بیاموزید که چگونه Trello را برای تیم های چابک خود کار کنید. بهترین روش ها و نکات را برای استفاده از ویژگی های ابزار محبوب در گردش کار تحویل محصول خود دریافت کنید.
ابزارها و مفاهیم هوش مصنوعی را که می تواند برخی از شدیدترین نیازهای تجاری امروز را حل کند ، جستجو کنید: تدارکات ، پشتیبانی مشتری ، پیش بینی موجودی و موارد دیگر.
تیم ها می توانند ضمن ایجاد تغییرات سازمانی مورد نیاز برای پذیرش یک ذهنیت چابک ، چابکی بدی را که بدست می آورند برطرف کنند. این دوره چالش های مشترک و چگونگی رفع آنها را نشان می دهد.
چگونه به یک تیم اسکرام مستر و اسکرام موثر تبدیل شویم
کدام روش مدیریت پروژه بین Agile و Waterfall بهترین است؟
بیاموزید که چگونه یک تیم کارایی متقابل کارآمد بسازید و مدیریت کنید.
متخصص چابک ، داگ رز ، نحوه گزارش پیشرفت پروژه چابک خود را با استفاده از تابلوهای وظیفه و نمودارهای مختلف ارائه می دهد.
در این دوره نهایی از سری <Agile at Work </i> ، در پایان هر دو سرعت ، ارزش منحصر به فرد انجام یک گذشته نگر چابک را کشف کنید.
یک نمای کلی ساده از ابزارهای برتر در هوش مصنوعی دریافت کنید.
بیاموزید که چگونه به تیم های علوم داده کمک کنیم تا یافته های بهتری پیدا کنند و داده ها را ارزیابی کنند. س questionsالات مهم ، استدلال انتقادی ، سازماندهی س questionsالات ، برگزاری جلسات و موارد دیگر را کاوش کنید.
پس از تماشای این ویدیو، میتوانید خلاصه کنید که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی جدیدتر مانند GitHub Copilot مایکروسافت میتوانند بهرهوری توسعهدهنده را تا ۵۵ درصد یا بیشتر افزایش دهند. این نوع افزایش بهره وری، نحوه کار توسعه دهندگان در تیم را تغییر می دهد. آنها ویرایش نرم افزار بسیار بیشتری را به جای توسعه زمین انجام خواهند داد.
تفاوت های کلیدی بین هوش مصنوعی تولیدی و سنتی را ببینید.
بیاموزید چگونه اطمینان حاصل کنید که داستان های علم داده شما با ذینفعان شما درگیر شده و نتایج را به همراه دارد
مفاهیم اصلی در پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید. نحوه پیکربندی شبکه عصبی و استفاده از آن برای یافتن الگوها در مجموعه داده های عظیم را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه اولین گام را برای مقیاس چابک برای کار با محصولات سطح سازمانی خود بردارید.
بیاموزید که چگونه انگیزهها، ویژگیهای شخصیتی و موارد دیگر میتواند به شما بگوید که چه نوع کاری رضایتبخشتر است. سپس نکاتی را برای بهبود شغل یا شغلی که می خواهید دریافت کنید.
بیاموزید که چگونه الگوریتم های رایانه را طراحی کنید تا هنگام تصمیم گیری های پیچیده اخلاق بیشتری داشته باشید.
بیاموزید چگونه با ایجاد داستان های کاربر ، پروژه های چابک را برنامه ریزی کنید.
در این ویدیو تفاوت هوش مصنوعی و هوش انسانی توضیح داده شده است. ماشینها از هوش متفاوتی نسبت به انسان برخوردارند. بنابراین مهم است که قبل از کاوش در هوش مصنوعی، تمایز را درک کنید.
بیاموزید که چگونه از تصمیم گیری ماشینی برای تصمیم گیری بهتر و یافتن الگوهایی در داده های خود استفاده کنید.
جلسات چابک خود را تا حد ممکن پربار کنید. داگ رز متخصص نحوه راه اندازی و اجرای فعالیت های متداول چابک را توضیح می دهد.
بهترین چارچوب چابک سازمانی را برای سازمان خود انتخاب کنید. در مورد ویژگی ها و مزایای روش انعطاف پذیر در برابر روش Spotify اطلاعات کسب کنید.
مروری عمیق از تاریخچه و استدلال پشت ایدههای کلیدی چابک که نشان میدهد چگونه این دیدگاه بزرگتر میتواند به شما کمک کند سازمان خود را به سمت پذیرش ذهنیت چابکتر هدایت کنید.
بیاموزید که چگونه تصمیمات اخلاقی و آگاهانه درباره نحوه استفاده از داده های مشتری خود بگیرید.
دریابید که اخلاق داده چگونه ممکن است بر سوuse استفاده ، صحت و مدل داده ها تأثیر بگذارد و چگونه می توانید این مسائل را به روشی بحث کنید که هم معنی دار باشد و هم مثمر ثمر
مفاهیم کلیدی پشت هوش مصنوعی (AI) ، از جمله هوش مصنوعی قوی و ضعیف ، رویکردهایی مانند یادگیری ماشینی و کاربردهای کاربردی برای فناوری های جدید پیشرفته AI را بیاموزید.
مفاهیم اساسی را که باید بدانید برای شروع به فکر کردن مانند یک تیم چابک یاد بگیرید.
بیاموزید که چگونه تصمیمات اخلاقی و آگاهانه درباره نحوه استفاده از داده های مشتری خود بگیرید.
هر دو هفته بینش ارزشمندی در زمینه داده های علمی ارائه دهید. بیاموزید که چگونه در چرخه زندگی علوم داده (DSLC) کار کنید و با استفاده از ابزارهایی مانند صفحه سوالات کار خود را خراب کنید.
اصول اساسی ناب را کاوش کنید و نحوه استفاده از تخته کانبان برای اولویت بندی گردش کار خود را کشف کنید.
یاد بگیرید که چگونه هنگام کار از راه دور یک رویکرد چابک اتخاذ کنید.
نقاط قوت و ضعف ابزارهای مختلف نرم افزاری چابک ، از جمله Excel ، Jira ، Team Foundation Server ، VersionOne ، Agile Central و AgilityHealth را کاوش کنید.
استخدام ، پرورش و مدیریت تیم های علوم داده را که بینش عمیق تر و گزارش ها و تجسم های موثرتری تولید می کنند ، بیاموزید.
بیاموزید که چگونه الگوریتم های رایانه را طراحی کنید تا هنگام تصمیم گیری های پیچیده ، اخلاق بیشتری داشته باشید.
نحوه طراحی الگوریتم های کامپیوتری را در هنگام تصمیم گیری های پیچیده، الگوریتم های کامپیوتری داشته باشید.
بیاموزید که چگونه یک ذهنیت چابک را بپذیرید و یک تیم چابک را بسازید: تیمی که خود سازمان یافته ، مشارکت پذیر و پاسخگو باشد.
استراتژی های ارتباطی را بیاموزید تا به شما کمک کند پروژه های خود را در مسیر خود قرار دهید. نحوه ایجاد یک برنامه ارتباطی ، مدیریت موثر جلسات پروژه و نوشتن گزارش های مختصر را ببینید.
مقدمه ای در مورد علم داده تهیه کنید که برای افرادی طراحی شده است که دانشمند تمام وقت داده نیستند. اصول جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از روش مقیاس بزرگ (LeSS) رویکرد چابک خود را برای استفاده در محصولات بزرگ و در سطح شرکت افزایش دهید.
محبوب ترین رویکردهای مدیریت پروژه - چابک و آبشار - را با یکدیگر مقایسه کنید تا تصمیم بگیرید کدام یک برای سازمان شما مناسب است.
کاوش ابزار هوش مصنوعی و مفاهیم هوش مصنوعی که می تواند برخی از نیازهای کسب و کار پر از امروز را حل کند: تدارکات، پشتیبانی مشتری، پیش بینی موجودی و غیره.