آموزش اصول هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI and Prompt Engineering Essentials

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک مسیر روشن برای درک هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مهندسی پرامپت ارائه می‌دهد؛ دو مهارت بنیادی برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مدرن. شما خواهید آموخت که مدل‌هایی مانند GPT، BERT و T5 چگونه خروجی‌های مشابه انسان تولید می‌کنند و چگونه پرامپت‌های دقیق می‌توانند این مدل‌ها را برای انجام وظایفی در زمینه‌های نویسندگی، کدنویسی، خلاصه‌سازی و موارد دیگر هدایت کنند. از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، مهارت‌های لازم برای ارتباط موثر با سیستم‌های هوش مصنوعی، ارتقای کیفیت تولید محتوا و به‌کارگیری استراتژی‌های مسئولانه پرامپت‌نویسی در کاربردهای متنوع را کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نحوه عملکرد مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر مانند GPT، BERT و T5 را توضیح داده و قابلیت‌های آن‌ها را مقایسه کنید - پرامپت‌هایی را برای وظایف مختلف با استفاده از تکنیک‌های zero-shot، one-shot و few-shot طراحی کنید - استراتژی‌های پیشرفته‌ای مانند زنجیره افکار (Chain-of-Thought)، درخت افکار (Tree-of-Thought) و پرامپت‌های مبتنی بر دانش را به کار ببرید - حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و تهدیدات متخاصم را شناسایی کرده و در برابر آن‌ها دفاع کنید - خروجی‌های هوش مصنوعی را با استفاده از معیارهایی مانند BLEU و ROUGE و استراتژی‌های همکاری انسان و هوش مصنوعی ارزیابی کنید این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، تولیدکنندگان محتوا و متخصصان تازه‌کار هوش مصنوعی که قصد دارند راهکارهای موثر، ایمن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی مولد بسازند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در زمینه LLM مورد نیاز نیست، اگرچه درک اولیه از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین مفید خواهد بود. به ما بپیوندید تا تکنیک‌های ضروری پشت قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی امروز را استاد شوید و آینده را با پرامپت‌های خود شکل دهید.

سرفصل ها و درس ها

اصول هوش مصنوعی مولد Generative AI Essentials

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • ظهور هوش مصنوعی مولد The Rise of Generative AI

  • تکامل و کاربردهای کلیدی Evolution and Key Applications

  • انواع مدل‌ها و قابلیت‌ها Model Types and Capabilities

  • معماری‌های محبوب مولد Popular Generative Architectures

  • مفاهیم اصلی در مدل‌سازی GenAI Core Concepts in GenAI Modeling

  • بررسی عمیق مدل‌های ترنسفورمر Transformer Models Deep Dive

  • مدل‌های BERT، GPT و T5 BERT, GPT, and T5

  • دموی عملی: بصری‌سازی Attention در مدل ترنسفورمر Demonstration: Visualizing Attention in Transformer Model

  • چرخه حیات مدل‌سازی LLM LLM Modeling Lifecycle

  • چرخه توسعه و ارزیابی Development and Evaluation Lifecycle

  • ابزارها و پلتفرم‌های اتوماسیون Tools and Platforms for Automation

  • هوش مصنوعی مولد مسئولانه و اخلاقی Responsible and Ethical GenAI

  • دموی عملی: ارزیابی تولید متن با BLEU و ROUGE Demonstration: Evaluating Text Generation with BLEU and ROUGE

اصول مهندسی پرامپت Prompt Engineering Essentials

  • آشنایی با مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

  • کالبدشناسی یک پرامپت Anatomy of a Prompt

  • انواع پرامپت‌نویسی و موارد استفاده Prompting Types and Use Cases

  • مروری بر تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Prompting Techniques Overview

  • پرامپت‌نویسی One Shot و Few Shot One-Shot and Few-Shot Prompting

  • درک تنظیم دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning) Understanding Instruction Tuning

  • دموی عملی: طراحی پرامپت‌های Zero Shot، One Shot و Few Shot Demonstration: Crafting Zero-Shot, One-Shot, and Few-Shot Prompts

  • تست و ارزیابی پرامپت‌ها Prompt Testing and Evaluation

  • پرامپت‌ها برای وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) Prompts for NLP Tasks

  • تغییرات پرامپت و استراتژی‌های طراحی Prompt Variations and Design Strategies

  • دموی عملی: طراحی پرامپت‌های خلاقانه برای وظایف متنوع NLP Demonstration: Designing Creative Prompts for DIverse NLP Tasks

مهندسی پرامپت پیشرفته Advanced Prompt Engineering

  • اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی واقعی Real-World Prompting Pitfalls

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain-of-Thought Prompting

  • پرامپت‌نویسی درخت افکار (Tree of Thought) Tree-of-Thought Prompting

  • دموی عملی: استراتژی‌های موثر طراحی پرامپت Demonstration: Effective Prompt Design Strategies

  • سازگاری خودکار و استدلال متنی Self-Consistency and Contextual Reasoning

  • تکنیک‌های پرامپت‌نویسی مبتنی بر دانش Knowledge-Based Prompting Techniques

  • پرامپت‌های تفکری گام‌به‌گام و بازتابی Reflective and Stepwise Thinking Prompts

  • پرامپت‌نویسی از ساده به پیچیده (Least to Most) Least-to-Most Prompting

  • امنیت پرامپت: تهدیدات متخاصم Prompt Security: Adversarial Threats

  • دفاع در برابر تزریق پرامپت (Prompt Injection) Defending Against Prompt Injection

  • اتوماسیون و بهینه‌سازی پرامپت Prompt Automation and Optimization

  • همکاری انسان و هوش مصنوعی و تست پرامپت Human-AI Collaboration and Prompt Testing

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • خلاصه دوره: اصول هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت Course Summary: Generative AI and Prompt Engineering Essentials

نمایش نظرات

آموزش اصول هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت
جزییات دوره
11h 37m
39
(آخرین آپدیت)
2,450
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده