آموزش نوسازی دریاچه های داده و انبارهای داده با GCP - آخرین آپدیت

دانلود Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دو مؤلفه اصلی هر خط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و به Lake Data Lake و راه حل های انبار در Google Cloud Platform با جزئیات فنی شیرجه می زند. همچنین ، این دوره نقش یک مهندس داده ، مزایای یک خط لوله داده موفق در عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده ها باید در یک محیط ابری انجام شود. زبان آموزان با استفاده از QWiklabs با دریاچه های داده و انبارها در Google Cloud Platform تجربه می کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

مقدمه ای بر مهندسی داده Introduction to Data Engineering

  • نقش یک مهندس داده را کاوش کنید Explore the role of a data engineer

  • چالش های مهندسی داده را تجزیه و تحلیل کنید Analyze data engineering challenges

  • معرفی به BigQuery Intro to BigQuery

  • دریاچه های داده و انبارهای داده Data Lakes and Data Warehouses

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای فدرال با BigQuery Demo:Federated Queries with BigQuery

  • پایگاه داده های معامله ای در مقابل انبارهای داده Transactional Databases vs Data Warehouses

  • شریک زندگی با سایر تیم های داده Partner effectively with other data teams

  • دسترسی به داده ها و مدیریت را مدیریت کنید Manage data access and governance

  • نسخه ی نمایشی: یافتن PII در مجموعه داده خود با API DLP Demo:Finding PII in your dataset with DLP API

  • خطوط لوله آماده تولید را بسازید Build production-ready pipelines

  • مطالعه موردی مشتری GCP را مرور کنید Review GCP customer case study

  • درج کردن Recap

  • شروع با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

  • معرفی آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab Intro:Using BigQuery to do Analysis

  • آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab: Using BigQuery to do Analysis

ساخت دریاچه داده Building a Data Lake

  • آشنایی با دریاچه های داده Introduction to Data Lakes

  • ذخیره داده ها و گزینه های ETL در GCP Data Storage and ETL options on GCP

  • ساختن یک دریاچه داده با استفاده از ذخیره سازی ابر Building a Data Lake using Cloud Storage

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی هزینه با کلاسهای ذخیره سازی ابر گوگل و عملکردهای ابر Demo:Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions

  • تأمین فضای ذخیره سازی ابری Securing Cloud Storage

  • ذخیره انواع انواع داده ها Storing All Sorts of Data Types

  • نسخه ی نمایشی: اجرای نمایش داده های فدرال در پرونده های پارکت و ORC در BigQuery Demo:Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery

  • ذخیره داده های رابطه ای در ابر Storing Relational Data in the Cloud

  • Cloud SQL به عنوان یک دریاچه داده رابطه ای Cloud SQL as a relational Data Lake

  • آزمایشگاه: بارگیری داده های تاکسی در Cloud SQL Lab:Loading Taxi Data into Cloud SQL

  • آزمایشگاه: بارگیری داده های تاکسی در Google Cloud SQL Lab: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL

ساخت انبار داده Building a data warehouse

  • انبار داده مدرن The Modern Data Warehouse

  • معرفی به BigQuery Intro to BigQuery

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو از داده ها در چند ثانیه Demo:Querying TB of Data in seconds

  • شروع Getting Started

  • بارگیری داده ها Loading Data

  • معرفی آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab Intro:Loading Data into BigQuery

  • آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab: Loading data into BigQuery

  • کاوش در طرح ها Exploring Schemas

  • نسخه ی نمایشی: کاوش در طرحواره Demo:Exploring Schemas

  • طراحی طرحواره Schema Design

  • زمینه های تو در تو و مکرر Nested and Repeated Fields

  • نسخه ی نمایشی: زمینه های تو در تو و مکرر Demo:Nested and Repeated Fields

  • معرفی آزمایشگاه: کار با JSON و ARRAY DATA در BigQuery Lab Intro:Working with JSON and Array Data in BigQuery

  • آزمایشگاه: کار با JSON و Array Data در BigQuery Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery

  • بهینه سازی با پارتیشن بندی و خوشه بندی Optimizing with Partitioning and Clustering

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد جداول تقسیم شده Demo:Creating Partitioned Tables

  • نسخه ی نمایشی: پارتیشن بندی و خوشه بندی Demo:Partitioning and Clustering

  • پیش نمایش: تبدیل داده های دسته ای و جریان Preview:Transforming Batch and Streaming Data

  • درج کردن Recap

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • مدرن سازی دریاچه های داده و انبارهای داده با اسلایدهای Google Cloud Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud Slides

نمایش نظرات

آموزش نوسازی دریاچه های داده و انبارهای داده با GCP
جزییات دوره
3h 35m
48
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
16
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.