لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در GCP
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting started with GCP and Qwiklabs
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting started with GCP and Qwiklabs
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی
Introduction to Analytics and AI
ML چیست؟
What is ML?
ML چیست؟
What is ML?
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
Machine Learning and AI
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
Machine Learning and AI
گزینه های ML در Google Cloud Platform
ML options on Google Cloud Platform
گزینه های ML در Google Cloud Platform
ML options on Google Cloud Platform
بازی: بررسی مفاهیم کلیدی ML
Game:Reviewing key ML concepts
بازی: بررسی مفاهیم کلیدی ML
Game:Reviewing key ML concepts
APIهای از پیش ساخته شده مدل ML برای داده های بدون ساختار
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
داده های بدون ساختار سخت هستند
Unstructured Data is Hard
داده های بدون ساختار سخت هستند
Unstructured Data is Hard
API های ML برای غنی سازی داده ها
ML APIs for Enriching Data
API های ML برای غنی سازی داده ها
ML APIs for Enriching Data
مقدمه آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab Intro:Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text
مقدمه آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab Intro:Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text
آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab: Using the Natural Language API to classify unstructured text
آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab: Using the Natural Language API to classify unstructured text
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نوت بوک های پلتفرم هوش مصنوعی ابری
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
نوت بوک چیست
What’s a Notebook
نوت بوک چیست
What’s a Notebook
جادو BigQuery و پیوند با پانداها
BigQuery Magic and Ties to Pandas
جادو BigQuery و پیوند با پانداها
BigQuery Magic and Ties to Pandas
معرفی آزمایشگاه: BigQuery در Jupyter Labs در پلتفرم هوش مصنوعی
Lab Intro :BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform
معرفی آزمایشگاه: BigQuery در Jupyter Labs در پلتفرم هوش مصنوعی
Lab Intro :BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform
آزمایشگاه: BigQuery در Jupyter Labs در پلتفرم هوش مصنوعی
Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform
آزمایشگاه: BigQuery در Jupyter Labs در پلتفرم هوش مصنوعی
Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform
تولید مدل های سفارشی ML
Productionizing Custom ML Models
مراحل پروژه های ML
Phases of ML Projects
مراحل پروژه های ML
Phases of ML Projects
راه های انجام ML سفارشی در GCP
Ways to do custom ML on GCP
راه های انجام ML سفارشی در GCP
Ways to do custom ML on GCP
Kubeflow
Kubeflow
Kubeflow
Kubeflow
هاب هوش مصنوعی
AI Hub
هاب هوش مصنوعی
AI Hub
معرفی آزمایشگاه: اجرای مدلهای هوش مصنوعی در Kubeflow
Lab Intro:Running AI models on Kubeflow
معرفی آزمایشگاه: اجرای مدلهای هوش مصنوعی در Kubeflow
Lab Intro:Running AI models on Kubeflow
آزمایشگاه: اجرای مدلهای هوش مصنوعی در Kubeflow
Lab: Running AI models on Kubeflow
آزمایشگاه: اجرای مدلهای هوش مصنوعی در Kubeflow
Lab: Running AI models on Kubeflow
خلاصه
Summary
خلاصه
Summary
ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
BigQuery ML برای ساخت مدل سریع
BigQuery ML for Quick Model Building
BigQuery ML برای ساخت مدل سریع
BigQuery ML for Quick Model Building
مدلهای طبقهبندی، رگرسیون و توصیهکننده
Classification, Regregression, and Recommender Models
مدلهای طبقهبندی، رگرسیون و توصیهکننده
Classification, Regregression, and Recommender Models
ML بدون نظارت با مدلهای خوشهبندی
Unsupervised ML with Clustering Models
ML بدون نظارت با مدلهای خوشهبندی
Unsupervised ML with Clustering Models
مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML
Lab Intro:Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML
مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML
Lab Intro:Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML
آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با یک مدل رگرسیون در BQML
Lab: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML
آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با یک مدل رگرسیون در BQML
Lab: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML
معرفی آزمایشگاه: توصیههای فیلم در BigQuery ML
Lab Intro:Movie Recommendations in BigQuery ML
معرفی آزمایشگاه: توصیههای فیلم در BigQuery ML
Lab Intro:Movie Recommendations in BigQuery ML
آزمایشگاه: توصیههای فیلم در BigQuery ML
Lab: Movie Recommendations in BigQuery ML
آزمایشگاه: توصیههای فیلم در BigQuery ML
Lab: Movie Recommendations in BigQuery ML
خلاصه
Summary
خلاصه
Summary
ساختمان مدل سفارشی با Cloud AutoML
Custom Model Building with Cloud AutoML
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات