آموزش معماری ایجنت‌های هوش مصنوعی با پروتکل کانتکست مدل (MCP) - آخرین آپدیت

دانلود AI Agent Architecture with the Model Context Protocol

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: مدل‌های هوش مصنوعی امروزی بسیار قدرتمند هستند و توانایی استدلال، کدنویسی و تولید متن در تقریباً هر حوزه‌ای را دارند. با این حال، هنگام استفاده در محیط‌های واقعی، اغلب با نقاط ضعفی روبرو می‌شوند؛ آن‌ها ممکن است دستورالعمل‌ها را فراموش کنند، اطلاعات نادرست (توهم) تولید کنند یا در مدیریت داده‌های گسترده سازمانی دچار مشکل شوند. این دوره با معرفی پروتکل کانتکست مدل (MCP)، یک چارچوب کاربردی برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی که قابل اعتماد، دارای وضعیت (Stateful) و مبتنی بر اطلاعات قابل تایید هستند، به این چالش‌ها پاسخ می‌دهد. شما از طریق آموزش‌های عملی و تمرینات، طراحی و پیاده‌سازی معماری سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی را می‌آموزید و مدیریت حافظه، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و اقدامات هوشمند ایجنت‌ها را با هم ترکیب خواهید کرد. همچنین یک خط لوله RAG کاملاً کاربردی، یک سرویس کانتکست جلسه با حافظه پنجره لغزان (Sliding Window) و یک اجراکننده ایجنت قادر به تصمیم‌گیری پویا با استفاده از ابزارهای خارجی خواهید ساخت. در پایان این دوره، شما مهارت‌های بنیادی و معماری لازم برای خلق سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتمادی را کسب می‌کنید که فراتر از چت‌بات‌های ساده عمل کرده، کانتکست را به خاطر می‌سپارند، به دانش به‌روز دسترسی دارند و اقدامات دنیای واقعی را به‌طور مطمئن و کارآمد انجام می‌دهند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پروتکل کانتکست Foundations of Context Protocol

🎵 معرفی دوره 🎥 Course Introduction
🎵 تعریف مسئله – محدودیت‌های یکپارچه و راهکار MCP 🎥 Problem Framing–The Monolithic Constraint & MCP Solution

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

🎵 تولید تقویت‌شده با بازیابی: ستون بازیابی 🎥 Retrieval-Augmented Generation: The Retrieve Pillar

حافظه و ایجنت‌ها (ستون کانتکست) Memory and Agents (The Context Pillar)

🎵 حافظه، مدیریت وضعیت و استفاده ایجنتی از ابزارها 🎥 Memory, State Management, and Agentic Tool Use

استقرار و مانیتورینگ Deployment and Monitoring

🎵 استقرار، مانیتورینگ و تولید هوش مصنوعی در سطح سازمانی 🎥 Deployment, Monitoring, and Enterprise-Grade AI Production
🎵 تمرین مسیریابی ایجنت در پروتکل کانتکست مدل (MCP) ماژولار 🎥 Modular Context Protocol (MCP) Agent Routing Exercise