نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، شما مدلهای مالی را در اکسل با معماری تمیز و قابل حسابرسی ساختاربندی میکنید، انحرافات بودجه نسبت به عملکرد واقعی را به تفکیک قیمت، حجم و ترکیب (Mix) محاسبه و تجزیه میکنید، پلهای تحلیل انحراف (Variance Bridges) میسازید که اعداد را به داستانی از عملکرد تبدیل میکنند و پیشبینیهای غلتان (Rolling Forecasts) ایجاد میکنید که با معیارهای خطای MAE و MAPE قابل اعتبارسنجی هستند.
اینها مهارتهای عملیاتی هستند که اعتبار یک تحلیلگر FP&A را تثبیت میکنند؛ کارهایی که در هر بررسی ماهانه و فصلی برجسته میشوند. شما از یک شکاف بودجه خام که هیچکس نمیتواند آن را توضیح دهد، به یک روایت در سطح محرکها (Driver-level) میرسید که مدیریت بتواند بر اساس آن تصمیم بگیرد، و از حدس و گمان به پیشبینیهایی میرسید که میتوانید از آنها دفاع کنید.
آنچه این دوره را متمایز میکند، رویکرد «ساخت با دست» است: شما ابتدا مدلسازی و تحلیل را به صورت دستی میآموزید تا وقتی در دورههای بعدی هوش مصنوعی این کارها را خودکار میکند، بتوانید تشخیص دهید چه زمانی خروجی آن اشتباه است. هر مهارت ابتدا به صورت مفهومی تدریس شده و سپس روی یک شرکت بیمه واقعی در اکسل یا IBM Planning Analytics (همان شرکت نمونهای که در طول برنامه همراه شماست) پیادهسازی میشود.
سرفصل ها و درس ها
گردش کارهای اکسل و Planning Analytics
Excel/Planning Analytics Workflows
ساختاربندی مدل مالی قابل اعتماد و قابل انتقال
Structure a Financial Model You Can Trust and Hand Off
مدلی که هیچکس نمیتواند کاملاً به آن اعتماد کند
A Model No One Can Fully Trust
جعبههای سیاه، تطبیق اعداد و تبار دادهها
Black Boxes, Tie-Outs, and Lineage
چه چیزی یک مدل مالی را قابل اعتماد میکند
What Makes a Financial Model Reliable
جداسازی، مستندسازی و بررسی: مهارتی کاربردی
Separate, Document, Check — A Skill That Travels
نمایش نظرات