لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت امبدینگ، جستجوی برداری و RAG با BigQuery
- آخرین آپدیت
دانلود Create Embeddings, Vector Search, and RAG with BigQuery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
**محتوای این دوره در Pluralsight بازنشسته شده و تا پایان سال ۲۰۲۶ حذف خواهد شد**
این دوره به بررسی راهکار تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی میپردازد. در این دوره، یک گردش کار RAG معرفی میشود که شامل ایجاد امبدینگها، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخهای بهبودیافته است. این دوره دلایل مفهومی پشت این مراحل و پیادهسازی عملی آنها با BigQuery را توضیح میدهد. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود با استفاده از BigQuery و مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدلهای امبدینگ، یک خط لوله (Pipeline) RAG برای رفع موارد توهم هوش مصنوعی در پروژههای خود بسازند.
سرفصل ها و درس ها
ساخت امبدینگ، جستجوی برداری و RAG با BigQuery
Create Embeddings, Vector Search, and RAG with BigQuery
چرا RAG
Why RAG
امبدینگها
Embeddings
جستجوی برداری
Vector search
RAG در عمل
RAG in action
خلاصه
Summary
آزمایشگاه: ساخت اپلیکیشن RAG با BigQuery
Lab: Create a RAG Application with BigQuery
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات