آموزش یادگیری عمیق (Keras ، Tensorflow: CV - IP ، Sequences ، FuncAPI)

Deep Learning (Keras, Tensorflow: CV/IP, Sequences, FuncAPI)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: یادگیری عمیق با پایتون/کراس

آنچه خواهید آموخت

  • دانش آموزان قادر خواهند بود که درک عمیق را بدانند. نحوه ایجاد مدل های مختلف و حل مشکلات عملی با استفاده از کراس.
  • به عنوان بخشی از فعالیتهای عملی مختلف ، دانش آموزان می آموزند که چگونه آموزش عمیق را برای مشکلات دنیای واقعی اعمال کنند

شریرنگ یک متخصص فناوری در زمینه تولید محصول با مواجهه بین المللی است. بیش از 25 سال تجربه غنی وی در سراسر شرکت هایی مانند Bharat Electronics Bangalore (BEL) ، Tata Elxsi Bangalore/ژاپن ، Philips Software Bangalore/هلند ، Persistent Systems Pune/Nagpur ، راه اندازی مبتنی بر ERP و آموزش ها وجود دارد. وی مشتریان مختلف خارج از کشور را در کشورهایی مانند ایالات متحده آمریکا ، ژاپن ، تایوان ، هلند و بلژیک از جمله کار در محل کار کرده است. وی در راه اندازی ماشین جوجه کشی فناوری در VNIT Nagpur با همکاری SINE @ IIT-Bombay نقش مهمی داشت. وی همچنین دارای 10 سال تجربه کار در دانشگاه و استخدام جانبی بیش از 10 سال است.

او مربی برنامه TCS iON است و آموزش دوره ای اینترنت اشیا (از طریق پلتفرم iC TCS) را ارائه می دهد. وی مسئول راه اندازی آزمایشگاه اینترنت اشیا در یکی از دانشکده های مهندسی بود. به غیر از این ، وی از هیئت علمی VNIT (NIT Nagpur) و سایر کالج های Nagpur بازدید می کرد. وی برنامه های آموزشی را برای دانشکده ها (FDP) و دانشجویان انجام می دهد.

وی کتابی با عنوان "21 آزمایش اینترنت اشیا" (یاشوانت کنتکار/شریرنگ کرد) را تألیف کرده است.

وی همچنین دارای نشریات تحقیقاتی معتبر خود از جمله انتشار VDAT است.

تمرکز فعلی او در زمینه های فناوری مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، علوم داده پایتون ، ساختار داده ها ، C/C ++/جاوا ، اینترنت اشیا (IoT) و برنامه نویسی اندروید است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

  • مطالب دوره Course Contents

  • مقدمه Introduction

  • تنسورها Tensors

  • عملیات تنسور Tensor Operations

  • Tensor Flow و Keras - بررسی اجمالی Tensor Flow and Keras - Overview

شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Artificial Neural Network (ANN)

  • ANN- لایه ها ANN- Layers

  • ANN- توابع بهینه ساز و فعال سازی ANN- Optimizer and Activation Functions

  • ANN- توابع از دست دادن ANN- Loss Functions

  • Keras- شروع کار Keras- Getting Started

  • طبقه بندی تصویر - عملی Image Classification- Hands-on

دست زدن به تصاویر Handling Images

  • CNN- Hands-on (قسمت 1) CNN- Hands-on (part1)

  • CNN- Hands-on (قسمت 2) CNN- Hands-on (part2)

دست زدن به تصاویر - CNN Handling Images - CNN

  • Convolution Neural Network- پردازش تصویر / چشم انداز رایانه Convolution Neural Network- Image Processing / Computer Vision

مدیریت داده های توالی (/ داده های سری زمانی) Handling Sequence Data (/ Time Series Data)

  • دست زدن به توالی متن Handling Text Sequences

  • عملی با توالی متن (/ جاسازی کلمه) Hands-on with Text Sequences (/ Word Embeddings)

  • شبکه عصبی راجعه (RNN) Recurrent Neural Network (RNN)

  • عملی با RNN Hands-on with RNN

  • LSTM ، RNN های دو طرفه LSTM, Bidirectional RNNs

  • عملی با LSTM Hands-on with LSTM

  • عملی با RNN دو طرفه Hands-on with Bidirectional RNN

اتصالات - مسائل مربوط به طراحی Fitment - Design Issues

  • بیش از حد و زیر اتصالات Over fitting and Under fitting

شیب و انتشار پشت - ریاضیات Gradients and Back Propagation - Mathematics

  • انتشار شیب و برگشت (قسمت 1) Gradient and Back propagation (part1)

  • انتشار شیب و برگشت (قسمت 2) Gradient and Back propagation (part2)

پردازش تصویر / چشم انداز رایانه - پیشرفته Image Processing/ Computer Vision - Advanced

  • پردازش تصویر / CV - تولید کننده داده تصویر Keras Image Processing/CV - Keras Image Data Generator

مقدمه ای بر API عملکردی Introduction to Functional API

  • Intro to Functional API (با کاربردی) Intro to Functional API (with Practical)

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری عمیق (Keras ، Tensorflow: CV - IP ، Sequences ، FuncAPI)

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
9h 24m
25
Udemy (یودمی) udemy-small
10 مهر 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
26,455
4.2 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shrirang Korde Shrirang Korde

TechnologistShrirang یک متخصص فناوری در توسعه محصول با مواجهه بین المللی است. بیش از 25 سال تجربه غنی وی در سراسر شرکت هایی مانند Bharat Electronics Bangalore (BEL) ، Tata Elxsi Bangalore / ژاپن ، Philips Software Bangalore / هلند ، Persistent Systems Pune / Nagpur ، راه اندازی مبتنی بر ERP و آموزش ها وجود دارد. وی مشتریان مختلف خارج از کشور را در کشورهایی مانند ایالات متحده آمریکا ، ژاپن ، تایوان ، هلند و بلژیک از جمله کار در محل کار کرده است. او در راه اندازی ماشین جوجه کشی فناوری در VNIT Nagpur با همکاری SINE @ IIT-Bombay نقش مهمی داشت. وی همچنین دارای 10 سال تجربه کار در دانشگاه و استخدام جانبی است. وی مربی برنامه TCS iON است و آموزش آنلاین دوره IoT (از طریق پلتفرم iC TCS) را ارائه می دهد. وی مسئول راه اندازی آزمایشگاه اینترنت اشیا در یکی از دانشکده های مهندسی بود. جدای از این ، وی در حال بازدید از دانشکده VNIT (NIT Nagpur) و سایر کالج های Nagpur بود. وی برنامه های آموزشی را برای دانشکده ها (FDP) و دانشجویان انجام می دهد. وی کتابی با عنوان "21 آزمایش اینترنت اشیا" (یاشوانت کنتکار / شریرنگ کرد) تالیف کرده است.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.