آموزش یادگیری علم داده: داستانها را با داده ها بگویید

Learning Data Science: Tell Stories With Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از مردم شناسان معتقدند که اجداد اولیه ما جوامعی را پیرامون داستانهای آتش سوزی درباره عدالت ، رهبری و دولت بنا می کردند. تیم های علوم داده شما همچنین ایده های پیچیده ای درباره داده ها و نتایج خود خواهند داشت به همین دلیل برای انتقال این بینش ها به بقیه سازمان شما یک داستان کاملاً ساختاری لازم است. این مسئله صرفاً ایجاد یک صفحه کامل اکسل یا یک نمودار زیبا نیست. شما باید داستانی بگویید که تخیل مخاطب شما را به تصویر بکشد و او را ترغیب به اقدامی کند. در این دوره ، مدرس داگ رز توضیح می دهد که چگونه یک داستان علمی عالی داده را با هم ببافیم و مخاطبان خود را به داستان بکشانیم تا ایده های پیچیده ای برقرار کنیم و همه را به ایجاد تغییرات واقعی ترغیب کنیم.
موضوعات شامل:
  • پنج موضوعی را که تیم شما هنگام چرخاندن نخ باید روی آنها تمرکز کند لیست کنید.
  • فواید استفاده از سناریوها را به عنوان راهنمای داستان توضیح دهید.
  • کاوش کنید که چگونه استفاده از تضاد در یک داستان می تواند مخاطب شما را مجذوب خود کند.
  • تعیین کنید که جزئیات چگونه یک داستان را تقویت کرده و آن را به یاد ماندنی می کنند.
  • سقوط استفاده از تجسم زیاد را بخاطر بسپارید.
  • تعریف چشم انداز در زمینه داستان پردازی علوم داده است.
  • ویژگی های خوب قصه گویی را بشناسید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. داستان ها را درک کنید 1. Understand Stories

  • داستانی را تعریف کنید Define a story

  • نخ را بچرخانید Spin a yarn

  • داستانی را با هم بافتیم Weave a story together

2. شامل عناصر اصلی داستان 2. Include Key Story Elements

  • ساختار داستان Story structure

  • طرح را معرفی کنید Introduce the plot

  • درگیری فعلی Present conflict

3. مخاطب را درگیر کنید 3. Engage the Audience

  • جزئیات را تعریف کنید Define details

  • گزارش دادن نیست Reporting isn't telling

  • مخاطبان خود را بشناسید Know your audience

  • به آنچه می گویی باور کن Believe what you say

4- از ویژوالهای داده استفاده کنید 4. Use Data Visuals

  • با داده کار کنید Work with data

  • معرفی تصویری Introduce visuals

  • حواس پرتی ها را از بین ببرید Eliminate distractions

5- اقدام را تشویق کنید 5. Encourage Action

  • استعاره ها Metaphors

  • چشم انداز تنظیم کنید Set a vision

  • به مخاطب انگیزه دهید Motivate the audience

6. احتیاط عمل کنید 6. Practice Caution

  • از خطرات جلوگیری کنید Avoid pitfalls

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش یادگیری علم داده: داستانها را با داده ها بگویید
جزییات دوره
1h 17m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
113,493
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین