آموزش یادگیری علم داده: با استفاده از روش چابک

Learning Data Science: Using Agile Methodology

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک تیم علوم داده س greatالات بسیار خوبی می پرسند ، داده ها را کاوش می کنند و بینش های کلیدی را ارائه می دهند. اما در پایان روز تیم شما باید ارزش واقعی کسب و کار را اضافه کند. اگر بهترین تیم های علم داده نیز نتوانند درآمدزایی کنند یا هزینه های کمتری داشته باشند ، در سازمان شما دوام زیادی نخواهند داشت. بهترین راه برای تولید ارزش تجاری ارائه جریان ثابت بینش کلیدی در دو سرعت کوتاه دو هفته است. این اسپرینت های کوتاه به شما کمک می کنند تا تیم خود را در مسیر خود قرار دهید. دو سرعت کوتاه همچنین به تیم شما کمک می کند تا بتواند بر اساس آنچه از داده ها می آموزند س questionsالات جدید بپرسد.

این دوره نشان می دهد که چگونه ساختار خود را در یک سرعت دو هفته تنظیم کنید. نحوه کار در چرخه زندگی علوم داده (DSLC) را ببینید - روشی برای دوچرخه سواری از طریق س questionsال ، تحقیق و گزارش هر دو هفته. برای کمک به تیم خود در شکستن کارها ، روشهای اصلی را کاوش کنید تا در دو سرعت دو هفته متناسب باشد. بیاموزید که چگونه از ابزارهایی مانند صفحه سوالات برای تشویق به بحث و یافتن س findالات اساسی استفاده کنید. و مهمتر از همه ، یاد بگیرید که چگونه دانش مشترک تیم خود را افزایش دهید و از مشکلات مشترک جلوگیری کنید.
موضوعات شامل:
  • تعریف موفقیت علم داده
  • تعیین چالش های پروژه و معیارهای موفقیت
  • استفاده از DSLC
  • تکرار از طریق سرعتهای DSLC
  • ایجاد تابلوی س
  • شکستن کار
  • افزودن به دانش سازمانی
  • اجتناب از دام ها

سرفصل ها و درس ها

نتیجه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

نتیجه 1. Define Data Science Success

  • یک پروژه معمولی را مرور کنید Review a typical project

  • روی یک پروژه علوم داده کار کنید Work on a data science project

  • چالش های پروژه را با یکدیگر مقایسه کنید Compare project challenges

  • معیارهای موفقیت را تعیین کنید Set success criteria

نتیجه 2. Use a Data Science Lifecycle (DSLC)

  • از DSLC استفاده کنید Use a DSLC

  • نحوه استفاده از DSLC را ببینید See how to use a DSLC

  • حلقه از طریق سوالات Loop through questions

  • از طریق اسپرینت DSLC تکان دهید Iterate through DSLC sprints

نتیجه 3. Work in Sprints

  • یک صفحه سوال ایجاد کنید Create a question board

  • فقط روی چند جلسه تمرکز کنید Focus on just a few meetings

  • کار خود را خراب کنید Break down your work

  • داستانی جالب بگویید Tell an interesting story

نتیجه 4. Evolve Greater Knowledge

  • بدون هدف کار کنید Work without objectives

  • به سرنوشت تکیه کنید Rely on serendipity

  • به دانش سازمانی اضافه کنید Add to organizational knowledge

نتیجه 5. Avoid Pitfalls

  • بدون کاوش کار کنید Work without exploring

  • ارزش تجارت را نادیده بگیرید Ignore business value

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش یادگیری علم داده: با استفاده از روش چابک
جزییات دوره
1h 16m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
36,438
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین