آموزش SQL Server: امنیت ، رمزگذاری و ماسک گذاری
SQL Server: Security, Encryption, and Masking
- طراحی امنیت در سطح ردیف
- استفاده از نماها برای پیاده سازی امنیت سطح ردیف در SQL Server قبل از 2016
- رمزگذاری داده ها
- پیکربندی همیشه رمزگذاری شده
- پوشاندن داده های پویا
مقدمه Introduction
-
با بهینه سازی ویژگی های امنیتی در SQL 2017 ، دردهای رمزگذاری را کاهش دهید Reduce coding pains by optimizing security features in SQL 2017
-
نرم افزار دوره Course software
1. امنیت سطح ردیف (RLS) 1. Row-Level Security (RLS)
-
با امنیت سطح ردیف شروع کنید Get started with row-level security
-
یک مدل امنیتی در سطح ردیف طراحی کنید Design a row-level security model
-
نسخه ی نمایشی: امنیت سطح ردیف Demo: Row-level security
-
امنیت سطح ردیف را اجرا کنید Implement row-level security
-
برای اجرای RLS قبل از سال 2016 از نماها استفاده کنید Use views to implement RLS pre-2016
-
نسخه ی نمایشی: RLS با نماها Demo: RLS with views
-
گزینه های دیگر برای پایگاه داده های چند مستاجر Other options for multi-tenant databases
2. رمزگذاری در SQL Server 2. Encryption in SQL Server
-
مقدمه رمزگذاری در SQL Server Introduction to encryption in SQL Server
-
چه داده هایی را باید رمزگذاری کنم؟ What data should I encrypt?
-
رمزگذاری سطح سلول Cell-level encryption
-
نسخه ی نمایشی: رمزگذاری در سطح سلول Demo: Cell-level encryption
-
همیشه رمزگذاری شده است Always Encrypted
-
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی همیشه رمزگذاری شده است Demo: Implement Always Encrypted
-
نسخه ی نمایشی: Azure Key Vault با همیشه رمزگذاری شده Demo: Azure Key Vault with Always Encrypted
-
کلیدهای همیشه رمزگذاری شده را مدیریت کنید Manage Always Encrypted keys
3. ماسک سازی داده ها در SQL Server 3. Data Masking in SQL Server
-
نقاب داده و سرور SQL Data masking and SQL Server
-
نسخه ی نمایشی: پوشش داده های پویا Demo: Dynamic data masking
-
نسخه ی نمایشی: مجموعه ای از داده های نقاب شده را برای آزمایش بسازید Demo: Build a masked set of data for testing
-
محدودیت های پوشش پویا Limits of dynamic masking
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/ab38
آموزش سیستم مدیریت پایگاه داده کلاس 10 I.T.
Data Base Management System Class 10 I.T.
سیستم مدیریت پایگاه داده کلاس 10 I.T.
NoSQL: یک دوره آموزشی ساده برای مبتدیان
NoSQL: A Simple COURSE For Beginners
اطلاعات پایه NoSQL را بیاموزید
آموزش Apache Hive for Data Engineers (Hands On) با 2 پروژه
Apache Hive for Data Engineers (Hands On) with 2 Projects
همه چیز را در مورد Apache Hive یک انبار داده مدرن و مدرن بیاموزید.
آموزش Streamlit برای Snowflake Masterclas 2024 Hands-On!
Streamlit for Snowflake Masterclass 2024 Hands-On!
توسط کارشناس برف ریزه جهانی، ابرقهرمان سابق داده و گواهینامه SnowPro SME
Joey D'Antoni
جوی د آنتونی مشاور و رهبر فکری با 20 سال تجربه فناوری اطلاعات است. جوی تجربه کار با طیف گسترده ای از سیستم عامل های داده از جمله Microsoft SQL Server ، Oracle و Apache Hadoop را دارد. او همچنین تجربه گسترده ای در طراحی ابر و معماری ارائه می دهد - به طور خاص روی مدل های ابر ترکیبی - و همچنین خوشه بندی و ذخیره سازی متمرکز شده است. او یک سخنران مکرر در کنفرانس های بزرگ فناوری اطلاعات مانند مایکروسافت Ignite ، اجلاس PASS ، NoSQL Now! و کنفرانس تجزیه و تحلیل تجارت PASS است. Joey یک Microsoft Data Platform MVP و یک VMware vExpert است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.