آموزش ایجاد مجموعه داده های BigQuery جدید و تجسم بینش

Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با استودیو Looker را پوشش خواهیم داد. همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی و... فایل های تمرینی را نیز پوشش خواهیم داد. با فایل های تمرین، می توانید با نویسنده همراه باشید و همان راه حل را در رایانه خود دوباره ایجاد کنید. با عرض پوزش، این دوره هیچ ماده ای ندارد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics Recap of Google Analytics ecommerce dataset

ذخیره و صادرات داده ها Storing and Exporting Data

  • ایجاد جداول دائمی Creating permanent tables

  • جداول موقت و نتایج پرس و جو Temporary tables and query results

  • پیش نمایش عملکرد: کش پرس و جو Performance preview: Query cache

  • ایجاد نماهای منطقی Creating logical Views

  • معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery Lab Intro: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery v1.5

وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery Ingesting New Datasets into BigQuery

  • دریافت داده های جدید در BigQuery Ingesting new data into BigQuery

  • معرفی آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery Lab Intro: Ingesting New Datasets into BigQuery

  • آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Ingesting New Datasets into BigQuery v1.5

  • زمینه: جداول پارتیشن بندی شده Background: Partitioned tables

  • آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery v1.5

پیوستن و ادغام مجموعه داده ها Joining and Merging Datasets

  • معرفی JOIN و UNION Introducing JOINs and UNIONs

  • برای ادغام آسان از حروف عام جدول استفاده کنید Use table wildcards for easy merges

  • پیوند دادن داده ها در چندین جدول Linking data across multiple tables

  • نمونه های SQL Join SQL Join examples

  • اجتناب از مشکلات هنگام ادغام مجموعه داده ها Avoiding pitfalls when merging datasets

  • خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics Recap of Google Analytics ecommerce dataset

  • Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5 Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5

  • معرفی آزمایشگاه: اتحاد و پیوستن به مجموعه داده ها Lab Intro: Unioning and Joining Datasets

  • Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1 Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1

تجسم داده ها Data Visualization

  • مروری بر اصول تجسم داده ها Overview of data visualization principles

  • مقایسه تجسم خوب و بد Comparing good and bad visualizations

  • ابعاد، اندازه‌گیری‌ها و گزارش‌ها Dimensions, Measures, and Reports

  • معرفی Looker Studio Introducing Looker Studio

  • Lab Intro: کاوش و ایجاد گزارش با Looker Studio Lab Intro: Explore and Create Reports with Looker Studio

  • آزمایشگاه: کاوش و ایجاد گزارش با Looker Studio نسخه 1.5 Lab: Explore and Create Reports with Looker Studio v1.5

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course summary

منابع دوره Course Resources

  • منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

آموزش ایجاد مجموعه داده های BigQuery جدید و تجسم بینش
جزییات دوره
0h 56m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.