نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره آموزشی نحوه ساخت خطوط لوله داده های جریانی در Google Cloud را پوشش می دهد. Pub/Sub برای مدیریت توصیف شده است... پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره آموزشی نحوه ساخت خطوط لوله داده های جریانی در Google Cloud را پوشش می دهد. Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توصیف شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیع و تبدیل به جریان داده با استفاده از Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud تجربه عملی خواهند داشت. این چهارمین دوره از مجموعه مهندسی داده در Google Cloud است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
-
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمه ای بر پردازش داده های جریانی
Introduction to Processing Streaming Data
-
پردازش داده های جریان
Processing streaming data
پیام رسانی بدون سرور با Pub/Sub
Serverless Messaging with Pub/Sub
-
معرفی ماژول
Module introduction
-
مقدمه ای بر Pub/Sub
Introduction to Pub/Sub
-
Pub/Sub Push در مقابل Pull
Pub/Sub Push versus Pull
-
انتشار با میخانه/کد فرعی
Publishing with Pub/Sub code
-
خلاصه
Summary
-
معرفی آزمایشگاه: داده های جریانی را در Pub/Sub منتشر کنید
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub
-
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started with GCP and Qwiklabs
-
آزمایشگاه: پردازش دادههای جریانی: دادههای جریانی را در PubSub منتشر کنید
Lab: Streaming Data Processing: Publish Streaming Data into PubSub
ویژگی های جریان داده
Dataflow Streaming Features
-
معرفی ماژول
Module introduction
-
چالش های جریان داده
Streaming data challenges
-
پنجره سازی جریان داده
Dataflow windowing
-
معرفی آزمایشگاه: خطوط لوله داده جریانی
Lab Intro: Streaming Data Pipelines
-
آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: خطوط لوله داده های جریانی
Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines
ویژگی های BigQuery و Bigtable Streaming با توان عملیاتی بالا
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
-
معرفی ماژول
Module introduction
-
جریان به BigQuery و تجسم نتایج
Streaming into BigQuery and visualizing results
-
مقدمه آزمایشگاه: پردازش داده ها: تجزیه و تحلیل جریان و داشبورد
Lab intro: Streaming Data Processing: Streaming Analytics and Dashboards
-
آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: تحلیل جریانی و داشبورد
Lab: Streaming Data Processing: Streaming Analytics and Dashboards
-
پخش جریانی با توان بالا با Cloud Bigtable
High-throughput streaming with Cloud Bigtable
-
بهینه سازی عملکرد Cloud Bigtable
Optimizing Cloud Bigtable performance
-
مقدمه آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: انتقال خطوط لوله داده ها به Bigtable
Lab intro: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines into Bigtable
-
آزمایشگاه: پردازش داده های جریان: خط لوله های داده را به BigTable پخش کنید
Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines into Bigtable
عملکرد و عملکرد BigQuery پیشرفته
Advanced BigQuery Functionality and Performance
-
معرفی ماژول
Module introduction
-
توابع پنجره تحلیلی
Analytic window functions
-
توابع GIS
GIS functions
-
نسخه ی نمایشی: توابع GIS و نقشه برداری با BigQuery
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery
-
ملاحظات عملکرد
Performance considerations
-
معرفی آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance
-
آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد 2.5
Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance 2.5
-
ملاحظات هزینه
Cost considerations
-
معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ تقسیم بندی شده در BigQuery
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery
-
آزمایشگاه: جداول پارتیشن بندی شده در Google BigQuery
Lab: Partitioned Tables in Google BigQuery
خلاصه دوره
Course Summary
-
خلاصه دوره
Course summary
منابع دوره
Course Resources
-
ساختن سیستمهای تحلیل جریان انعطافپذیر در Google Cloud
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
نمایش نظرات