آموزش رگرسیون: شناسایی مفروضات و به‌کارگیری مدل‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Regression: Identify Assumptions & Apply Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه مدل‌های رگرسیون خود را نه تنها دقیق، بلکه قابل اعتماد کنید. در این دوره کوتاه و کاربردی، مفروضات کلیدی پشت رگرسیون خطی کلاسیک را بررسی کرده و نحوه تایید آن‌ها را در RStudio تمرین می‌کنید. شما یک مدل حداقل مربعات معمولی (OLS) را برازش می‌دهید، باقی‌مانده‌ها را بصری‌سازی می‌کنید و الگوهایی مانند ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity) را که می‌توانند پیش‌بینی‌های مالی را مخدوش کنند، شناسایی خواهید کرد. با بحث‌های هدایت‌شده، آزمایشگاه کدنویسی و تفسیرهای تشخیصی، اعتماد به نفس لازم برای ارائه نتایج قابل اتکا و مبتنی بر شواهد را کسب می‌کنید. در پایان، خواهید دانست که چگونه مفروضات را آزمایش کنید، باقی‌مانده‌ها را تفسیر نمایید و یافته‌ها را به‌طور شفاف به تحلیل‌گران و تصمیم‌گیرندگان منتقل کنید.

سرفصل ها و درس ها

رگرسیون: شناسایی مفروضات و به‌کارگیری مدل‌ها Regression: Identify Assumptions & Apply Models

  • مقدمه: چرا مفروضات رگرسیون اهمیت دارند Welcome: Why Regression Assumptions Matter

  • توضیح چهار فرض اصلی رگرسیون The Four Regression Assumptions Explained

  • زمانی که مفروضات رد می‌شوند: مثال‌های واقعی مالی When Assumptions Fail: Real Financial Examples

  • خوش‌آمدگویی: از مفروضات تا اجرا Welcome: From Assumptions to Action

  • برازش مدل OLS در RStudio Fitting an OLS Model in RStudio

  • تحلیل نمودارهای باقی‌مانده: شناسایی الگوهای قیفی Reading Residual Plots: Spotting Funnel Patterns

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش رگرسیون: شناسایی مفروضات و به‌کارگیری مدل‌ها
جزییات دوره
2h 1m
7
(آخرین آپدیت)
83
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar