TensorFlow یک کتابخانه منبع باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی برای توسعه و آموزش مدل های یادگیری عمیق است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل کنید و رویدادهای آینده را به طور دقیق پیش بینی کنید.
یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای ساخت مدل های رگرسیون خطی و پیش بینی های دقیق استفاده کنید
تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و تجزیه و تحلیل تجاری را با دیدگاه یک دانشمند داده بیاموزید
اجزای کلیدی رگرسیون لجستیک را بیاموزید و با استفاده از پایتون یک مدل رگرسیون لجستیک ایجاد کنید
درختان تصمیم را با استفاده از R با مطالعه موردی برای پیشبینی پیشفرض وام بانکی بیاموزید
اعتماد صفر؟ تک شیشه؟ XDR؟ به ما بپیوندید تا در مورد کلمات کلیدی سال 2023 صحبت کنیم و پیشبینی کنیم که آیا آنها تغییردهنده بازی در صنعت امنیت سایبری خواهند بود یا به سادگی یک کلمه کلیدی خواهند بود.
نحوه پیش بینی بازار ارزهای دیجیتال با مدل پیامبر، تجزیه سری زمانی، Random Forest و XGBoost را بیاموزید.
این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است. شما با مدل های دنباله ای و مبانی سری های زمانی شروع می کنید.
پیشبینی فرسایش کارکنان در پروژه Apache Spark (ML) و HR Analytics Employee Attrition & Performance برای مبتدیان
یک دوره جامع در زمینه پیش بینی سری های زمانی با ML و RNN با بیش از 12 ساعت محتوای عملی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با سه پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای تقویت یادگیری پر شده است.
تجزیه و تحلیل سری زمانی برای علم داده و تجزیه و تحلیل در برنامه نویسی R. برنامه ریزی و پیش بینی تقاضا پیامبر، آریما و غیره