دوره از مجموعه مدیریت Google Workspace است.
این دوره نگاهی مقدماتی به پلتفرم Apigee API و طراحی API به طور کلی به شما می دهد. ما موضوعاتی مانند نحوه صحیح پیمایش در رابط کاربری Apigee Edge و همچنین نحوه نزدیک شدن به طراحی API و اطمینان از رعایت بهترین شیوه های صنعت را پوشش خواهیم داد. ما همچنین پشته فناوری Apigee را بررسی خواهیم کرد تا از درک کامل همه اجزای پلتفرم اطمینان حاصل کنیم.
این دوره بر پایه برخی از مفاهیمی است که در دوره قبلی Google Sheets ارائه شده است. در این دوره آموزشی، نحوه اعمال و سفارشی کردن تم ها در Google Sheets و بررسی گزینه های قالب بندی شرطی را خواهید آموخت. با برخی از ...
این دوره آموزشی بر پایه دوره «تحول کسب و کار با Google Cloud» استوار است و شما را به سفری به لنز فناوری تحول یک سازمان میبرد.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره شما را با اصول و شیوه های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی آشنا می کند.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگیهای خوب در مقابل بد و اینکه چگونه میتوانید آنها را برای استفاده بهینه در مدلهای خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow 2.x، ساخت مدلهای ML با TensorFlow 2.x و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسپذیر و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
برای شروع مدرن سازی زیرساخت فناوری اطلاعات خود با Google Cloud، مزایای کلیدی تحول دیجیتال را برای شرکت ها کاوش کنید.
مقدمه ای بر Google Workspace Administration اولین دوره از سری دوره های Google Workspace Administration است. این مجموعه به عنوان محل شروع برای هر سرپرست جدید Google Workspace که سفر مدیریتی خود را آغاز می کند، عمل می کند.
در این دوره ما شما را با Google Sheets، نرم افزار صفحه گسترده مبتنی بر ابر گوگل، همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
<p>در این دوره، اصول توسعه اپلیکیشن در Google Cloud را یاد می گیرید. شما بهترین روشها را برای برنامههای ابری و نحوه انتخاب گزینههای محاسباتی و دادهای برای مطابقت با موارد استفاده برنامهتان یاد میگیرید. شما معرفی شده اید ...
بسیاری از شرکتهای سنتی از سیستمها و برنامههای کاربردی قدیمی استفاده میکنند که اغلب برای دستیابی به مقیاس و سرعت مورد نیاز برای برآورده کردن انتظارات مشتری مدرن تلاش میکنند.
در این دوره علم داده، مهارت های ضروری شهود ML، قضاوت خوب و آزمایش را برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML خود برای بهترین عملکرد یاد خواهید گرفت.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین. شما در سطوح انتزاعی TensorFlow، سطوح مختلف...
این دوره مقدمه ای برای Apigee API Platform On-Premises ارائه می دهد. این مواد شما را در بررسی اجمالی قابلیت های محصول Apigee، ویژگی های معماری، پشته فناوری و اصول طراحی توپولوژی راهنمایی می کند. به عنوان بخشی از...
این دومین دوره از یک دوره دو بخشی در مورد موارد ضروری صورتحساب GCP و مدیریت هزینه است. این دوره برای افرادی که دارای نقش مالی و/یا فناوری اطلاعات هستند و مسئول بهینه سازی زیرساخت های ابری سازمانشان هستند ، مناسب ترین است. اینجا...
این دوره شما را با اصول و روش های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر ترکیبی آشنا می کند.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - بارهای کاری»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا می شوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
این دوره مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینههای شبکه در Google Cloud را برای شرکتکنندگان افزایش میدهد. از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان فناوریهای شبکهسازی Google Cloud، مانند اتصال بین شبکهها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکهها با استفاده از Deployment Manager یا Terraform را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین قیمتگذاری و صورتحساب شبکه را پوشش میدهد تا به شما در بهینهسازی هزینههای شبکه و نظارت و گزارشگیری ویژگیهایی کمک کند که میتواند به شما در عیبیابی زیرساخت شبکه Google Cloud شما کمک کند.
این دوره مهارت های پایه مورد نیاز برای پلت فرم عملیات امنیتی Chronicle را پوشش می دهد. ماژول ها اقدامات و ویژگی های خاصی را پوشش می دهند که مهندسان امنیتی برای شروع استفاده از مجموعه ابزار باید با آنها آشنا شوند.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن Google Cloud، از جمله فناوریهای کنترل دسترسی فضای ذخیرهسازی ابری، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، کنترلهای دسترسی API، محدوده، ماشینهای مجازی محافظتشده، را بررسی و به کار میگیرند. رمزگذاری و URL های امضا شده همچنین امنیت محیط های Kubernetes را پوشش می دهد.
با Google Docs، اسناد شما در فضای ابری ذخیره میشوند و میتوانید از هر رایانه یا دستگاهی به آنها دسترسی داشته باشید.
به "توسعه عامل مجازی در Dialogflow CX برای Citizen Devs"، دومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مرکز تماس، راه حل های مکالمه مشتری را توسعه دهید...
برنامه ریزی برای استقرار Google Workspace آخرین دوره از سری Google Workspace Administration است.
این دوره شامل مجموعهای از آزمایشگاهها است که برای ارائه تجربه عملی به زبانآموز در انجام انواع وظایف مربوط به راهاندازی و نگهداری شبکههای Google VPC طراحی شدهاند.
با ویژگی های اساسی مرکز فرماندهی امنیت در Google Cloud آشنا شوید.
<p>به بخش دوم دوره دو قسمتی، مشاهده پذیری در Google Cloud، خوش آمدید. </p> <p>این دوره درباره ابزارهای مدیریت عملکرد برنامه، از جمله گزارش خطا، Cloud Trace و Cloud Profiler است.</p>
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
در این دوره آموزشی با طیف وسیعی از خدمات و ویژگیهای Google Cloud آشنا میشوید، با ایجاد یک کانتینر با استفاده از Cloud Build آشنا میشوید، ویژگیهای Kubernetes و Google Kubernetes را مقایسه و مقایسه میکنید و یک خوشه Kubernetes را به کار میگیرید.
مقدمه ای بر Google Workspace Administration اولین دوره از سری دوره های Google Workspace Administration است.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا یک برنامه مطالعاتی برای آزمون گواهینامه PCA (معمار حرفه ای ابر) ایجاد کنند.
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow، ساخت مدلهای ML با TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسشده، و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فناوریهای شبکه Google Cloud، مانند شبکههای Google Virtual Private Cloud (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش و به کار میگیرند. این دوره همچنین کنترل دسترسی به شبکه ها، شبکه های اشتراک گذاری و تعادل بار را پوشش می دهد.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا یک برنامه مطالعاتی برای آزمون گواهینامه PCA (معمار حرفه ای ابر) ایجاد کنند. فراگیران وسعت و دامنه حوزه های تحت پوشش امتحان را بررسی می کنند.
شما یاد خواهید گرفت که بارهای کاری را در کانتینرهای Docker محفظه کنید، آنها را در خوشه های Kubernetes ارائه شده توسط Google Kubernetes Engine مستقر کنید، و این حجم کاری را برای مدیریت ترافیک افزایش یافته مقیاس دهید.
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
در این دوره، شما از مهندسان و مربیان ML که با پیشرفته ترین توسعه خطوط لوله ML در اینجا در Google Cloud کار می کنند، یاد خواهید گرفت. چند ماژول اول در مورد TensorFlow Extended (یا TFX) را پوشش می دهد.
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی API و نحوه استفاده از مشخصات OpenAPI برای مستندسازی آنها را یاد می گیرید.
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره به شما کمک می کند تا در مورد ملاحظات کلیدی برای برنامه ریزی ظرفیت و نحوه افزودن و حذف ظرفیت منطقی و فیزیکی به پلتفرم، درک درستی داشته باشید. در اینجا یاد می گیرید که چگونه عناصر منطقی مانند سازمان ها و... را اضافه و حذف کنید.
با نحوه ارتقای ظرفیت Apigee برای نصب پلت فرم ابر خصوصی و نحوه نظارت بر پلتفرم آشنا شوید.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
Google Drive سرویس ذخیره سازی فایل مبتنی بر ابر گوگل است. Google Drive به شما امکان می دهد تمام کارهای خود را در یک مکان نگه دارید، فرمت های فایل های مختلف را بدون نیاز به نرم افزار اضافی مشاهده کنید و از هر دستگاهی به فایل های خود دسترسی داشته باشید.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین شیوهها را برای توسعه برنامههای کاربردی به کار ببرند و از سرویسهای ذخیرهسازی Google Cloud مناسب برای ذخیرهسازی اشیا، دادههای رابطهای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک Google ایمن را کشف و اجرا میکنند.
در این دوره، Elastic Cloud Infrastructure: Containers and Services، بین گزینه های GCP و ابزارهای موجود برای توسعه و همکاری تفاوت قائل می شوید.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud Platform با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکهها، سیستمها و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین راهحلهای عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیهبندی و صورتحساب، و نظارت بر منابع را پوشش میدهد.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد. چند نمونه نمایشی از ML را در عمل خواهید دید و اصطلاحات کلیدی ML مانند نمونهها، ویژگیها و برچسبها را یاد خواهید گرفت. در آزمایشگاه های تعاملی، فراخوانی ...
در بسیاری از سازمانهای فناوری اطلاعات، مشوقها بین توسعهدهندگانی که برای چابکی تلاش میکنند و اپراتورهایی که بر ثبات تمرکز میکنند، هماهنگ نیست.
به چهارمین دوره از مجموعه "شبکه سازی در Google Cloud" خوش آمدید: امنیت شبکه!
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند. این ادامه دوره معماری با موتور محاسباتی گوگل یا معماری با موتور گوگل کوبرنتس است و تجربه عملی با فناوری های تحت پوشش هر یک از این دوره ها را در نظر می گیرد. از طریق ترکیبی از ارائهها، فعالیتهای طراحی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که الزامات تجاری و فنی را برای طراحی پیادهسازیهای Google Cloud که بسیار قابل اعتماد، بسیار در دسترس، ایمن و مقرونبهصرفه هستند، تعریف و متعادل کنند.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد. ابتدا، بررسی میکند که چگونه کسبوکارها میتوانند با خرید خدمات فناوری اطلاعات از یک ارائهدهنده ابری، برخی از زیرساختهای خود را حفظ کنند یا هیچ کدام را حفظ کنند. سپس توضیح میدهد که چگونه مسئولیت امنیت دادهها بین ارائهدهنده ابر و کسبوکار به اشتراک گذاشته میشود، و امنیت دفاعی عمیق تعبیهشده در Google Cloud را بررسی میکند. در نهایت، این موضوع را پوشش میدهد که چگونه تیمهای فناوری اطلاعات و رهبران کسبوکار باید در مورد مدیریت منابع فناوری اطلاعات در فضای ابری تجدیدنظر کنند و چگونه ابزارهای نظارت بر منابع Google Cloud میتوانند به آنها در حفظ کنترل و دید بر روی محیط ابری خود کمک کنند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره در مورد مدیریت و بهره برداری از پلتفرم Apigee برای ابر خصوصی بحث می کند. <br> این شامل موضوعاتی در مورد شیوه های عملیاتی، استقرار API، تجزیه و تحلیل، امنیت و ارتقاء پلت فرم است.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
در این دوره، دانشآموزان روشهایی را برای ابداع SLI و SLO مناسب و مدیریت قابلیت اطمینان از طریق استفاده از بودجه خطا یاد میگیرند.
این دوره آموزشی خودگام مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده، نمایش ها، و آزمایشگاه های عملی، شما...
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
این دوره بر اساس تقاضا، مهارت های مورد نیاز برای طراحی، استقرار و نظارت بر راه حل های Retail Agent Builder از جمله جستجوی خرده فروشی و توصیه هوش مصنوعی برای مشتریان سازمانی را به شرکای خود ارائه می دهد.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، دموها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه با در نظر گرفتن زیرساخت بهعنوان کد، استقرارهای تکرارپذیر ایجاد کنند، محیط اجرای برنامه مناسب را برای یک برنامه انتخاب کنند و عملکرد برنامه را نظارت کنند. زبان آموزان می توانند آزمایشگاه ها را به زبان مورد علاقه خود تکمیل کنند: Node.js، جاوا یا پایتون.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و اجرا میکنند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند. برای استفاده حداکثری از این دوره، شرکتکنندگان باید * تکمیل مقدمات پلتفرم ابری Google: زیرساخت اصلی یا تجربه مشابه * تکمیل قبلی GCP و شبکههای ترکیبی Deep Dive یا تجربه معادل آن * آشنایی با مفاهیم اساسی در امنیت اطلاعات، مانند * آسیب پذیری، تهدید، سطح حمله * محرمانه بودن، یکپارچگی، در دسترس بودن * انواع تهدیدهای رایج و استراتژی های کاهش آنها * رمزنگاری کلید عمومی * جفت کلید عمومی و خصوصی * گواهی ها * انواع رمز * مقامات گواهی * امنیت لایه حمل و نقل/سوکت های امن لایه ارتباطات رمزگذاری شده * زیرساخت های کلید عمومی * خط مشی امنیتی * تسلط اولیه با ابزارهای خط فرمان و محیط های سیستم عامل لینوکس * تجربه عملیات سیستمی، استقرار و مدیریت برنامه ها، در محل یا در یک محیط ابر عمومی * درک خواندن کد در پایتون یا جاوا اسکریپت
Google Drive سرویس ذخیره سازی فایل مبتنی بر ابر گوگل است. Google Drive به شما امکان می دهد تمام کارهای خود را در یک مکان نگه دارید، فرمت های فایل های مختلف را بدون نیاز به نرم افزار اضافی مشاهده کنید و از هر دستگاهی به فایل های خود دسترسی داشته باشید.
این دوره به شرکت کنندگان تکنیک هایی برای نظارت و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه در Google Cloud آموزش می دهد. شرکت کنندگان با استفاده از ترکیبی از ارائه ها، دموها، آزمایشگاه های عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی، به دست می آورند...
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
این دوره بر اساس تقاضا دانش آموزان را برای درک، پیکربندی و نگهداری تجهیز می کند زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes با استفاده از Anthos GKE و مبتنی بر Istio سرویس مش، چه با Anthos در Google Cloud یا با Anthos مستقر شده باشد روی VMware مستقر شده است.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که داده چیست، روشهای تاریخی که شرکتها از آن برای تصمیمگیری استفاده کردهاند و چرا برای یادگیری ماشین بسیار حیاتی است.
این دوره مقدمهای است بر نوتبوکهای هوش مصنوعی Vertex، که محیطهای مبتنی بر نوتبوک Jupyter هستند که یک پلتفرم یکپارچه برای کل گردش کار یادگیری ماشین، از آمادهسازی داده تا استقرار مدل و نظارت، ارائه میکنند. دوره...
این دوره به معرفی پلت فرم بدون سرور Cloud Run برای اجرای برنامه ها می پردازد.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی است تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید.
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند.
آیا می خواهید بدانید که چگونه داده های پتابایت را در عرض چند ثانیه جستجو و پردازش کنید؟ آیا در مورد تجزیه و تحلیل داده ها که با رشد داده های شما به طور خودکار مقیاس می شوند ، کنجکاو هستید؟ به دوره Data Insights خوش آمدید! این دوره آنلاین سریع به شرکت کنندگان می آموزد که چگونه ...
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه API هایی ایجاد کنید که از چندین سرویس استفاده می کنند و چگونه می توانید از کد سفارشی در Apigee استفاده کنید. همچنین در مورد مدیریت خطا و نحوه به اشتراک گذاری منطق بین پراکسی ها خواهید آموخت.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دوره Vertex AI Vector Search را معرفی می کند و توضیح می دهد که چگونه می توان از آن برای ساخت یک برنامه جستجو با APIهای مدل زبان بزرگ (LLM) برای جاسازی استفاده کرد. این دوره شامل درس های مفهومی در مورد جستجوی برداری و جاسازی متن،...
مقدمه ای بر Google Workspace Administration اولین دوره از سری دوره های Google Workspace Administration است.
مدیریت Google Workspace دومین دوره از مجموعه مدیریت Google Workspace است. این دوره بر روی خدمات اصلی Google Workspace مانند Gmail، Calendar و Drive & Docs تمرکز دارد. شما با تنظیمات مختلف سرویس آشنا می شوید و یاد می گیرید که چگونه آنها را برای همه یا فقط زیر مجموعه ای از کاربران خود فعال کنید. شما درک درستی از Google Vault، سرویس ediscovery گوگل به دست خواهید آورد. شما گزارش های مختلف کنسول مدیریت موجود را درک خواهید کرد و می توانید اطلاعات موجود در این گزارش ها را جستجو و فیلتر کنید. در نهایت خواهید دید که چگونه می توان از چندین دامنه با Google Workspace استفاده کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه یک دامنه جدید به حساب خود اضافه کنید.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند. این ادامه دوره های معماری با موتور محاسباتی گوگل یا معماری با موتور گوگل کوبرنتس است و تجربه عملی با فناوری های تحت پوشش هر یک از این دوره ها را در نظر می گیرد. از طریق ترکیبی از ارائهها، فعالیتهای طراحی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که الزامات تجاری و فنی را برای طراحی پیادهسازیهای Google Cloud که بسیار قابل اعتماد، بسیار در دسترس، ایمن و مقرونبهصرفه هستند، تعریف و متعادل کنند.
این دوره درخواستی دانش آموزان را برای درک ، پیکربندی و نگهداری زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes با استفاده از Anthos GKE و مش سرویس مبتنی بر Istio ، چه با Anthos در Google Cloud و چه Anthos مستقر در VMware ، آماده می کند.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دوره به معرفی محصولات و راه حل های حل مشکلات NLP در Google Cloud می پردازد. علاوه بر این، فرآیندها، تکنیکها و ابزارهای توسعه یک پروژه NLP با شبکههای عصبی را با استفاده از Vertex AI و TensorFlow بررسی میکند.
به دوره شروع با موتور Google Kubernetes خوش آمدید. اگر به Kubernetes علاقه مند هستید، یک لایه نرم افزاری که بین برنامه های کاربردی و زیرساخت سخت افزاری شما قرار می گیرد، پس در جای مناسبی هستید! گوگل کوبرنتس...
این دوره به زبانآموزان کمک میکند تا برای تحصیل در آزمون حرفهای Google Workspace Administrator Certification آماده شوند.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید. با دامنه های Google Cloud تحت پوشش آزمون و نحوه ایجاد یک برنامه مطالعه برای بهبود دانش دامنه خود آشنا خواهید شد.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید.
این دوره، Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos - Locales، برای زبان آموزان غیر انگلیسی در نظر گرفته شده است. اگر میخواهید این دوره را به زبان انگلیسی بگذرانید، لطفاً در Hybrid Cloud Infrastructure Foundations با Anthos ثبتنام کنید.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
در این دوره، شما فناوریهای شبکه GCP، مانند شبکههای ابر خصوصی مجازی Google (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی کشف و اجرا میکنید.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - تولید»، با امنیت Kubernetes و GKE آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویس های ذخیره سازی مدیریت شده و پایگاه داده GCP از داخل GKE.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای اثبات شده طراحی می کند. این ادامه دوره Architecting with Google Compute Engine یا Architecting with Google Kubernetes Engine و ... است.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید.
با Google Docs، اسناد شما در فضای ابری ذخیره میشوند و میتوانید از هر رایانه یا دستگاهی به آنها دسترسی داشته باشید. شما اسناد را درست در مرورگر وب خود ایجاد و ویرایش می کنید. نرم افزار خاصی مورد نیاز نیست
این دوره، Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos - Locales، برای زبان آموزان غیر انگلیسی در نظر گرفته شده است. اگر میخواهید این دوره را به زبان انگلیسی بگذرانید، لطفاً در Hybrid Cloud Infrastructure Foundations با Anthos ثبتنام کنید.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید.
این دوره اولین دوره از سه دوره در توسعه APIها برای مجموعه پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud است. این دوره شما را با طراحی API و اصول پلتفرم Apigee آشنا می کند.
نحوه نظارت، عیب یابی و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه خود را بیاموزید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
این دوره مروری دارد بر محصولات و خدمات Google Cloud Platform. از طریق ترکیبی از ارائه ها ، نسخه های نمایشی و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان از ارزش Google Cloud Platform و چگونگی تلفیق راه حل های مبتنی بر cloud یاد می گیرند ...
دوره دوم از سری Architecting Hybrid Cloud with Anthos دانشجویان را برای کار و مشاهده محیط های Anthos آماده می کند.
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده برای اپلیکیشن های بدون کد را تشخیص می دهید.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای (PCSE) آماده شوند.
این دوره شرکت کنندگان را با استراتژی های مهاجرت از یک محیط منبع به Google Cloud آشنا می کند. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Google Cloud و موضوعات عمیق تر، مانند ایجاد ماشین های مجازی، پیکربندی شبکه ها و مدیریت دسترسی و هویت آشنا می شوند. این دوره سپس فرآیند نصب و مهاجرت Migrate for Compute Engine را شامل میشود، از جمله ویژگیهای ویژه مانند کلونهای آزمایشی و مهاجرتهای موج.
نحوه ایجاد و مدیریت خوشههای محاسباتی برای اجرای کارهای Hadoop، Spark، Pig و/یا Hive در Google Cloud Platform را خواهید آموخت.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید. با دامنه های Google Cloud تحت پوشش آزمون و نحوه ایجاد یک برنامه مطالعه برای بهبود دانش دامنه خود آشنا خواهید شد.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته ایمن، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و اجرا میکنند.
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکههای عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث میکنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم.
در این دوره، Elastic Cloud Infrastructure: Containers and Services، بین گزینه های GCP و ابزارهای موجود برای توسعه و همکاری تفاوت قائل می شوید.
Duet AI در Google Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی مولد در Google Workspace را در اختیار مشتریان قرار میدهد. در این مسیر یادگیری، با ویژگیهای کلیدی هوش مصنوعی Duet و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهرهوری و کارایی در...
بسیاری از شرکتهای سنتی از سیستمها و برنامههای کاربردی قدیمی استفاده میکنند که اغلب برای دستیابی به مقیاس و سرعت مورد نیاز برای برآورده کردن انتظارات مشتری مدرن تلاش میکنند. رهبران کسب و کار و تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات دائماً باید بین تعمیر و نگهداری یکی را انتخاب کنند...
این دوره مقدماتی اصول تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، ذخیره سازی، کاوش، تجسم و به اشتراک گذاری را بررسی می کند. این دوره همچنین ابزارها و سرویس های تجزیه و تحلیل داده گوگل کلود را معرفی می کند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud Platform آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و به کار میگیرند.
به سومین دوره از مجموعه "شبکه سازی در Google Cloud" خوش آمدید: معماری شبکه!
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی است تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید. در اولین ماژول، با طیف وسیعی از خدمات و ویژگیهای Google Cloud آشنا میشوید تا به شما در انتخاب سرویسهای Google Cloud مناسب برای ایجاد راهحل ابری خود کمک کند. در مورد ایجاد یک کانتینر با استفاده از Cloud Build و ذخیره یک کانتینر در Container Registry خواهید آموخت. همچنین میتوانید ویژگیهای Kubernetes و Google Kubernetes Engine را که GKE نیز نامیده میشود، مقایسه و مقایسه کنید. علاوه بر مفهوم سازی معماری Kubernetes، شما می توانید یک خوشه Kubernetes را با استفاده از GKE مستقر کنید، Pods را در یک خوشه GKE مستقر کنید، و اشیاء Kubernetes را مشاهده و مدیریت کنید.
مدیریت نامه G Suite چهارمین دوره از مجموعه مدیریت G Suite است. در این دوره می آموزید که چگونه از سازمان خود در برابر حملات هرزنامه ، جعل اسناد ، فیشینگ و بدافزار محافظت کنید. شما مطابقت ایمیل را پیکربندی کرده و یاد خواهید گرفت ...
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی API و نحوه استفاده از مشخصات OpenAPI برای مستندسازی آنها را یاد می گیرید.
در این دوره، Essential Cloud Infrastructure: Core Services، نحوه استقرار عناصر راه حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه ها، سیستم ها، و سرویس های برنامه های کاربردی و موارد دیگر را خواهید آموخت.
در این دوره، دانش خود را در مورد مدلهای طبقهبندی و تعبیهها برای ایجاد خط لوله ML که به عنوان یک موتور توصیه عمل میکند، به کار میگیرید.
Gemini برای Google Workspace افزونهای است که به کاربران امکان دسترسی به ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را میدهد.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین شیوهها را برای توسعه برنامهها به کار ببرند و از سرویسهای ذخیرهسازی Google Cloud مناسب برای ذخیرهسازی اشیا، دادههای رابطهای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند. زبان آموزان می توانند آزمایشگاه ها را به زبان مورد علاقه خود تکمیل کنند: Node.js، جاوا یا پایتون.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان امکان مطالعه گسترده گزینه های شبکه در Google Cloud را می دهد.
این اولین دوره از یک سری چهار دوره برای معماران و مهندسان ابر با دانش موجود AWS است و راه حل های Google Cloud و AWS را مقایسه می کند و متخصصان را در استفاده از آنها راهنمایی می کند.
مدیریت Google Workspace دومین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است.
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط ها در ترکیبی Apigee و چگونگی ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند. همچنین نحوه استقرار و اشکالزدایی پراکسیهای API در ترکیبی Apigee و برنامهریزی ظرفیت و مقیاسسازی را خواهید آموخت.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
بسیاری از شرکتهای سنتی از سیستمها و برنامههای قدیمی استفاده میکنند که نمیتوانند با انتظارات مشتریان مدرن بهروز باشند. رهبران کسب و کار اغلب باید بین حفظ سیستم های قدیمی فناوری اطلاعات یا سرمایه گذاری در محصولات و خدمات جدید یکی را انتخاب کنند. «مدرن سازی زیرساخت ها و برنامه ها با Google Cloud» این چالش ها را بررسی می کند و راه حل هایی برای غلبه بر آنها با استفاده از فناوری ابر ارائه می دهد. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE.
در بسیاری از سازمانهای فناوری اطلاعات ، انگیزه ها بین توسعه دهندگانی که برای چابکی تلاش می کنند و اپراتورهایی که تمرکز آنها روی ثبات است ، مطابقت ندارند. مهندسی قابلیت اطمینان سایت یا SRE ، چگونگی همسویی Google برای انگیزه ها بین توسعه و عملیات و ... است.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه Gemini، یک همکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Cloud، به مدیران کمک می کند تا زیرساخت ها را فراهم کنند.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، ماشینهای مجازی و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. نحوه استفاده از Google Cloud را از طریق Cloud Console و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژهها، شبکهها، زیرشبکهها، آدرسهای IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
این دوره بر اساس تقاضا دانش آموزان را برای درک، پیکربندی و نگهداری تجهیز می کند زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes با استفاده از Anthos GKE و مبتنی بر Istio سرویس مش، چه با Anthos در Google Cloud یا با Anthos مستقر شده باشد روی VMware مستقر شده است. این سومین و آخرین دوره از معماری ابر ترکیبی است زیرساخت با سری Anthos. تکمیل مسیر معماری با موتور Google Kubernetes یک است پیش نیاز این دوره
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره به بررسی Gemini در BigQuery میپردازد، مجموعهای از ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به گردش کار داده به هوش مصنوعی.
این دوره شرکت کنندگان را با قابلیت های کلان داده Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از ارائه ها ، نسخه های نمایشی و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان یک نمای کلی از Google Cloud و یک نمای دقیق از پردازش داده ها و ماشین می گیرند ...
این دوره شما را با اصول و روش های پیشرفته قابل اجرا در نصب و مدیریت پلت فرم Apigee Google Cloud برای ابر خصوصی آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی ها، آزمایشگاه های عملی، و مکمل ها...
به دوره آموزشی اینترنت اشیاء صنعتی (IoT) در Google Cloud خوش آمدید. این دوره کل معماری شبکه صنعتی IoT از حسگرها و دستگاه ها تا تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد. این دوره درباره حسگرها و دستگاهها بحث میکند، اما تمرکز روی سمت ابر است. شما در مورد اهمیت مقیاس بندی، ارتباط دستگاه، و پردازش داده های جریانی یاد خواهید گرفت. این دوره از دستگاههای شبیهسازیشده در آزمایشگاهها استفاده میکند تا به شما این امکان را میدهد که روی یادگیری جنبه ابری IIoT تمرکز کنید. این دوره با اکثر دوره های Google Cloud کمی متفاوت است زیرا ویدیو بسیار کمی وجود دارد. بیشتر یادگیری با خواندن های کوتاه، آزمون ها و آزمایشگاه ها انجام می شود. این دوره حدود 11-12 ساعت کار می کند که 6 ساعت از آن در آزمایشگاه سپری می شود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: ایجاد یک خط لوله داده جریانی، ایجاد رجیستری با Cloud IoT Core، موضوعات و اشتراکها با Cloud Pub/Sub، ذخیره دادهها در Google Cloud Storage، جستجوی دادهها در BigQuery، و با Dataprep بینش داده را به دست آورید. شما این مهارت ها را در آزمایشگاه های عملی یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد.
فناوری ابری یا علم داده چیست و همه هیاهوی تبلیغاتی چیست؟ از همه مهمتر ، چه کاری می تواند برای شما ، تیم شما و تجارت شما انجام دهد؟ اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود سرآمد باشید ، در ساختن آینده ...
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت های جامع و انعطاف پذیر و خدمات بستر های نرم افزاری ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر موتور محاسبه می کند.
در این دوره ، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه توالی داده ها را پیش بینی کنیم.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید. با دامنه های Google Cloud تحت پوشش آزمون و نحوه ایجاد یک برنامه مطالعه برای بهبود دانش دامنه خود آشنا خواهید شد.
در آخرین قسمت از سری دوره های Dataflow به معرفی اجزای مدل عملیاتی Dataflow می پردازیم. ما ابزارها و تکنیک های عیب یابی و بهینه سازی عملکرد خط لوله را بررسی خواهیم کرد. سپس تست را بررسی خواهیم کرد، ...
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
یک معرفی جامع برای Google Drive، پلتفرم ذخیرهسازی فایل امن و مبتنی بر ابر که از هر دستگاهی قابل دسترسی است، دریافت کنید.
این دوره از طریق مطالعه موردی یک رویکرد دنیای واقعی به گردش کار ML دارد. یک تیم ML با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML مواجه است.
این دوره به شما قدرت میدهد تا مدلهای LookML (زبان مدلسازی نگاهگر) مقیاسپذیر و کارآمد را توسعه دهید که دادههای استاندارد شده و آمادهای را برای کاربران کسبوکار شما فراهم میکند که برای پاسخ به سؤالات خود نیاز دارند. پس از اتمام این دوره، می توانید شروع به ساخت و نگهداری مدل های LookML برای مدیریت و مدیریت داده ها در نمونه Looker سازمان خود کنید.
این دوره شرکت کنندگان را با استراتژی های مهاجرت از یک محیط منبع به Google Cloud آشنا می کند. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Google Cloud و موضوعات عمیق تر مانند ایجاد ماشین های مجازی ، پیکربندی ... آشنا می شوند.
در این دوره یاد می گیرید که چگونه API های خود را ایمن کنید. نگرانی های امنیتی که برای API های خود با آن مواجه خواهید شد را بررسی می کنید.
این دوره تجربه ای جامع از پیکربندی بهینه SAP در Google Cloud را ارائه می دهد. شرکتکنندگان پیکربندی SAP را در Google Cloud و بهترین روشها یاد خواهند گرفت.
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی API و نحوه استفاده از مشخصات OpenAPI برای مستندسازی آنها را یاد می گیرید.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
این دوره یک هفته ای تقاضا به داوطلبان احتمالی کمک می کند تا آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer تنظیم کنند. این جلسه ساختار و قالب آزمون و همچنین ارتباط آن با سایر Google Cloud را پوشش می دهد ...
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی میکند، ابزاری برای نمونهسازی و سفارشیسازی مدلهای مولد هوش مصنوعی.
در این دوره علم داده، مهارت های ضروری شهود ML، قضاوت خوب و آزمایش را برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML خود برای بهترین عملکرد یاد خواهید گرفت.
در این قسمت دوم از سری دوره های Dataflow، ما قصد داریم در توسعه خطوط لوله با استفاده از Beam SDK بیشتر غواصی کنیم. ما با بررسی مفاهیم پرتو آپاچی شروع می کنیم. در مرحله بعد، ما در مورد پردازش داده های جریان با استفاده از ویندوز،...
در بسیاری از سازمانهای فناوری اطلاعات، مشوقها بین توسعهدهندگانی که برای چابکی تلاش میکنند و اپراتورهایی که بر ثبات تمرکز میکنند، هماهنگ نیست.
اکنون که API های شما توسعه یافته اند، وقت آن است که در مورد نحوه ایمن سازی آنها صحبت کنیم. این دوره امنیت API را با استفاده از پلت فرم Apigee پوشش می دهد. با پوشش موضوعاتی مانند انواع OAuth، TLS، و SAML به نحوه صحیح ایمن سازی API های خود آشنا می شویم. ما این مفاهیم را در آزمایشگاهها به کار میگیریم تا احراز هویت و اعتبارسنجی مناسب را در APIهای شما پیادهسازی کنیم.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکهها، سیستمها و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین راهحلهای عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیهبندی و صورتحساب، و نظارت بر منابع را پوشش میدهد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و به کار میگیرند.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Foundations»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید، سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و مقدمهای بر معماری Kubernetes میبینید. <p>این اولین دوره از سری معماری با Google Kubernetes Engine است. پس از اتمام این دوره، در دوره معماری با Google Kubernetes Engine: Workloads ثبت نام کنید.</p>
آموزش استقرار و اجرای برنامه های Microsoft Windows® در Google Cloud. از طریق سخنرانیها و آزمایشگاههای عملی، یاد بگیرید که چگونه Microsoft Windows و Microsoft SQL Server را در Compute Engine پیکربندی و اجرا کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه توسعه و استقرار ...
درک هزینههای Google Cloud شما برای کسانی که در یک نقش فناوری یا مالی کار میکنند و مسئول مدیریت هزینههای Google Cloud هستند، مناسبتر است.
در بسیاری از سازمانهای فناوری اطلاعات، مشوقها بین توسعهدهندگانی که برای چابکی تلاش میکنند و اپراتورهایی که بر ثبات تمرکز میکنند، هماهنگ نیست.
نحوه ایجاد و مدیریت خوشههای محاسباتی برای اجرای کارهای Hadoop، Spark، Pig و/یا Hive در Google Cloud Platform را خواهید آموخت.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای (PCSE) آماده شوند. فراگیران از طریق مجموعه ای از سخنرانی ها، سوالات تشخیصی و بررسی دانش با موضوعات امتحانی آشنا می شوند و با آنها درگیر می شوند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را به صورت یکپارچه طراحی و توسعه دهند خدمات مدیریت شده را از Google Cloud یکپارچه کنید. از طریق ترکیبی از ارائه ها، دموها، و آزمایشگاه های عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین شیوهها را برای توسعه برنامهها به کار ببرند و از Google Cloud مناسب استفاده کنند خدمات ذخیره سازی برای ذخیره سازی اشیاء، داده های رابطه ای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل. فراگیران می توانند برای تکمیل آزمایشگاه ها انتخاب کنند به زبان مورد علاقه آنها: Node.js، جاوا یا پایتون.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE.
بسیاری از شرکتهای سنتی از سیستمها و برنامههای کاربردی قدیمی استفاده میکنند که اغلب برای دستیابی به مقیاس و سرعت مورد نیاز برای برآورده کردن انتظارات مشتری مدرن تلاش میکنند. رهبران کسبوکار و تصمیمگیرندگان فناوری اطلاعات دائماً باید بین نگهداری سیستمهای قدیمی و سرمایهگذاری در محصولات و خدمات نوآورانه یکی را انتخاب کنند. این دوره به بررسی چالشهای یک زیرساخت قدیمی فناوری اطلاعات میپردازد و چگونه کسبوکارها میتوانند آن را با استفاده از فناوری ابری مدرنسازی کنند. این کار با بررسی گزینههای محاسباتی مختلف موجود در فضای ابری و مزایای هر یک، قبل از روی آوردن به نوسازی برنامهها و رابطهای برنامهنویسی برنامه (API) آغاز میشود. این دوره همچنین طیف وسیعی از راهحلهای Google Cloud را در نظر میگیرد که میتواند به کسبوکارها برای توسعه و مدیریت بهتر سیستمهای خود، مانند Compute Engine، App Engine و Apigee کمک کند.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند. این فرآیندها، چالشها و مزایای ساخت خط لوله داده بزرگ و مدلهای یادگیری ماشین را با...
این دوره بر اساس تقاضا دانش آموزان را برای درک و پذیرش مبتنی بر ایستیو مجهز می کند سرویس مش با Anthos برای مشاهده متمرکز، مدیریت ترافیک، و امنیت در سطح خدمات این دومین دوره از معماری زیرساخت ابر ترکیبی با سریال Anthos. پس از اتمام این دوره، فراگیران باید ادامه دهند چند کلاستر ابر ترکیبی با دوره آموزشی Anthos. تکمیل مسیر معماری با موتور Google Kubernetes یک است پیش نیاز این دوره
با Google Calendar، میتوانید به سرعت جلسات و رویدادها را برنامهریزی کنید و یادآوریهایی درباره فعالیتهای آتی دریافت کنید، بنابراین همیشه میدانید که چه چیزی در آینده است.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud Platform با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکهها، سیستمها و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین راهحلهای عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیهبندی و صورتحساب، و نظارت بر منابع را پوشش میدهد.
این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است.
Gemini برای Google Workspace افزونهای است که به کاربران امکان دسترسی به ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را میدهد.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید. این دوره از سخنرانیها، دموها و آزمایشگاههای عملی استفاده میکند تا به شما کمک کند فناوریهای شبکه Google Cloud، از جمله شبکههای ابر خصوصی مجازی (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش کرده و به کار بگیرید. اتصال بین شبکه ها؛ تعادل بار؛ Cloud DNS؛ Cloud CDN؛ و Cloud NAT. همچنین با الگوهای رایج طراحی شبکه و استقرار خودکار با استفاده از Terraform آشنا خواهید شد. این دومین و آخرین دوره از مجموعه Networking in Google Cloud است.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای (PCSE) آماده شوند.
درک هزینههای Google Cloud شما برای کسانی که در یک نقش فناوری یا مالی کار میکنند و مسئول مدیریت هزینههای Google Cloud هستند، مناسبتر است.
در این دوره ، "معماری با Google Kubernetes Engine - Production" ، شما در مورد امنیت Kubernetes و GKE اطلاعات کسب خواهید کرد. ورود به سیستم و نظارت و استفاده از سرویس ذخیره سازی و پایگاه داده Google Cloud از داخل GKE.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیرهسازی برجسته میکند و با جزئیات فنی به راهحلهای دریاچه داده و انبار موجود در Google Cloud Platform میپردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs تجربه عملی با دریاچه ها و انبارهای داده در پلتفرم Google Cloud را خواهند داشت.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
این دوره به شما یک نمای کلی از توسعه API در پلتفرم Apigee API می دهد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه به درستی به توسعه API خود نزدیک شوید و اطمینان حاصل کنیم که از ابزارهای مختلف و سیاستهای خارج از جعبه موجود در Apigee Edge که میتوانند به شما در پیادهسازی کمک کنند آگاه هستید. بهعنوان بخشی از تمرینهای آزمایشگاهی، مجموعهای از دستورالعملها را ارائه میکنیم تا محیط رایگان Apigee خود را بچرخانید و شروع به توسعه یک API پایه از ابتدا کنید. با گذراندن این دوره، درک سطح بالایی از توسعه API خواهید داشت. تمام مطالب تکمیلی برای بررسی/مرجع آفلاین در اختیار شما قرار خواهد گرفت. اگر می خواهید در مورد توسعه API بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است!
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته ایمن، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و اجرا میکنند.
در این دوره با کانتینرها و نحوه ساخت و بسته بندی تصاویر کانتینر آشنا می شوید.
این دوره از مجموعه ای از آزمایشگاه ها تشکیل شده است ، که به منظور ارائه تجربه عملی زبان آموزان در زمینه انجام کارهای مختلف مربوط به امنیت محیط Google Cloud آنها ، طراحی شده است.
یک معرفی جامع برای Google Chat، نرم افزار چت پرکاربرد Google که در Google Workspace ارائه شده است، دریافت کنید.
این دوره شرکت کنندگان را با استراتژی های مهاجرت از یک محیط منبع به Google Cloud آشنا می کند. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Google Cloud و موضوعات عمیق تر، مانند ایجاد ماشین های مجازی، پیکربندی شبکه ها و مدیریت دسترسی و هویت آشنا می شوند. این دوره سپس فرآیند نصب و مهاجرت Migrate for Compute Engine را شامل میشود، از جمله ویژگیهای ویژه مانند کلونهای آزمایشی و مهاجرتهای موج.
این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است. شما با مدل های دنباله ای و مبانی سری های زمانی شروع می کنید.
در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه با استفاده از Flutter، جعبه ابزار قابل حمل UI گوگل، یک اپلیکیشن توسعه دهید و اپلیکیشن را با Gemini، خانواده مدل های هوش مصنوعی مولد گوگل ادغام کنید.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE.
این دوره شرکت کنندگان را با استراتژی های مهاجرت از یک محیط منبع به Google Cloud آشنا می کند.
جیمیل سرویس ایمیل مبتنی بر ابر گوگل است که به شما امکان می دهد از هر رایانه یا دستگاهی فقط با یک مرورگر وب به پیام های خود دسترسی داشته باشید.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
Duet AI در Google Workspace افزونهای است که به کاربران امکان دسترسی به ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را میدهد. این دوره به بررسی قابلیتهای Duet AI در Google Meet میپردازد. از طریق درس های ویدیویی، فعالیت های عملی و مثال های عملی، شما...
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده برای اپلیکیشن های بدون کد را تشخیص می دهید.
این دوره به داوطلبان آینده نگر کمک می کند تا آمادگی خود را برای آزمون مهندس داده های حرفه ای تشکیل دهند. این جلسه ساختار و قالب امتحان و همچنین ارتباط آن با سایر گواهینامه های Google Cloud را پوشش می دهد.
Duet AI در Google Workspace افزونهای است که به کاربران امکان دسترسی به ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را میدهد. این دوره با استفاده از درسهای ویدیویی، فعالیتهای عملی و مثالهای عملی به قابلیتهای Duet AI در Google Docs میپردازد. شما یاد می گیرید که چگونه از هوش مصنوعی Duet برای تولید محتوای نوشته شده بر اساس درخواست ها استفاده کنید. همچنین با استفاده از هوش مصنوعی Duet برای ویرایش متنی که قبلاً نوشتهاید کاوش میکنید و به شما کمک میکند بهرهوری کلی خود را بهبود بخشید. در پایان این دوره، شما به دانش و مهارت هایی مجهز خواهید شد تا با اطمینان از هوش مصنوعی Duet در Google Docs برای بهبود نوشتار خود استفاده کنید.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در TensorFlow که ابزاری است که برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های TensorFlow برای حل مسائل عددی استفاده کنید.
آیا می خواهید در مورد فروشگاه ویژگی Vertex AI بدانید؟ آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟
این دوره که به طور خاص برای متخصصان مراقبت های بهداشتی طراحی شده است، هوش مصنوعی مولد، آخرین پیشرفت در هوش مصنوعی، و مدل های زبان بزرگ (LLM) را که آن را هدایت می کنند، رفع می کند.
در این دوره ، Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations ، شما یک مرور در مورد طرح و اصول Google Cloud دریافت می کنید و به دنبال آن مقدمه ای برای ایجاد و مدیریت ظروف نرم افزاری و معرفی معماری ...
حرکت به سمت ابر فرصت های بی شماری را برای شروع کار به روش جدید ایجاد می کند و نیروی کار را برای همکاری بهتر و نوآوری بیشتر می کند. اما این نیز یک تغییر بزرگ است. بعضی اوقات موفقیت در تغییر به خود تغییر بستگی ندارد ، بلکه ...
به "مبانی طراحی مکالمه CCAI"، اولین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین شیوهها را برای توسعه برنامههای کاربردی به کار ببرند و از سرویسهای ذخیرهسازی Google Cloud مناسب برای ذخیرهسازی اشیا، دادههای رابطهای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین شیوهها را برای توسعه اپلیکیشن به کار ببرند.
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی API و نحوه استفاده از مشخصات OpenAPI برای مستندسازی آنها را یاد می گیرید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
این دوره بر اساس تقاضا دانش آموزان را برای درک، پیکربندی و نگهداری زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes با استفاده از Anthos GKE و سرویس مش مبتنی بر Istio، چه با Anthos در Google Cloud یا با Anthos مستقر در ...
این دوره تمرینکنندگان یادگیری ماشین را با ابزارها، تکنیکها و بهترین شیوههای ضروری برای ارزیابی هر دو مدل هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده مجهز میکند.
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد.
Gemini برای Google Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را در Google Workspace به مشتریان ارائه میدهد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان امکان مطالعه گسترده گزینه های شبکه در Google Cloud را می دهد.
Gemini برای Google Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را در Google Workspace به مشتریان ارائه میدهد. در این دوره کوتاه، با ویژگی های کلیدی Gemini و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهره وری و کارایی در اسلایدهای Google آشنا می شوید.
فناوری ابری میتواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با دادهها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل دادهها با Google Cloud» ارزشی را که دادهها برای یک سازمان به ارمغان میآورند و راههایی را که Google Cloud میتواند دادهها را مفید و قابل دسترس کند بررسی میکند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.
Gemini برای Google Workspace افزونهای است که ویژگیهای هوش مصنوعی مولد را در Google Workspace به مشتریان ارائه میدهد.
Google Workspace Security سومین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است.
با نحوه شروع استفاده از ویژگیهای یکپارچه Gmail، سرویس ایمیل مبتنی بر ابر از Google آشنا شوید.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند. این ادامه دوره های معماری با موتور محاسباتی گوگل یا معماری با موتور گوگل کوبرنتس است.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود. علاوه بر این، این دوره چندین فناوری را در Google Cloud Platform برای تبدیل داده ها از جمله BigQuery، اجرای Spark در Cloud Dataproc، نمودارهای خط لوله در Cloud Data Fusion و پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده در پلتفرم Google Cloud با استفاده از QwikLabs خواهند داشت.
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud، اقدامات کاهشی حملات را از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا میشوند، یاد میگیرند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
این دوره که به طور خاص برای متخصصان مراقبت های بهداشتی طراحی شده است، هوش مصنوعی مولد، آخرین پیشرفت در هوش مصنوعی، و مدل های زبان بزرگ (LLM) را که آن را هدایت می کنند، رفع می کند.
نحوه نظارت، عیب یابی و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه خود را بیاموزید.
https://www.google.com/chrome/
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - تولید»، با امنیت Kubernetes و GKE آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویس های ذخیره سازی مدیریت شده و پایگاه داده GCP از داخل GKE.
این دوره نگاهی مقدماتی به پلتفرم Apigee API و طراحی API به طور کلی به شما می دهد. ما موضوعاتی مانند نحوه صحیح پیمایش در رابط کاربری Apigee Edge و همچنین نحوه نزدیک شدن به طراحی API و اطمینان از رعایت بهترین شیوه های صنعت را پوشش خواهیم داد. ما همچنین پشته فناوری Apigee را بررسی خواهیم کرد تا از درک کامل همه اجزای پلتفرم اطمینان حاصل کنیم.
این دوره اصول BigQuery را برای حرفه ای ها پوشش می دهد که با انبارهای داده ابری مبتنی بر SQL در Redshift آشنا هستند و می خواهند کار در BigQuery را شروع کنند.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارها و بهترین شیوه های MLOps برای استقرار ، ارزیابی ، نظارت و بهره برداری از سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps بر استقرار ، آزمایش ، نظارت و اتوماسیون سیستم های ML متمرکز است.
از طریق ترکیبی از ارائهها، چالشها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که استقرارهای GCP را طراحی کنند که بسیار قابل اعتماد و ایمن هستند. و نحوه اجرای استقرار GCP به روشی بسیار در دسترس و مقرون به صرفه.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای (PCSE) آماده شوند.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی استخراج بینش از داده ها را افزایش می دهد. این دوره روشهایی را که میتوان یادگیری ماشین را در خطوط لوله داده در Google Cloud گنجاند، پوشش میدهد. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکها و یادگیری ماشینی BigQuery (BigQuery ML) را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین را با استفاده از Vertex AI پوشش می دهد.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا یک برنامه مطالعاتی برای آزمون گواهینامه PCA (معمار حرفه ای ابر) ایجاد کنند. فراگیران وسعت و دامنه حوزه های تحت پوشش امتحان را بررسی می کنند.
این دوره شما را با اصول و روش های مورد استفاده آشنا می کند برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی. از طریق ترکیبی از سخنرانیها، آزمایشگاههای عملی و مواد تکمیلی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه پلتفرم Apigee Apigee را نصب و راه اندازی کنید.
مراحل بعدی را در کار با پلتفرم عملیات امنیتی Chronicle بردارید. برای عمیقتر کردن سفارشیسازی و تنظیم، دانش بنیادی را بسازید.
Google Workspace Mail Management چهارمین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه از سازمان خود در برابر حملات هرزنامه، جعل، فیشینگ و بدافزار محافظت کنید. شما انطباق ایمیل را پیکربندی خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه پیشگیری از از دست دادن داده (DLP) را برای سازمان خود پیاده سازی کنید. شما درک درستی از گزینه های مسیریابی نامه در دسترس خواهید داشت و یاد خواهید گرفت که چگونه فرستندگان را در لیست سفید قرار دهید و مسدود کنید. همچنین با سایر گزینههای ایمیل مانند دروازههای ورودی و خروجی، بایگانی ایمیل شخص ثالث و ژورنال کردن در Vault آشنا خواهید شد. پیش نیازها شما باید دوره های مقدمه ای بر Google Workspace، مدیریت Google Workspace و امنیت Google Workspace را تکمیل کرده باشید.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE. این آخرین دوره از سری معماری با موتور Google Kubernetes است. پس از اتمام این دوره، در دوره آموزشی Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process یا دوره Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos ثبت نام کنید.
به Feature Engineering خوش آمدید که در آن ویژگیهای خوب در مقابل بد و اینکه چگونه میتوانید آنها را برای استفاده بهینه در مدلهای خود پیش پردازش و تبدیل کنید، مورد بحث قرار خواهیم داد.
این دوره شما را با اصول و روش های مورد استفاده آشنا می کند برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی. از طریق ترکیبی از سخنرانیها، آزمایشگاههای عملی و مواد تکمیلی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه پلتفرم Apigee Apigee را نصب و راه اندازی کنید.
این چهارمین دوره از یک سری چهار دوره برای معماران و مهندسان ابر با دانش موجود Azure است. راه حل های Google Cloud و Azure را با هم مقایسه می کند و متخصصان را در استفاده از آنها راهنمایی می کند.
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده برای اپلیکیشن های بدون کد را تشخیص می دهید.
این دوره به تجهیز شما به دانش و ابزارهای مورد نیاز برای کشف چالشهای منحصربهفرد تیمهای MLOps در هنگام استقرار و مدیریت مدلهای هوش مصنوعی مولد اختصاص یافته است و بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی Vertex به تیمهای هوش مصنوعی برای سادهسازی فرآیندهای MLOps و دستیابی به موفقیت در پروژههای هوش مصنوعی مولد کمک میکند.
این دوره در مورد روند به روزرسانی برای Apigee hybrid بحث می کند و به شما نحوه نظارت و عیب یابی اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را آموزش می دهد.
این دوره مقدمه ای برای استفاده از Terraform برای Google Cloud ارائه می دهد. این زبان آموزان را قادر می سازد تا توصیف کنند که چگونه Terraform می تواند برای پیاده سازی زیرساخت به عنوان کد استفاده شود.
با اسلایدهای Google، میتوانید ارائههای حرفهای برای فروش، پروژهها، ماژولهای آموزشی و موارد دیگر ایجاد و ارائه کنید. ارائههای اسلایدهای Google با خیال راحت در فضای ابری ذخیره میشوند.
این دوره یک تجربه جامع از پیکربندی بهینه SAP در Google Cloud را فراهم می کند. شرکت کنندگان یاد می گیرند SAP را در Google Cloud پیکربندی کنند ، و بهترین روشها چیست ، دوره را با تجربه عملی برای پیکربندی SAP در ...
این دوره 1 هفتهای سریع درخواستی، شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیعها و تبدیلها به جریان دادهها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش میدهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
Google Workspace Mail Management چهارمین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدئویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، سیستمها و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین راهحلهای عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیهبندی و صورتحساب، و نظارت بر منابع را پوشش میدهد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
این دوره به شرکت کنندگان تکنیک هایی برای نظارت و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه در Google Cloud آموزش می دهد.
یادگیری ماشینی چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ Google به یادگیری ماشین کمی متفاوت فکر می کند - داشتن منطق ، و نه فقط داده. ما در مورد اینکه چرا چنین قاب بندی هنگام استفاده از فکر مفید است ، صحبت می کنیم ...
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره به شما یک نمای کلی از توسعه API در پلتفرم Apigee API می دهد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه به درستی به توسعه API خود نزدیک شوید و اطمینان حاصل کنیم که از ابزارهای مختلف و سیاستهای خارج از جعبه موجود در Apigee Edge که میتوانند به شما در پیادهسازی کمک کنند آگاه هستید. بهعنوان بخشی از تمرینهای آزمایشگاهی، مجموعهای از دستورالعملها را ارائه میکنیم تا محیط رایگان Apigee خود را بچرخانید و شروع به توسعه یک API پایه از ابتدا کنید. با گذراندن این دوره، درک سطح بالایی از توسعه API خواهید داشت. تمام مطالب تکمیلی برای بررسی/مرجع آفلاین در اختیار شما قرار خواهد گرفت. اگر می خواهید در مورد توسعه API بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است!
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری/تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند. اگر در مورد یادگیری ماشین سوالی دارید و می خواهید نحوه استفاده از آن را بدانید، این دوره برای شما مناسب است.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و اجرا میکنند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند. برای استفاده حداکثری از این دوره، شرکتکنندگان باید * تکمیل مقدمات پلتفرم ابری Google: زیرساخت اصلی یا تجربه مشابه * تکمیل قبلی GCP و شبکههای ترکیبی Deep Dive یا تجربه معادل آن * آشنایی با مفاهیم اساسی در امنیت اطلاعات، مانند * آسیب پذیری، تهدید، سطح حمله * محرمانه بودن، یکپارچگی، در دسترس بودن * انواع تهدیدهای رایج و استراتژی های کاهش آنها * رمزنگاری کلید عمومی * جفت کلید عمومی و خصوصی * گواهی ها * انواع رمز * مقامات گواهی * امنیت لایه حمل و نقل/سوکت های امن لایه ارتباطات رمزگذاری شده * زیرساخت های کلید عمومی * خط مشی امنیتی * تسلط اولیه با ابزارهای خط فرمان و محیط های سیستم عامل لینوکس * تجربه عملیات سیستمی، استقرار و مدیریت برنامه ها، در محل یا در یک محیط ابر عمومی * درک خواندن کد در پایتون یا جاوا اسکریپت
این دوره شرکت کنندگان را با استراتژی های مهاجرت آشنا می کند از یک محیط منبع به Google Cloud. شرکت کنندگان معرفی می شوند مفاهیم اساسی Google Cloud و موضوعات عمیق تر، مانند ایجاد ماشین های مجازی، پیکربندی شبکه ها و مدیریت دسترسی و هویت. سپس این دوره مراحل نصب و مهاجرت Migrate را پوشش می دهد برای Compute Engine، از جمله ویژگیهای ویژه مانند تست کلون و موج مهاجرت ها
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد.
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد.
این دوره به عنوان کارگاهی تنظیم شده است که در آن شما یادگیری ماشین End-to-End Machine را با TensorFlow در Google Cloud Platform انجام خواهید داد. این شامل ساخت یک مدل از انتها به انتها از طریق کاوش داده ها تا راه اندازی یک مدل ML و دریافت پیش بینی ها است ...
Google Workspace Security سومین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است.
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - تعداد زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند.
اینترنت صنعتی اشیا را در Google Cloud بیاموزید
اگر میخواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید، به ساختن آینده کسبوکارتان کمک کنید و در عصر ابر پیشرفت کنید، پس «تحول کسبوکار با Google Cloud» برای شما مناسب است.
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط ها در ترکیبی Apigee و چگونگی ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون حرفه ای مهندس ابری ساختار دهید. با دامنه های Google Cloud تحت پوشش آزمون و نحوه ایجاد یک برنامه مطالعه برای بهبود دانش دامنه خود آشنا خواهید شد.
به "توسعه عامل مجازی در Dialogflow ES برای Citizen Devs"، دومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید.
این دوره به شما یک نمای کلی از توسعه API در پلتفرم Apigee API می دهد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه به درستی به توسعه API خود نزدیک شوید و اطمینان حاصل کنیم که از ابزارهای مختلف و سیاستهای خارج از جعبه موجود در Apigee Edge که میتوانند به شما در پیادهسازی کمک کنند آگاه هستید. بهعنوان بخشی از تمرینهای آزمایشگاهی، مجموعهای از دستورالعملها را ارائه میکنیم تا محیط رایگان Apigee خود را بچرخانید و شروع به توسعه یک API پایه از ابتدا کنید. با گذراندن این دوره، درک سطح بالایی از توسعه API خواهید داشت. تمام مطالب تکمیلی برای بررسی/مرجع آفلاین در اختیار شما قرار خواهد گرفت. اگر می خواهید در مورد توسعه API بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است!
این دوره بر روی سرویسهای اصلی G Suite مانند Gmail ، Calendar و Drive & Docs تمرکز دارد. با تنظیمات مختلف سرویس آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را برای همه یا فقط زیر مجموعه کاربران خود فعال کنید. شما یک ...
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فناوریهای شبکه Google Cloud، مانند شبکههای Google Virtual Private Cloud (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش و به کار میگیرند. این دوره همچنین کنترل دسترسی به شبکه ها، شبکه های اشتراک گذاری و تعادل بار را پوشش می دهد.
این دوره در مورد نحوه مدیریت محیط ها در Apigee Hybrid و چگونگی ایمن شدن اجزای هواپیمای زمان اجرا بحث می کند. همچنین یاد می گیرید که چگونه می توانید پروکسی های API را در Apigee Hybrid و در مورد برنامه ریزی و مقیاس بندی ظرفیت مستقر و اشکال زدایی کنید.
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد. چند نمونه نمایشی از ML را در عمل خواهید دید و اصطلاحات کلیدی ML مانند نمونهها، ویژگیها و برچسبها را یاد خواهید گرفت.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی است تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید. در اولین ماژول، با طیف وسیعی از خدمات و ویژگی های Google Cloud آشنا می شوید.
شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از Google cloud Pub/Sub و Dataflow خطوط لوله انتقال داده بسازید تا تصمیم گیری در زمان واقعی را فعال کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهایی بسازید تا خروجی مناسبی برای مخاطبان ذینفع مختلف ارائه دهید.
این دوره بر اساس تقاضا دانش آموزان را برای ساخت قابل اعتماد و قابل مدیریت مجهز می کند زیرساختهای چند خوشهای Kubernetes با استفاده از Anthos GKE، چه مستقر شده باشند با Anthos در Google Cloud یا با Anthos مستقر در VMware. این اولین دوره از معماری زیرساخت ابر ترکیبی با مسیر آنتوس. پس از اتمام این دوره، فراگیران باید ادامه دهند خدمات مش ترکیبی ابری با دوره آموزشی آنتوس. تکمیل مسیر معماری با موتور Google Kubernetes یک است پیش نیاز این دوره
<p>با اسلایدهای Google، میتوانید ارائههای حرفهای برای فروش، پروژهها، ماژولهای آموزشی و موارد دیگر ایجاد و ارائه کنید. </p> <p></p> <p>نمایش های اسلایدهای Google به طور ایمن در فضای ابری ذخیره می شوند. شما ارائه ها را درست در خود می سازید...
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا یک برنامه مطالعاتی برای آزمون گواهینامه PDE (مهندس داده حرفه ای) ایجاد کنند. فراگیران وسعت و دامنه حوزه های تحت پوشش امتحان را بررسی می کنند. فراگیران آمادگی خود را برای امتحان ارزیابی می کنند و فردی خود را ایجاد می کنند ...
این دوره آموزشی Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Locales برای زبان آموزان غیر انگلیسی در نظر گرفته شده است. اگر می خواهید این دوره را به زبان انگلیسی بگذرانید، لطفاً در Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud ثبت نام کنید.
به "عملیات و پیاده سازی CCAI"، چهارمین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با مرکز تماس با هوش مصنوعی" خوش آمدید.
در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه Gemini، یک همکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Cloud، به شما کمک می کند از محصولات و خدمات Google برای توسعه، آزمایش، استقرار و مدیریت برنامه ها استفاده کنید.
"¨Microservices"" یک الگوی طراحی نرمافزار را توصیف میکند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعهای از سرویسهای بدون اتصال است. این سرویسها دانهریز هستند و میتوانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس شوند. معماری میکروسرویسها برای...
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا یک برنامه مطالعاتی برای آزمون گواهینامه PCA (معمار حرفه ای ابر) ایجاد کنند.
به "توسعه عامل مجازی در Dialogflow CX برای توسعه دهندگان نرم افزار"، سومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید.
در این دوره، دانش خود را در مورد مدلهای طبقهبندی و تعبیهها برای ایجاد خط لوله ML که به عنوان یک موتور توصیه عمل میکند، به کار میگیرید. این پنجمین و آخرین دوره از مجموعه یادگیری ماشین پیشرفته در Google Cloud است.
نحوه نظارت، عیب یابی و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه خود را بیاموزید.
این دوره آموزشی خودگام مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون حرفه ای مهندس ابری ساختار دهید.
این اولین دوره از یک سری چهار دوره برای معماران و مهندسان ابر با دانش موجود Azure است و راه حل های Google Cloud و Azure را مقایسه می کند و متخصصان را در استفاده از آنها راهنمایی می کند.
در این دوره، توسعهدهندگان اپلیکیشن یاد میگیرند که چگونه اپلیکیشنهای بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که بهطور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - مقدار زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند.
در این دوره، توسعهدهندگان اپلیکیشن یاد میگیرند که چگونه اپلیکیشنهای بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که بهطور یکپارچه خدمات مدیریتشده را از پلتفرم Google Cloud یکپارچه کنند. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه با در نظر گرفتن زیرساخت بهعنوان کد، محیط اجرای مناسب برنامه را برای یک برنامه کاربردی، و اشکالزدایی/نظارت عملکرد برنامه، استقرارهای تکرارپذیر ایجاد کنند.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگیهای خوب در مقابل بد و اینکه چگونه میتوانید آنها را برای استفاده بهینه در مدلهای خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی API و نحوه استفاده از مشخصات OpenAPI برای مستندسازی آنها را یاد می گیرید.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
<p>این دوره شرکتکنندگان را با استراتژیهای مهاجرت از یک محیط منبع به Google Cloud آشنا میکند. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Google Cloud و موضوعات عمیق تر، مانند ایجاد ماشین های مجازی، پیکربندی شبکه ها و مدیریت دسترسی و هویت آشنا می شوند. این دوره سپس فرآیند نصب و انتقال Migrate for Compute Engine را پوشش میدهد، از جمله ویژگیهای خاصی مانند کلونهای آزمایشی و مهاجرتهای موج.</p>
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. <p></p> <p>این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از تکمیل این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines on Google Cloud ثبت نام کنید.</p>
این دوره شما را با اصول، شیوهها، قابلیتها و ابزارهای قابل استفاده برای توسعه برنامههای کاربردی مدرن ابری با استفاده از Google Cloud Run آشنا میکند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
از دوره: "بهترین راه برای آمادگی برای امتحان، داشتن مهارت در مهارت های مورد نیاز شغل است." این دوره از یک رویکرد از بالا به پایین برای شناخت دانش و مهارتهایی که قبلاً شناخته شدهاند استفاده میکند و برای آمادهسازی بیشتر، اطلاعات و زمینههای مهارتی را نشان میدهد. شما می توانید از این دوره برای کمک به ایجاد برنامه آماده سازی سفارشی خود استفاده کنید. این به شما کمک می کند آنچه را که می دانید از آنچه که نمی دانید تشخیص دهید. و به شما کمک میکند مهارتهای مورد نیاز تمرینکنندگانی را که این کار را انجام میدهند، توسعه و تمرین کنید. این دوره از سازماندهی طرح راهنمای امتحان پیروی می کند، و مفاهیم بالاترین سطح، "سنگ محک" را ارائه می دهد تا شما تعیین کنید که آیا نسبت به دانش خود در مورد آن حوزه و مفاهیم وابسته به آن اطمینان دارید یا اینکه مطالعه بیشتری می خواهید. شما همچنین در مورد مهارت های شغلی کلیدی، از جمله مهارت های شناختی مانند تجزیه و تحلیل موارد، شناسایی نقاط نظارت فنی، و توسعه راه حل های پیشنهادی، یاد خواهید گرفت و فرصتی برای تمرین خواهید داشت. اینها مهارت های شغلی هستند که مهارت های امتحانی هم هستند. همچنین توانایی های اولیه خود را با Activity Tracking Challenge Labs آزمایش خواهید کرد. و شما نمونه سوالات زیادی مشابه سوالات امتحان، از جمله راه حل خواهید داشت. پایان دوره شامل یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی نشده است، و به دنبال آن یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی شده که تجربه امتحان را شبیه سازی می کند.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Foundations»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید، سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و مقدمهای بر معماری Kubernetes میبینید.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
این دوره نحوه استفاده از مدلهای AI/ML را برای وظایف هوش مصنوعی در BigQuery نشان میدهد.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - تولید»، با امنیت Kubernetes و GKE آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویس های ذخیره سازی مدیریت شده و پایگاه داده GCP از داخل GKE.
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره اصول BigQuery را برای حرفه ای ها پوشش می دهد که با انبارهای داده ابری مبتنی بر SQL در Oracle آشنا هستند و می خواهند کار در BigQuery را شروع کنند.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند. این دوره از طریق ویدیوها و آزمایشگاههای عملی، بسیاری از خدمات محاسباتی و ذخیرهسازی Google Cloud را به همراه ابزارهای مدیریت منابع و سیاستهای مهم ارائه و مقایسه میکند.
Google Workspace Security سومین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است. در این دوره شما بر روی جنبه های مختلف امنیت Google Workspace از جمله سیاست های رمز عبور کاربر و نحوه فعال کردن و اجرای دو مرحله ای تمرکز خواهید کرد.
در این دوره، شما فناوریهای شبکه GCP، مانند شبکههای ابر خصوصی مجازی Google (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی کشف و اجرا میکنید.
در این دوره آموزشی Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation، با استقرار راه حل های عملی از جمله شبکه های به هم پیوسته ایمن، کلیدهای رمزگذاری ارائه شده توسط مشتری، امنیت و مدیریت دسترسی و موارد دیگر آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
میکروسرویس ها الگوی طراحی نرم افزار را توصیف می کنند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعه ای از خدمات به هم پیوسته است. این خدمات ریز ریز هستند و می توانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس بندی شوند. معماری ریز خدمات برای ایده آل ...
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow، ساخت مدلهای ML با TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسشده، و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی میکند، ابزاری برای نمونهسازی و سفارشیسازی مدلهای مولد هوش مصنوعی.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
این دوره با بحث در مورد داده ها آغاز می شود: چگونگی بهبود کیفیت داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید. این دوره از سخنرانیها، دموها و آزمایشگاههای عملی استفاده میکند تا به شما کمک کند فناوریهای شبکه Google Cloud، از جمله شبکههای ابر خصوصی مجازی (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش کرده و به کار بگیرید. اتصال بین شبکه ها؛ تعادل بار؛ Cloud DNS؛ Cloud CDN؛ و Cloud NAT. همچنین با الگوهای رایج طراحی شبکه و استقرار خودکار با استفاده از Cloud Deployment Manager یا Terraform آشنا خواهید شد.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Foundations»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید، سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و مقدمهای بر معماری Kubernetes میبینید.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون حرفه ای مهندس ابری ساختار دهید.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE.
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فناوریهای شبکه Google Cloud، مانند شبکههای Google Virtual Private Cloud (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش و به کار میگیرند. این دوره همچنین کنترل دسترسی به شبکه ها، شبکه های اشتراک گذاری و تعادل بار را پوشش می دهد.
در این دوره، یاد می گیرید که چگونه Gemini، یک همکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Cloud، به مهندسان شبکه کمک می کند تا شبکه های VPC را ایجاد، به روز رسانی و نگهداری کنند.
در این دوره، معماری با Google Kubernetes Engine:Foundations، مروری بر چیدمان و اصول پلتفرم Google Cloud دریافت میکنید، سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و مقدمهای بر معماری Kubernetes میبینید.
این دوره با بحث در مورد داده ها آغاز می شود: چگونگی بهبود کیفیت داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی. ما Vertex AI AutoML و نحوه ساخت، آموزش و استقرار یک مدل ML را بدون نوشتن یک خط کد توضیح می دهیم. شما خواهید ...
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - تعداد زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند. در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که داده چیست، روشهای تاریخی که شرکتها از آن برای تصمیمگیری استفاده کردهاند و چرا برای یادگیری ماشین بسیار حیاتی است. این دوره همچنین یادگیرندگان را با مفاهیم فنی مانند داده های ساختاریافته و بدون ساختار آشنا می کند. پایگاه داده، انبار داده و دریاچه های داده. سپس رایجترین و سریعترین رشد محصولات Google Cloud را در مورد دادهها پوشش میدهد.
به Contact Center AI: اصول طراحی مکالمه ، اولین دوره از مجموعه دوره های "تجربه مشتری با Contact Center AI" خوش آمدید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از (CCAI) راه حل های مکالمه مشتری را طراحی ، توسعه و استقرار دهید.
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes - بارهای کاری»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا می شوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید. این دومین دوره از سری Architecting with Google Kubernetes Engine است. پس از اتمام این دوره، در دوره معماری با موتور گوگل Kubernetes: Production ثبت نام کنید.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
به دوره دوم "Contact Center AI: Building a Dynamic Virtual Agent" خوش آمدید. بیاموزید که چگونه راه حل های مکالمه مشتری سفارشی را با استفاده از (CCAI) توسعه دهید.
این دوره آموزشی مبتنی بر مفاهیم تحت پوشش دوره Networking in Google Cloud: Fundamentals است. از طریق ارائه ها، نمایش ها و آزمایشگاه ها، شرکت کنندگان به بررسی و پیاده سازی Cloud Load Balancing می پردازند.
Google Workspace Mail Management چهارمین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای (PCSE) آماده شوند.
شما یاد خواهید گرفت که بارهای کاری را در کانتینرهای Docker محفظه کنید، آنها را در خوشه های Kubernetes ارائه شده توسط Google Kubernetes Engine مستقر کنید، و این حجم کاری را برای مدیریت ترافیک افزایش یافته مقیاس دهید.
بیاموزید که چگونه از ویژگی های قدرتمند Google Cloud برای مدرن کردن زیرساخت ها و برنامه های خود استفاده کنید.
در این دوره، Essential Cloud Infrastructure: Foundation، نحوه استقرار عناصر راه حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه ها، ماشین های مجازی، خدمات برنامه های کاربردی و موارد دیگر را یاد خواهید گرفت.
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای (PCSE) آماده شوند.
با Google Docs، اسناد شما در فضای ابری ذخیره میشوند و میتوانید از هر رایانه یا دستگاهی به آنها دسترسی داشته باشید.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید. این دوره از سخنرانیها، دموها و آزمایشگاههای عملی استفاده میکند تا به شما کمک کند فناوریهای شبکه Google Cloud، از جمله شبکههای ابر خصوصی مجازی (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش کرده و به کار بگیرید. اتصال بین شبکه ها؛ تعادل بار؛ Cloud DNS؛ Cloud CDN؛ و Cloud NAT. همچنین با الگوهای رایج طراحی شبکه و استقرار خودکار با استفاده از Cloud Deployment Manager یا Terraform آشنا خواهید شد.
مدیریت Google Workspace دومین دوره از مجموعه مدیریت Google Workspace است.
در این دوره شما را با Google Sheets، نرم افزار صفحه گسترده مبتنی بر ابر گوگل، همراه با Google Workspace آشنا می کنیم. با Google Sheets، میتوانید صفحات گسترده را مستقیماً در مرورگر وب خود ایجاد و ویرایش کنید—نیازی به نرم افزار خاصی نیست.
این دوره آموزشی شرکت کنندگان را با انتقال بارهای کاری به پلتفرم Google Cloud آشنا می کند. این دوره استراتژی های مهاجرت از محیط منبع به ابر را توضیح می دهد.