آموزش ساختمان سیستم های تحلیلی جریان انعطاف پذیر در GCP - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

مقدمه ای برای پردازش داده های جریان Introduction to Processing Streaming Data

• پردازش داده های جریان Processing Streaming Data

پیام رسانی بدون سرور با Cloud Pub/Sub Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub

• آشنایی با Cloud Pub/Sub Introduction to Cloud Pub/Sub

• Cloud Pub/Sub Push vs Pull Cloud Pub/Sub Push vs Pull

• انتشار با میخانه/کد فرعی Publishing with Pub/Sub code

• خلاصه Summary

• شروع با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• مقدمه آزمایشگاه: انتشار داده های پخش در میخانه/زیر Lab Intro:Publish Streaming Data into Pub/Sub

• آزمایشگاه: پردازش داده های جریان: انتشار داده های پخش در PubSub Lab: Streaming Data Processing: Publish Streaming Data into PubSub

• راه حل آزمایشگاه: داده های پخش را در میخانه/زیر منتشر کنید Lab Solution:Publish Streaming Data into Pub/Sub

ویژگی های جریان داده Cloud Cloud Dataflow Streaming Features

• چالش های داده ها Streaming Data Challenges

• پنجره های داده ابر Cloud Dataflow Windowing

• مقدمه آزمایشگاه: خطوط لوله داده جریان Lab Intro:Streaming Data Pipelines

• آزمایشگاه: پردازش داده های جریان: خطوط لوله داده جریان Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines

• راه حل آزمایشگاه: خطوط لوله داده جریان Lab Solution:Streaming Data Pipelines

ویژگی های پخش جریانی BigQuery با بازده بالا High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

• جریان به BigQuery و تجسم نتایج Streaming into BigQuery and Visualizing Results

• مقدمه آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل و داشبورد جریان Lab Intro:Streaming Analytics and Dashboards

• آزمایشگاه: پردازش داده های جریان: تجزیه و تحلیل جریان و داشبورد Lab: Streaming Data Processing: Streaming Analytics and Dashboards

• راه حل آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل جریان و داشبورد Lab Solution:Streaming Analytics and Dashboards

• جریان با توان بالا با cloud bigtable High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable

• بهینه سازی عملکرد BigTable Cloud Optimizing Cloud Bigtable Performance

• معرفی آزمایشگاه: پخش خطوط لوله داده به BigTable Lab Intro:Streaming Data Pipelines into Bigtable

• آزمایشگاه: پردازش داده های جریان: خط لوله های داده را به BigTable وارد کنید Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines into Bigtable

• راه حل آزمایشگاه: خط لوله های داده را به BigTable پخش کنید Lab Solution:Streaming Data Pipelines into Bigtable

عملکرد و عملکرد پیشرفته BigQuery Advanced BigQuery Functionality and Performance

• توابع GIS GIS Functions

• نسخه ی نمایشی: عملکرد GIS و نقشه برداری با BigQuery Demo:GIS Functions and Mapping with BigQuery

• با بندها در مقابل جداول دائمی WITH Clauses vs Permanent Tables

• توابع پنجره تحلیلی Analytical window functions

• مقدمه آزمایشگاه: بهینه سازی نمایش داده های بزرگ خود برای عملکرد Lab Intro:Optimizing your BigQuery Queries for Performance

• آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای بزرگ خود برای عملکرد Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance

• ملاحظات عملکرد Performance Considerations

• مقدمه آزمایشگاه: ایجاد میزهای دارای تاریخ در BigQuery Lab Intro:Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

• آزمایشگاه: جداول تقسیم شده در Google BigQuery Lab: Partitioned Tables in Google BigQuery

خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary

• تجزیه و تحلیل جریان انعطاف پذیر در اسلایدهای Google Cloud Building Resilient Streaming Analytics on Google Cloud Slides