نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید. در این دوره آموزشی، "معماری با موتور Google Kubernetes: حجم های کاری"، با انجام عملیات Kubernetes آشنا می شوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید. این دومین دوره از سری معماری با Google Kubernetes Engine است. پس از گذراندن این دوره، در دوره معماری با موتور گوگل Kubernetes: Production ثبت نام کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره برای درس 2
Course Introduction for Course 2
-
راهنمای خوش آمد گویی و شروع
Welcome and Getting Started Guide
-
معرفی دوره
Course Introduction
عملیات کوبرنتیس
Kubernetes Operations
-
معرفی
Introduction
-
فرمان kubectl
The kubectl Command
-
درون نگری
Introspection
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
-
آزمایشگاه: استقرار خوشههای موتور Google Kubernetes از Cloud Shell
Lab: Deploying Google Kubernetes Engine Clusters from Cloud Shell
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: ارتقاء خوشههای موتور Google Kubernetes
Lab: Upgrading Google Kubernetes Engine Clusters
-
خلاصه
Summary
استقرار، مشاغل، و مقیاس بندی
Deployments, Jobs, and Scaling
-
معرفی ماژول
Module Introduction
-
استقرارها
Deployments
-
راه های ایجاد استقرار
Ways to Create Deployments
-
خدمات و مقیاس بندی
Services and Scaling
-
به روز رسانی استقرارها
Updating Deployments
-
به روزرسانی های نورد
Rolling Updates
-
استقرار آبی-سبز
Blue-Green Deployments
-
استقرار قناری
Canary Deployments
-
مدیریت استقرارها
Managing Deployments
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: ایجاد استقرار موتور Google Kubernetes
Lab: Creating Google Kubernetes Engine Deployments
-
جابز و کرون جابز
Jobs and CronJobs
-
مشاغل موازی
Parallel Jobs
-
کرون جابز
CronJobs
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: استقرار مشاغل در موتور Google Kubernetes
Lab: Deploying Jobs on Google Kubernetes Engine
-
مقیاس بندی خوشه ای
Cluster Scaling
-
کاهش مقیاس
Downscaling
-
استخرهای گره
Node Pools
-
کنترل قرار دادن پاد
Controlling Pod Placement
-
قرابت و ضد قرابت
Affinity and Anti-Affinity
-
مثال قرار دادن غلاف
Pod Placement Example
-
لکه ها و تحمل ها
Taints and Tolerations
-
وارد کردن نرم افزار به کلاستر شما
Getting software into your cluster
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: پیکربندی Pod Autoscaling و NodePools
Lab: Configuring Pod Autoscaling and NodePools
-
خلاصه
Summary
شبکه موتور Google Kubernetes (GKE).
Google Kubernetes Engine (GKE) Networking
-
معرفی
Introduction
-
شبکه پاد
Pod Networking
-
خدمات
Services
-
یافتن خدمات
Finding Services
-
انواع خدمات و بار متعادل کننده ها
Service Types and Load Balancers
-
Load Balancers چگونه کار می کند
How Load Balancers work
-
منبع ورودی
Ingress Resource
-
کانتینر-تعادل بار بومی
Container-Native Load Balancing
-
امنیت شبکه
Network Security
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: پیکربندی شبکه Google Kubernetes Engine (GKE).
Lab: Configuring Google Kubernetes Engine (GKE) Networking
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: ایجاد خدمات و منابع ورودی
Lab: Creating Services and Ingress Resources
-
خلاصه
Summary
-
جدول: اشیاء متعادل کننده بار در GKE
Table: Load balancing objects in GKE
داده ها و ذخیره سازی پایدار
Persistent Data and Storage
-
معرفی
Introduction
-
حجم ها
Volumes
-
انواع حجم
Volume types
-
انواع حجم 2
Volume types 2
-
انتزاع PersistentVolume
The PersistentVolume abstraction
-
بیشتر در PersistentVolumes
More on PersistentVolumes
-
StatefulSets
StatefulSets
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: پیکربندی حافظه پایدار برای موتور Google Kubernetes
Lab: Configuring Persistent Storage for Google Kubernetes Engine
-
ConfigMaps
ConfigMaps
-
اسرار
Secrets
-
معرفی آزمایشگاه
Lab Intro
-
آزمایشگاه: کار با Google Kubernetes Engine Secrets و ConfigMaps
Lab: Working with Google Kubernetes Engine Secrets and ConfigMaps
-
خلاصه
Summary
-
مراحل بعدی
Next steps
منابع دوره
Course Resources
-
حجم کار منابع دوره
Workloads Course Resources
نمایش نظرات