آموزش هنر و علم یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

هنر ML The Art of ML

• مقدمه Introduction

• منظم سازی Regularization

• منظم L1 & L2 L1 & L2 Regularizations

• تنظیمات L1 L2 L1 & L2 Regularizations

• مقدمه آزمایشگاه: منظم سازی Lab Intro: Regularization

• شروع با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• آزمایشگاه: منظم سازی Lab: Regularization

• خوانش منابع - 1 - هنر ML (هنر ML) Resources Readings - 1 - The Art of ML (The Art of ML)

• میزان یادگیری و اندازه دسته ای Learning Rate and Batch Size

• بهینه سازی Optimization

• معرفی آزمایشگاه: بررسی منحنی های یادگیری Lab Intro: Reviewing Learning Curves

• آزمایشگاه: بررسی منحنی یادگیری Lab: Reviewing Learning Curve

• خوانش منابع - 2 - هنر ML (میزان یادگیری و اندازه دسته ای) Resources Readings - 2 - The Art of ML (Learning Rate and Batch Size)

تنظیم Hyperparameter Hyperparameter Tuning

• مقدمه Introduction

• پارامترها در مقابل HyperParameters Parameters vs Hyperparameters

• به دنبال جستجوی شبکه باشید Think Beyond Grid Search

• مقدمه آزمایشگاه: داده های صادرات از BigQuery به Google Cloud Storage Lab Intro: Export Data from BigQuery to Google Cloud Storage

• آزمایشگاه: صادر کردن داده ها از BigQuery به Cloud Storage Lab: Exporting data from BigQuery to Cloud Storage

• آزمایشگاه آزمایشگاه: انجام تنظیم Hyperparameter Lab Intro: Performing Hyperparameter Tuning

• آزمایشگاه: انجام تنظیم Hyperparameter Lab: Performing the Hyperparameter Tuning

• خوانش منابع - 3 - تنظیم Hyperparameter Resources Readings - 3 - Hyperparameter Tuning

خرج کردن علم A Pinch of Science

• مقدمه Introduction

• منظم سازی برای کمبود Regularization for Sparsity

• آزمایشگاه: تنظیم مجدد L1 Lab: L1 Regularization

• راه حل آزمایشگاه: تنظیم مجدد L1 Lab Solution: L1 Regularization

• خوانش منابع - 4 - یک پین علم (منظم سازی برای کمبود) Resources Readings - 4 - A Pinch of Science (Regularization for Sparsity)

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• خوانش منابع - 5 - پین علم (رگرسیون لجستیک) Resources Readings - 5 - A Pinch of Science (Logistic Regression)

علم شبکه های عصبی The Science of Neural Networks

• آشنایی با شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• شبکه های عصبی Neural Networks

• آزمایشگاه: زمین بازی شبکه های عصبی Lab: Neural Networks Playground

• آموزش شبکه های عصبی Training Neural Networks

• معرفی آزمایشگاه: با استفاده از API عملکردی Keras DNN را بسازید Lab Intro: Build a DNN using the Keras Functional API

• آزمایشگاه: با استفاده از API کاربردی Keras DNN را بسازید Lab: Build a DNN using the Keras Functional API

• معرفی آزمایشگاه: مدل های آموزش در مقیاس با سیستم عامل AI Lab Intro: Training Models at Scale with AI Platform

• آزمایشگاه: مدل های آموزش در مقیاس با سیستم عامل AI Lab: Training Models at Scale with AI Platform

• شبکه های عصبی چند طبقه Multi-class Neural Networks

• خوانش منابع - 6 - علم شبکه های عصبی Resources Readings - 6 - The Science of Neural Networks

جاسازی ها Embeddings

• مقدمه ای برای تعبیه Introduction to Embeddings

• بررسی تعبیه ها Review of Embeddings

• توصیه ها Recommendations

• تعبیه های مبتنی بر داده ها Data-driven Embeddings

• تانسور پراکنده Sparse Tensors

• تعبیه را آموزش دهید Train an Embedding

• خاصیت خاصیت Similarity Property

• معرفی آزمایشگاه: معرفی API عملکردی Lab Intro: Introducing the Functional API

• آزمایشگاه: معرفی API عملکردی Keras Lab: Introducing the Keras Functional API

• خوانش منابع - 7 - جاسازی Resources Readings - 7 - Embedding

خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary

• منابع - لیست کامپایل شده از خوانش ها Resources - Compiled List of Readings

• تمام سوالات و پاسخ های مسابقه All Quiz Questions and Answers