آموزش مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از داده‌های ورزشی - آخرین آپدیت

دانلود Prediction Models with Sports Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، کاربر می‌آموزد که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)، نتایج بازی‌های ورزش‌های حرفه‌ای را پیش‌بینی کند. تمرکز اصلی این دوره بر آموزش روش رگرسیون لجستیک به عنوان ابزاری برای مدل‌سازی نتایج بازی‌ها با استفاده از داده‌های هزینه‌های تیم‌ها است. در طول این مسیر، فراگیر با فرآیند مدل‌سازی نتایج گذشته آشنا شده و سپس از این مدل برای پیش‌بینی نتایج بازی‌هایی که هنوز برگزار نشده‌اند، استفاده می‌کند. همچنین در این دوره نحوه ارزیابی قابلیت اطمینان یک مدل با استفاده از داده‌های ضرایب شرط‌بندی آموزش داده می‌شود. این تحلیل‌ها ابتدا روی لیگ برتر انگلیس (EPL) و سپس روی NBA و NHL پیاده‌سازی می‌شوند. علاوه بر این، دوره‌ای جامع در مورد رابطه بین تحلیل داده‌ها و شرط‌بندی، تاریخچه آن و مسائل اجتماعی مرتبط با شرط‌بندی ورزشی، از جمله ریسک‌های شخصی ارائه خواهد شد.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول Week 1

  • آشنایی با مدل‌های پیش‌بینی Introduction to Prediction Models

  • پیامد دوتایی و رگرسیون بخش اول Binary Outcome and Regression Part 1

  • پیامد دوتایی و رگرسیون بخش دوم Binary Outcome and Regression Part 2

  • رگرسیون لجستیک بخش اول Logistic Regression Part 1

  • رگرسیون لجستیک بخش دوم Logistic Regression Part 2

  • رگرسیون لجستیک ترتیبی بخش اول Ordered Logistic Regression Part 1

  • رگرسیون لجستیک ترتیبی بخش دوم Ordered Logistic Regression Part 2

  • مدل‌سازی پیش‌بینانه: مبانی پیش‌بینی Predictive Modeling - Basics of Forecasting

هفته دوم Week 2

  • بازارهای شرط‌بندی و قمار Gambling and Betting Markets

  • ضرایب شرط‌بندی و انواع شرط‌ها Betting Odd and Types of Bets

  • ضرایب شرط‌بندی و احتمالات برد Betting Odds and Win Probabilities

  • ارزیابی ضرایب شرط‌بندی با استفاده از امتیاز بریر بخش اول Evaluating Betting Odds Using Brier Scores Part 1

  • ارزیابی ضرایب شرط‌بندی با استفاده از امتیاز بریر بخش دوم Evaluating Betting Odds Using Brier Scores Part 2

  • کارایی بازار و غلبه بر بوک‌میکر Market Efficiency and Beating the Bookmaker

هفته سوم Week 3

  • پیش‌بینی نتایج EPL: ۱. دستمزدها و بازار نقل و انتقالات بخش اول Forecasting EPL results: 1. Wages and Transfermarket Part 1

  • پیش‌بینی نتایج EPL: ۱. دستمزدها و بازار نقل و انتقالات بخش دوم Forecasting EPL results: 1. Wages and Transfermarket Part 2

  • پیش‌بینی نتایج EPL: پیش‌بینی درون‌نمونه‌ای بخش اول Forecasting EPL results: Within sample prediction Part 1

  • پیش‌بینی نتایج EPL: پیش‌بینی درون‌نمونه‌ای بخش دوم Forecasting EPL results: Within sample prediction Part 2

  • پیش‌بینی نتایج EPL: پیش‌بینی خارج از نمونه بخش اول Forecasting EPL results: Out of sample forecasting Part 1

  • پیش‌بینی نتایج EPL: پیش‌بینی خارج از نمونه بخش دوم Forecasting EPL results: Out of sample forecasting Part 2

  • پیش‌بینی نتایج EPL: پیش‌بینی جدول لیگ Forecasting EPL results: Forecasting the League Table

هفته چهارم Week 4

  • مدل پیش‌بینی: MLB Forecasting Model: MLB

  • مدل پیش‌بینی: NHL بخش اول Forecasting Model: NHL Part 1

  • مدل پیش‌بینی: NHL بخش دوم Forecasting Model: NHL Part 2

  • مدل پیش‌بینی: NBA Forecasting Model: NBA

هفته پنجم Week 5

  • قمار و توسعه تئوری احتمال Gambling and the Development of Probability Theory

  • قمار، اخلاق و ورزش بخش اول Gambling, Morality, and Sports Part 1

  • قمار، اخلاق و ورزش بخش دوم Gambling, Morality, and Sports Part 2

  • سیاست‌های اجتماعی و شرط‌بندی ورزشی Social Policy and Sports Gambling

  • اعتیاد به قمار بخش اول Problem Gambling Part 1

  • اعتیاد به قمار بخش دوم Problem Gambling Part 2

  • تبانی در مسابقات، قمار و ورزش Match Fixing, Gambling and Sports

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از داده‌های ورزشی
جزییات دوره
33h 28m
32
(آخرین آپدیت)
7,192
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده