لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: عملیات
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در آخرین قسمت از سری دوره های Dataflow به معرفی اجزای مدل عملیاتی Dataflow می پردازیم. ما ابزارها و تکنیک های عیب یابی و بهینه سازی عملکرد خط لوله را بررسی خواهیم کرد. سپس تست را بررسی می کنیم،...در آخرین قسمت از سری دوره های Dataflow، اجزای مدل عملیاتی Dataflow را معرفی می کنیم. ما ابزارها و تکنیک های عیب یابی و بهینه سازی عملکرد خط لوله را بررسی خواهیم کرد. سپس بهترین روشهای آزمایش، استقرار و قابلیت اطمینان را برای خطوط لوله Dataflow بررسی میکنیم. ما با بررسی الگوها به پایان خواهیم رسید، که مقیاس خطوط لوله جریان داده را برای سازمان هایی با صدها کاربر آسان می کند. این درس ها به شما کمک می کند تا مطمئن شوید که پلت فرم داده شما در برابر شرایط پیش بینی نشده پایدار و مقاوم است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
نظارت بر
Monitoring
لیست مشاغل
Job List
اطلاعات شغلی
Job Info
نمودار شغلی
Job Graph
معیارهای شغل
Job Metrics
متریک اکسپلورر
Metrics Explorer
منابع اضافی
Additional Resources
ورود به سیستم و گزارش خطا
Logging and Error Reporting
ورود به سیستم
Logging
گزارش خطا
Error Reporting
منابع اضافی
Additional Resources
عیب یابی و رفع اشکال
Troubleshooting and Debug
عیب یابی گردش کار
Troubleshooting workflow
انواع مشکلات
Types of troubles
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
آزمایشگاه: پردازش داده های بدون سرور با جریان داده - نظارت، ثبت و گزارش خطا برای کارهای جریان داده
Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow Jobs
منابع اضافی
Additional Resources
کارایی
Performance
طراحی خط لوله
Pipeline Design
شکل داده
Data Shape
منبع، سینک سیستم های خارجی
Source, Sinks & external systems
موتور پخش و پخش
Shuffle and streaming engine
منابع اضافی
Additional Resources
تست و CI/CD
Testing and CI/CD
تست و بررسی اجمالی CI/CD
Testing and CI/CD Overview
تست واحد
Unit Testing
تست یکپارچه سازی
Integration Testing
ساختمان مصنوع
Artifact Building
گسترش
Deployment
آزمایشگاه: پردازش داده های بدون سرور با جریان داده - آزمایش با پرتو آپاچی (جاوا)
Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Testing with Apache Beam (Java)
آزمایشگاه: پردازش دادههای بدون سرور با جریان داده - آزمایش با پرتو آپاچی (پایتون)
Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Testing with Apache Beam (Python)
آزمایشگاه: پردازش داده بدون سرور با Dataflow - CI/CD با Dataflow
Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - CI/CD with Dataflow
منابع اضافی
Additional Resources
قابلیت اطمینان
Reliabiity
مقدمه ای بر قابلیت اطمینان
Introduction to Reliability
نظارت بر
Monitoring
موقعیت جغرافیایی
Geolocation
بازیابی فاجعه
Disaster Recovery
در دسترس بودن بالا
High Availability
منابع اضافی
Additional Resources
قالب های فلکس
Flex Templates
قالب های کلاسیک
Classic templates
قالب های فلکس
Flex templates
استفاده از قالب های فلکس
Using flex templates
گوگل قالب هایی ارائه کرد
Google provided templates
آزمایشگاه: پردازش دادههای بدون سرور با Dataflow - قالبهای Flex Flex سفارشی (جاوا)
Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Custom Dataflow Flex Templates (Java)
آزمایشگاه: پردازش دادههای بدون سرور با Dataflow - قالبهای Flex سفارشی Dataflow (Python)
Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Custom Dataflow Flex Templates (Python)
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات