لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی و مفاهیم کلیدی پایگاه دادههای برداری (Vector Database)
- آخرین آپدیت
دانلود Vector Database Foundations and Core Concepts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پایگاههای داده برداری در حال تغییر نحوه درک و بازیابی اطلاعات توسط ماشینها در تمامی کاربردهای هوش مصنوعی هستند. این دوره جامع، فناوریهای پایگاه داده برداری را رمزگشایی کرده و شما را از مفاهیم بنیادی تا تکنیکهای پیشرفته پیادهسازی هدایت میکند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه Embeddingهایی با کیفیت بالا تولید کنید، معیارهای پیچیده شباهت را محاسبه نمایید و الگوریتمهای بهینه جستجوی برداری را پیادهسازی کنید. از طریق ماژولهای عملی، مهارتهای کاربردی در تبدیل دادههای خام به نمایشهای برداری معنادار، ارزیابی کیفیت Embeddingها و بهینهسازی عملکرد جستجو را کسب خواهید کرد.
این دوره تکنیکهای حیاتی مورد استفاده در جستجوی معنایی (Semantic Search)، سیستمهای توصیهگر و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) را پوشش میدهد. چه یک مهندس مشتاق یادگیری ماشین باشید و چه یک متخصص داده که به دنبال ارتقای ابزارهای هوش مصنوعی خود است، در این دوره تخصص لازم برای طراحی سیستمهای جستجوی برداری با کارایی بالا را توسعه خواهید داد.
این دوره برای چه کسانی است: مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که مشتاق تسلط بر فناوریهای پایگاه داده برداری هستند. آشنایی اولیه با برنامهنویسی و یادگیری ماشین توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
درک مبانی پایگاه داده برداری
Grasp Vector DB Basics
آموزش: بصریسازی یک جستجوی معنایی
How-To: Visualize a Semantic Search
چرا یک پایگاه داده واحد نمیتواند همه کارها را انجام دهد؟
Why a Single Database Can't Do It All
آموزش: بهکارگیری چارچوب تصمیمگیری
How-To: Apply the Decision Framework
چالش ذینفعان: فراتر از تکنولوژیهای «جذاب»
The Stakeholder Gauntlet: Beyond "Cool" Tech
امبدینگ تمام دادهها
Embed Everything
امبدینگ چیست؟ ترجمه دادههای بدون ساختار
What Are Embeddings? Translating Unstructured Data
آموزش: ساخت اسکریپت امبدینگ دستهای در پایتون
How-To: Build a Batch Embedding Script in Python
تلاش برای کیفیت بالا: مطالعه موردی پزشکی
The High-Stakes Quest for Quality: A Medical Case Study
چگونه یک نمودار t-SNE در پایتون ایجاد و تحلیل کنیم؟
How to Create and Analyze a t-SNE Plot in Python?
نمایش نظرات