لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی
Introduction to Artificial Intelligence
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دانشمندان کامپیوتر تنها بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند. اکثر افرادی که در هوش مصنوعی کار می کنند، مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران و مدیران اجرایی هستند. مردم درست مثل شما این دوره به شما کمک می کند تا مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی را درک کنید. خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می تواند محصولات، زندگی و حرفه شما را بهبود بخشد. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. حتی با وجود پیشرفتهای بزرگ، ایدههای اصلی در یادگیری ماشین و شبکههای عصبی هنوز قابل دسترسی هستند.
این دوره برای مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران، مدیران اجرایی و دانشجویانی طراحی شده است که شغل خود را در هوش مصنوعی شروع می کنند. یک نمای کلی در سطح بالا از ابزارهای برتر در این زمینه دریافت کنید. ابتدا ببینید که نمایش «هوشمندی» برای یک سیستم به چه معناست. سپس، الگوریتمها و تکنیکهای مرتبط با یادگیری ماشین، شبکههای عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق را بیاموزید. پس از ساده سازی، هوش مصنوعی کمتر شبیه جادو به نظر می رسد و بیشتر شبیه مجموعه ای جدید و هیجان انگیز از ابزارهای فناوری است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
چرا باید در مورد هوش مصنوعی بدانید (در حال پیشرفت)
Why you need to know about artificial intelligence
(In progress)
1. هوش مصنوعی چیست؟
1. What Is Artificial Intelligence?
هوش عمومی را تعریف کنید
Define general intelligence
مشکل گشای عمومی
The general problem-solver
هوش مصنوعی قوی در مقابل ضعیف
Strong vs. weak AI
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. ظهور یادگیری ماشینی
2. The Rise of Machine Learning
فراگیری ماشین
Machine learning
شبکه های عصبی مصنوعی
Artificial neural networks
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. سیستم های مشترک هوش مصنوعی
3. Common AI Systems
جستجوی الگوها در داده ها
Searching for patterns in data
رباتیک
Robotics
پردازش زبان طبیعی
Natural language processing
اینترنت اشیا
The Internet of Things
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. از داده ها بیاموزید
4. Learn from Data
داده های برچسب دار و بدون برچسب
Labeled and unlabeled data
نمایش نظرات