آموزش SQL Server: امنیت ، رمزگذاری و ماسک گذاری
SQL Server: Security, Encryption, and Masking
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
موضوعات شامل:
- طراحی امنیت در سطح ردیف
- استفاده از نماها برای پیاده سازی امنیت سطح ردیف در SQL Server قبل از 2016
- رمزگذاری داده ها
- پیکربندی همیشه رمزگذاری شده
- پوشاندن داده های پویا
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
با بهینه سازی ویژگی های امنیتی در SQL 2017 ، دردهای رمزگذاری را کاهش دهید Reduce coding pains by optimizing security features in SQL 2017
-
نرم افزار دوره Course software
1. امنیت سطح ردیف (RLS) 1. Row-Level Security (RLS)
-
با امنیت سطح ردیف شروع کنید Get started with row-level security
-
یک مدل امنیتی در سطح ردیف طراحی کنید Design a row-level security model
-
نسخه ی نمایشی: امنیت سطح ردیف Demo: Row-level security
-
امنیت سطح ردیف را اجرا کنید Implement row-level security
-
برای اجرای RLS قبل از سال 2016 از نماها استفاده کنید Use views to implement RLS pre-2016
-
نسخه ی نمایشی: RLS با نماها Demo: RLS with views
-
گزینه های دیگر برای پایگاه داده های چند مستاجر Other options for multi-tenant databases
2. رمزگذاری در SQL Server 2. Encryption in SQL Server
-
مقدمه رمزگذاری در SQL Server Introduction to encryption in SQL Server
-
چه داده هایی را باید رمزگذاری کنم؟ What data should I encrypt?
-
رمزگذاری سطح سلول Cell-level encryption
-
نسخه ی نمایشی: رمزگذاری در سطح سلول Demo: Cell-level encryption
-
همیشه رمزگذاری شده است Always Encrypted
-
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی همیشه رمزگذاری شده است Demo: Implement Always Encrypted
-
نسخه ی نمایشی: Azure Key Vault با همیشه رمزگذاری شده Demo: Azure Key Vault with Always Encrypted
-
کلیدهای همیشه رمزگذاری شده را مدیریت کنید Manage Always Encrypted keys
3. ماسک سازی داده ها در SQL Server 3. Data Masking in SQL Server
-
نقاب داده و سرور SQL Data masking and SQL Server
-
نسخه ی نمایشی: پوشش داده های پویا Demo: Dynamic data masking
-
نسخه ی نمایشی: مجموعه ای از داده های نقاب شده را برای آزمایش بسازید Demo: Build a masked set of data for testing
-
محدودیت های پوشش پویا Limits of dynamic masking
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/ab38
Joey D'Antoni
جوی د آنتونی مشاور و رهبر فکری با 20 سال تجربه فناوری اطلاعات است. جوی تجربه کار با طیف گسترده ای از سیستم عامل های داده از جمله Microsoft SQL Server ، Oracle و Apache Hadoop را دارد. او همچنین تجربه گسترده ای در طراحی ابر و معماری ارائه می دهد - به طور خاص روی مدل های ابر ترکیبی - و همچنین خوشه بندی و ذخیره سازی متمرکز شده است. او یک سخنران مکرر در کنفرانس های بزرگ فناوری اطلاعات مانند مایکروسافت Ignite ، اجلاس PASS ، NoSQL Now! و کنفرانس تجزیه و تحلیل تجارت PASS است. Joey یک Microsoft Data Platform MVP و یک VMware vExpert است.
نمایش نظرات