آمادگی آزمون AB-100: معمار راهکارهای تجاری هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• به Udemy خوش آمدید Welcome to Udemy

• چگونه بیشترین بهره را از دوره Udemy ببریم How to get the best out of your Udemy course

• آیا زیرنویس‌های ترجمه خودکار به زبان‌های دیگر را می‌خواهید؟ Do you want auto-translated subtitles in more languages?

• برنامه آموزشی Curriculum

• منابع Resources

ایجاد عامل تک-عاملی ارکستره شده کلاسیک در Copilot Studio Creating Copilot Studio classic orchestrated single-agent

• ورود به Microsoft Copilot Studio Signing into Microsoft Copilot Studio

• چرا به ایمیل کاری نیاز دارم و اگر ندارم چگونه تهیه کنم؟ Why do I need a Work email address? And how can I get one, if I don't have it?

• عوامل چیستند و بررسی عوامل پیش‌ساخته Copilot Studio 1, 7. What are agents, and looking at Copilot Studio prebuilt agents

• ایجاد محیط (Environment) و راهکار جدید Creating a new environment and solution

• طراحی استراتژی ساخت هوش مصنوعی و عوامل؛ ایجاد یک عامل خام 5, 35. Design the strategy for building AI and agents, creating a blank agent

• افزودن عبارت‌های کلیدی به Trigger و ارسال پیام به کاربر 25, 30, 35. Adding Key Phrases to a trigger and Sending a message to the user

• پرسیدن سوال، استفاده از متغیر و افزودن شرط 25, 30, 35. Asking a question, using a variable, and adding a condition

• سایر گره‌های موضوعی (Topic Nodes) 25, 30, 35. Other topic nodes

• طراحی موضوعات برای Copilot Studio، شامل Fallback 30. Design topics for Copilot Studio, including fallback

• فعالیت عملی ۱ Practice Activity 1

• پاسخ فعالیت عملی ۱ Practice Activity 1 - The Solution

• ایجاد عامل تک-عاملی ارکستره شده کلاسیک در Copilot Studio Creating Copilot Studio classic orchestrated single-agent

ایجاد عوامل تک-عاملی Generative AI در Copilot Creating Copilot generative AI single-agents

• طراحی عوامل پاسخ‌دهنده و پرامپت 27. Design prompt and response agents

• تعریف قوانین و محدودیت‌های راهکار با استفاده از دستورالعمل‌ها 8, 27. Define the solution rules and constraints using instructions

• بررسی راهکار برای پایبندی به اصول هوش مصنوعی مسئولانه 71. Review solution for adherence to responsible AI principles

• استفاده از Generative AI و منابع دانش در عوامل Copilot Studio 9, 73a. Using generative AI and knowledge sources in Copilot Studio agents

• انتشار و طراحی رفتارهای عامل در Copilot Studio 35, 42. Publishing and Design agent behaviors in Copilot Studio

• فعالیت عملی ۲ Practice Activity 2

• پاسخ فعالیت عملی ۲ Practice Activity 2 - The Solution

• ایجاد عوامل تک-عاملی Generative AI در Copilot Creating Copilot generative AI single-agents

اتصال به داده‌ها (Grounding) و یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی Grounding, Data and AI model integration

• طراحی پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی و Grounding 31, 61. Design data processing for AI models and grounding

• بررسی داده‌ها برای Grounding و سازماندهی داده‌های تجاری 2, 3. Review data for grounding and organizing business solution data

• اعتبارسنجی انطباق اقامت و جابجایی داده‌ها 72a. Validate data residency and movement compliance

• استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در Copilot Studio 11b, 35. Using different AI models in Copilot Studio

• یکپارچه‌سازی Grounding، داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی Grounding, Data and AI model integration

ایجاد عوامل خودگردان با استفاده از ابزارها Creating autonomous agents with tools

• طراحی عوامل خودگردان: تریگرها چیستند؟ 26. Design autonomous agents: what are triggers?

• افزودن تریگر به عامل برای خودگردان کردن و تست آن 26. Adding a trigger to our agent to make it autonomous, and then testing it

• افزودن ابزاری برای ارسال ایمیل به عامل خودگردان 35. Adding a tool which sends emails to our autonomous agent

• فعالیت عملی ۳ Practice Activity 3

• پاسخ فعالیت عملی ۳ Practice Activity 3 - The Solution

• ایجاد عوامل خودگردان با ابزارها Creating autonomous agents with tools

افزودن پرامپت‌های سفارشی به عامل Copilot Studio Adding custom prompts to our Copilot Studio agent

• ایجاد پرامپت سفارشی و بررسی اکشن‌های پرامپت 11b, 36. Creating a custom prompt and investigating prompt actions

• پیاده‌سازی پرامپت سفارشی در عامل 35, 36. Implementing custom prompt into our agent

• فعالیت عملی ۴ Practice Activity 4

• پاسخ فعالیت عملی ۴ Practice Activity 4 - The Solution

• افزودن پرامپت‌های سفارشی به عامل Copilot Studio Adding custom prompts to our Copilot Studio agent

طراحی راهکارهای چند-عاملی در Copilot Studio Designing multi-agent solutions in Copilot Studio

• ایجاد عامل دوم برای ردیابی مرخصی‌ها 6. Creating a second agent for tracking leave

• عوامل فرزند (Inline) در مقابل عوامل متصل (Connected) 6. Child (inline) agents versus connected agents

• طرح‌های راهکار چند-عاملی 6. Designs for a multi-agent solution

• ایجاد عامل سوم که از دو عامل دیگر استفاده می‌کند 6. Creating a third agent which uses the two other agents

• ایجاد عامل چهارم که در یک صفحه گسترده (Spreadsheet) می‌نویسد 6. Creating a fourth agent which writes to a spreadsheet

• طراحی قابلیت گسترش عامل در Copilot Studio با استفاده از Agent Flows 39. Design agent extensibility in Copilot Studio using Agent Flows

• طراحی قابلیت گسترش عامل با Model Context Protocol در Copilot Studio 39, 40. Design agent extensibility with Model Context Protocol in Copilot Studio

• فعالیت عملی ۵ Practice Activity 5

• پاسخ فعالیت عملی ۵ Practice Activity 5 - The Solution

• طراحی راهکارهای چند-عاملی در Copilot Studio Designing multi-agent solutions in Copilot Studio

افزودن قابلیت Computer Use به Copilot Studio Adding Computer Use into Copilot Studio

• استفاده از Computer Use در Copilot Studio 41. Using Computer Use in Copilot Studio

• تست و ادغام ابزار Computer Use در عامل 41. Testing and Incorporating our Computer Use Tool into our agent

• فعالیت عملی ۶ Practice Activity 6

• پاسخ فعالیت عملی ۶ Practice Activity 6 - The Solution

• افزودن قابلیت Computer Use به Copilot Studio Adding Computer Use into Copilot Studio

تحلیل، نظارت و تنظیم راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی Analyze, monitor, and tune AI-powered business solutions

• نظارت بر عملکرد عامل و متریک‌ها در Copilot Studio 51-54a. Monitor agent performance and metrics in Copilot Studio

• تفسیر داده‌های تله‌متری برای عملکرد و تنظیم مدل 55. Interpret telemetry data for performance and model tuning

• پیشنهاد فرآیند و متریک‌ها برای تست عوامل 56a, 60. Recommend the process and metrics to test agents

• راهکارهای مدیریت شده (Managed) و مدیریت نشده (Unmanaged) 62, 65-66. Unmanaged and managed solutions

• تحلیل، نظارت و تنظیم راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی - بخش اول Analyze, monitor, and tune AI-powered business solutions - Part 1

• طراحی فرآیند ALM برای عوامل، کانکتورها و اکشن‌های Copilot Studio 62, 65-66. Design the ALM process for Copilot Studio agents, connectors, actions

• طراحی امنیت برای عوامل 67a. Design security for agents

• تحلیل آسیب‌پذیری‌های راهکار و هوش مصنوعی و روش‌های کاهش آن‌ها 70. Analyze solution and AI vulnerabilities and mitigations

• طراحی حاکمیت (Governance) برای عوامل 68a. Design governance for agents

• تحلیل، نظارت و تنظیم راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی - بخش دوم Analyze, monitor, and tune AI-powered business solutions - Part 2

عوامل و مدل‌ها در Microsoft Foundry Agents and models in Microsoft Foundry

• ایجاد یک عامل در Microsoft Foundry Creating an agent in Microsoft Foundry

• بررسی مدل‌ها و ابزارها در Microsoft Foundry Looking at models and tools in Microsoft Foundry

• فعالیت عملی ۷ Practice Activity 7

• پاسخ فعالیت عملی ۷ Practice Activity 7 - The Solution

• ایجاد یک مدل هوش مصنوعی Fine-tuned 11a, 37, 57, 64. Creating a fine-tuned AI model

• مدل‌های سفارشی 11a, 37, 57, 64. Custom models

• توسعه موارد استفاده از مدل‌های زبانی کوچک (SLM) سفارشی برای راهکار 13. Develop the use cases for customized small language models for the solution

• پیاده‌سازی یک Model Router 20. Implement a model router

• عوامل و مدل‌ها در Microsoft Foundry Agents and models in Microsoft Foundry

کارایی، ابزارهای Foundry و NLP در Microsoft Foundry Performance, Foundry Tools and NLP in Microsoft Foundry

• پیشنهاد ابزارهای Foundry برای یک نیاز مشخص 28. Propose Foundry Tools for a given requirement

• چه زمانی از NLP، LP مکالمه‌ای یا ارکستراسیون Gen AI استفاده کنیم 34. When to use NLP, conversational LP or gen AI orchestration

• نظارت بر عملکرد عامل و متریک‌ها در Microsoft Foundry 51, 54c, 55. Monitor agent performance and metrics in Microsoft Foundry

• پیشنهاد فرآیند و متریک‌ها برای تست عوامل 56c. Recommend the process and metrics to test agents

• کارایی، ابزارهای Foundry و NLP در Microsoft Foundry Performance, Foundry Tools and NLP in Microsoft Foundry

استقرار راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی در Microsoft Foundry Deploy AI-powered business solutions in Microsoft Foundry

• طراحی امنیت برای عوامل و مدل‌ها 67b, 69. Design security for agents and models

• طراحی حاکمیت برای عوامل 68b. Design governance for agents

• طراحی فرآیند ALM برای عوامل Microsoft Foundry، شامل ردپاهای حسابرسی 63, 74. Design the ALM process for Microsoft Foundry agents, inc. audit trails

• اعتبارسنجی انطباق اقامت و جابجایی داده‌ها 72b. Validate data residency and movement compliance

• طراحی کنترل‌های دسترسی بر داده‌های Grounding و تنظیم مدل 73b. Design access controls on grounding data and model tuning

• استقرار راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی در Microsoft Foundry Deploy AI-powered business solutions in Microsoft Foundry

طراحی استراتژی کلی هوش مصنوعی برای راهکارهای تجاری Design overall AI strategy for business solutions

• پیاده‌سازی فرآیند پذیرش هوش مصنوعی از Cloud Adoption Framework برای Azure 4. Implement the AI adoption process from the Cloud Adoption Framework for Azure

• گنجاندن عناصر مرکز تعالی هوش مصنوعی مایکروسافت (AI CoE) 15. Include the elements of the Microsoft AI Center of Excellence

• انتخاب معیارها و تحلیل ROI برای راهکارهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی 17, 18. Select ROI criteria and analysis for AI-powered business solutions

• طراحی استراتژی کلی هوش مصنوعی برای راهکارهای تجاری Design overall AI strategy for business solutions

استفاده از عوامل در Microsoft 365 Using agents in Microsoft 365

• پیشنهاد عوامل Microsoft 365 برای سناریوهای تجاری 1, 7, 46. Propose Microsoft 365 agents for business scenarios

• طراحی عوامل در Microsoft 365 Copilot و Microsoft Teams 38. Design agents in Microsoft 365 Copilot and Microsoft Teams

• ارائه دستورالعمل‌هایی برای ایجاد کتابخانه پرامپت 12. Provide guidelines for creating a prompt library

• دستورالعمل‌های مهندسی پرامپت: هدف، زمینه، انتظارات و منبع 14. Prompt engineering guidelines - goal, context, expectations and source

• ارائه و اعتبارسنجی تکنیک‌ها و دستورالعمل‌های مهندسی پرامپت 14, 58. Providing and validating prompt engineering guidelines and techniques

• تعیین زمان ساخت عوامل سفارشی یا گسترش Microsoft 365 Copilot 10, 19. Determine when to build custom agents or extend Microsoft 365 Copilot

• استفاده از قابلیت‌های موجود Copilot در Microsoft 365 SharePoint 43. Using the existing Copilot functionality in Microsoft 365 SharePoint

• ایجاد عوامل جدید SharePoint 43. Creating new SharePoint agents

• نظارت بر عوامل SharePoint 51. Monitoring SharePoint agents

• استفاده از عوامل در Microsoft 365 Using agents in Microsoft 365

ایجاد عواملی که از Power Platform استفاده می‌کنند Create agents which use the Power Platform

• ایجاد جدول Dataverse و یک اپلیکیشن Model-driven Creating a Dataverse table and a model-driven app

• ایجاد یک عامل خودگردان برای اجرا هنگام افزودن ردیف به جدول Dataverse 26. Creating an autonomous agent to run when a row is added to a Dataverse table

• افزودن ابزار و تست عامل خودگردان 26, 35. Adding a tool and testing our autonomous agent

• پیشنهاد استفاده از Agent Feed برای اپلیکیشن‌ها 29b. Propose the use of an agent feed for apps

• پیشنهاد صفحات Generative با رویکرد Code-first 29a. Propose code-first generative pages

• طراحی یک فرآیند تجاری برای گنجاندن هوش مصنوعی در Power Apps Canvas App 32. Design a business process to include AI in a Power Apps canvas app

• پیشنهاد ویژگی‌های AI پلتفرم Power مایکروسافت در AI Hub 48. Propose Microsoft Power Platform AI features in the AI hub

• به‌کارگیری چارچوب Well Architected پلتفرم Power مایکروسافت 33. Apply the Microsoft Power Platform Well-Architected Framework

• ایجاد عواملی که از Power Platform استفاده می‌کنند Create agents which use the Power Platform

افزودن Dynamics 365 CRM به عامل Copilot Studio Add Dynamics 365 CRM into a Copilot Studio agent

• دریافت نسخه‌های آزمایشی رایگان Dynamics 365 CRM Getting free Dynamics 365 CRM trials

• ارکستراسیون ویژگی‌های هوش مصنوعی در اپ‌های Dynamics 365 برای تجربه/سرویس مشتری 45. Orchestrate AI features in Dynamics 365 apps for customer experience/service

• ارکستراسیون پیکربندی Microsoft 365 Copilot برای فروش/سرویس 47. Orchestrate the configuration of Microsoft 365 Copilot for Sales/Service

• طراحی اصطلاحات تجاری برای Copilot در اپ‌های Dynamics 365 21. Design business terms for Copilot in Dynamics 365 apps

• طراحی سفارشی‌سازی‌های Copilot در اپ‌های Dynamics 365 22. Design customizations of Copilot in Dynamics 365 apps

• طراحی کانکتورها برای Copilot در Dynamics 365 Sales 23. Design connectors for Copilot in Dynamics 365 Sales

• طراحی عوامل برای یکپارچه‌سازی با کانال‌های Dynamics 365 Contact Center 24. Design agents for integration with Dynamics 365 Contact Center channels

• طراحی و تست راهکارهای هوش مصنوعی که از چندین اپ Dynamics 365 استفاده می‌کنند 16, 59. Design and test AI solutions that use multiple Dynamics 365 apps

• افزودن Dynamics 365 CRM به عامل Copilot Studio Add Dynamics 365 CRM into a Copilot Studio agent

افزودن Dynamics 365 ERP به عامل Copilot Studio Add Dynamics 365 ERP into a Copilot Studio agent

• ارکستراسیون ویژگی‌های هوش مصنوعی در اپ‌های Dynamics 365 برای مالی و زنجیره تامین 44. Orchestrate AI features in Dynamics 365 apps for finance and supply chain

• استفاده از منابع دانش 49, 50. Using knowledge sources

• افزودن Dynamics 365 ERP به عامل Copilot Studio Add Dynamics 365 ERP into a Copilot Studio agent

تبریکات Congratulations

• آزمون تمرینی Copilot Studio Copilot Studio Practice Test

• آزمون تمرینی برای عوامل استفاده کننده از Microsoft Foundry, Microsoft 365, Power Platform و Dynamics 365 Practice Test for agents using Microsoft Foundry, Microsoft 365, Power Platform and Dynamics 365

• گام بعدی چیست؟ What's Next?

• تبریک برای به پایان رساندن این دوره Congratulations for finishing this course

• درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture