نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به عنوان کارگاهی تنظیم شده است که در آن شما یادگیری ماشین End-to-End Machine را با TensorFlow در Google Cloud Platform انجام خواهید داد. این شامل ساختن یک مدل از انتها به انتها از طریق اکتشاف داده ها تا راه اندازی یک مدل ML و دریافت پیش بینی است ... این دوره بخشی از موارد زیر است: یادگیری پیشرفته ماشین در Google Cloud Path همه را بزرگ کنید به دوره خوش آمدید 4 متر 56 یادگیری ماشین (ML) در Google Cloud Platform (GCP) 12 متر مکعب کاوش داده ها 27m 31s مجموعه داده را ایجاد کنید 24 متر 13 ثانیه مدل را بسازید 35 متر 1 ثانیه مدل را عملیاتی کنید 1 ساعت و 27 دقیقه و 33 ثانیه خلاصه 4m 37s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
به دوره خوش آمدید
Welcome to the Course
-
مقدمه ای برای تخصص
Intro to Specialization
-
معرفی دوره
Course Introduction
یادگیری ماشین (ML) در Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning (ML) on Google Cloud Platform (GCP)
-
ML موثر
Effective ML
-
کاملاً ML را مدیریت کرد
Fully managed ML
کاوش داده ها
Explore the Data
-
کاوش مجموعه داده
Exploring the dataset
-
BigQuery
BigQuery
-
نوت بوک های BigQuery و AI Platform
BigQuery and AI Platform Notebooks
-
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting started with GCP and Qwiklabs
-
مقدمه آزمایشگاه 1: کاوش در مجموعه داده
Lab 1 Intro :Exploring the dataset
-
آزمایشگاه: کاوش مجموعه داده
Lab: Explore dataset
-
آزمایش 1 نسخه ی نمایشی و بررسی
Lab 1 demo and review
مجموعه داده را ایجاد کنید
Create the dataset
-
ایجاد یک مجموعه داده
Creating a dataset
-
معرفی آزمایشگاه 2: یک مجموعه داده نمونه ایجاد کنید
Lab 2 Intro :Create a sample dataset
-
آزمایشگاه: یک مجموعه داده نمونه ایجاد کنید
Lab: Create a sample dataset
-
آزمایشگاه 2: نسخه ی نمایشی و بررسی
Lab 2:demo and review
مدل را بسازید
Build the Model
-
مدل را بسازید
Build the model
-
معرفی آزمایشگاه 3: ایجاد یک مدل TensorFlow
Lab 3 Intro :Creating a TensorFlow model
-
آزمایشگاه: مدل TensorFlow ایجاد کنید
Lab: Create TensorFlow model
-
آزمایشگاه 3: نسخه ی نمایشی و بررسی
Lab 3 :demo and review
مدل را عملیاتی کنید
Operationalize the model
-
عملیاتی کردن مدل
Operationalizing the model
-
مقدمه آزمایشگاه 4: پیش پردازش با Cloud Dataflow
Lab 4 Intro :Preprocessing with Cloud Dataflow
-
آزمایشگاه: پیش پردازش با استفاده از Dataflow
Lab: Preprocessing using Dataflow
-
آزمایش 4 نسخه ی نمایشی و بررسی
Lab 4 demo and review
-
Cloud AI Platform
Cloud AI Platform
-
آموزش و استقرار با Cloud AI Platform
Train and deploy with Cloud AI Platform
-
آزمایشگاه 5: آموزش روی Cloud AI Platform
Lab 5 :Training on Cloud AI Platform
-
آزمایشگاه: آموزش روی Cloud AI Platform
Lab: Training on Cloud AI Platform
-
آزمایش 5 نسخه ی نمایشی و بررسی
Lab 5 demo and review
-
BigQuery ML
BigQuery ML
-
مقدمه آزمایشگاه
Lab Introduction
-
آزمایشگاه راه حل BigQuery ML
Lab Solution BigQuery ML
-
استقرار و پیش بینی با Cloud AI Platform
Deploying and Predicting with Cloud AI Platform
-
معرفی آزمایشگاه 6: استقرار و پیش بینی با Cloud AI Platform
Lab 6 Intro :Deploying and Predicting with Cloud AI Platform
-
آزمایشگاه: استقرار و پیش بینی با Cloud AI Platform
Lab: Deploying and predicting with Cloud AI Platform
-
آزمایشگاه 6: نسخه ی نمایشی و بررسی
Lab 6 :demo and review
-
آزمایشگاه 7: ساختن یک برنامه App Engine برای ارائه پیش بینی های ML
Lab 7 :Building an App Engine app to serve ML predictions
-
آزمایشگاه 7: نسخه ی نمایشی و بررسی
Lab 7 :demo and review
خلاصه
Summary
نمایش نظرات