🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نوسازی دریاچه های داده و انبارهای داده با GCP
- آخرین آپدیت
دانلود Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دو مؤلفه اصلی هر خط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و به Lake Data Lake و راه حل های انبار در Google Cloud Platform با جزئیات فنی شیرجه می زند. همچنین ، این دوره نقش یک مهندس داده ، مزایای یک خط لوله داده موفق در عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده ها باید در یک محیط ابری انجام شود. زبان آموزان با استفاده از QWiklabs با دریاچه های داده و انبارها در Google Cloud Platform تجربه می کنند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه ای بر مهندسی داده
Introduction to Data Engineering
نقش یک مهندس داده را کاوش کنید
Explore the role of a data engineer
چالش های مهندسی داده را تجزیه و تحلیل کنید
Analyze data engineering challenges
معرفی به BigQuery
Intro to BigQuery
دریاچه های داده و انبارهای داده
Data Lakes and Data Warehouses
نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای فدرال با BigQuery
Demo:Federated Queries with BigQuery
پایگاه داده های معامله ای در مقابل انبارهای داده
Transactional Databases vs Data Warehouses
شریک زندگی با سایر تیم های داده
Partner effectively with other data teams
دسترسی به داده ها و مدیریت را مدیریت کنید
Manage data access and governance
نسخه ی نمایشی: یافتن PII در مجموعه داده خود با API DLP
Demo:Finding PII in your dataset with DLP API
خطوط لوله آماده تولید را بسازید
Build production-ready pipelines
مطالعه موردی مشتری GCP را مرور کنید
Review GCP customer case study
درج کردن
Recap
شروع با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
معرفی آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل
Lab Intro:Using BigQuery to do Analysis
آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل
Lab: Using BigQuery to do Analysis
ساخت دریاچه داده
Building a Data Lake
آشنایی با دریاچه های داده
Introduction to Data Lakes
ذخیره داده ها و گزینه های ETL در GCP
Data Storage and ETL options on GCP
ساختن یک دریاچه داده با استفاده از ذخیره سازی ابر
Building a Data Lake using Cloud Storage
نسخه ی نمایشی: بهینه سازی هزینه با کلاسهای ذخیره سازی ابر گوگل و عملکردهای ابر
Demo:Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions
تأمین فضای ذخیره سازی ابری
Securing Cloud Storage
ذخیره انواع انواع داده ها
Storing All Sorts of Data Types
نسخه ی نمایشی: اجرای نمایش داده های فدرال در پرونده های پارکت و ORC در BigQuery
Demo:Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery
ذخیره داده های رابطه ای در ابر
Storing Relational Data in the Cloud
Cloud SQL به عنوان یک دریاچه داده رابطه ای
Cloud SQL as a relational Data Lake
آزمایشگاه: بارگیری داده های تاکسی در Cloud SQL
Lab:Loading Taxi Data into Cloud SQL
آزمایشگاه: بارگیری داده های تاکسی در Google Cloud SQL
Lab: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL
ساخت انبار داده
Building a data warehouse
انبار داده مدرن
The Modern Data Warehouse
معرفی به BigQuery
Intro to BigQuery
نسخه ی نمایشی: پرس و جو از داده ها در چند ثانیه
Demo:Querying TB of Data in seconds
شروع
Getting Started
بارگیری داده ها
Loading Data
معرفی آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery
Lab Intro:Loading Data into BigQuery
آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery
Lab: Loading data into BigQuery
کاوش در طرح ها
Exploring Schemas
نسخه ی نمایشی: کاوش در طرحواره
Demo:Exploring Schemas
طراحی طرحواره
Schema Design
زمینه های تو در تو و مکرر
Nested and Repeated Fields
نسخه ی نمایشی: زمینه های تو در تو و مکرر
Demo:Nested and Repeated Fields
معرفی آزمایشگاه: کار با JSON و ARRAY DATA در BigQuery
Lab Intro:Working with JSON and Array Data in BigQuery
آزمایشگاه: کار با JSON و Array Data در BigQuery
Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery
بهینه سازی با پارتیشن بندی و خوشه بندی
Optimizing with Partitioning and Clustering
نسخه ی نمایشی: ایجاد جداول تقسیم شده
Demo:Creating Partitioned Tables
نسخه ی نمایشی: پارتیشن بندی و خوشه بندی
Demo:Partitioning and Clustering
پیش نمایش: تبدیل داده های دسته ای و جریان
Preview:Transforming Batch and Streaming Data
درج کردن
Recap
خلاصه
Summary
خلاصه دوره
Course Summary
مدرن سازی دریاچه های داده و انبارهای داده با اسلایدهای Google Cloud
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud Slides
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات