آموزش یادگیری علم داده: سوالات عالی بپرسید

Learning Data Science: Ask Great Questions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اکتشافات بزرگ علم داده اغلب به کسی برمی گردد که س criticalال مهمی را مطرح می کند. به همین دلیل برای تیم شما استفاده از تفکر انتقادی مهم است تا س toالات باهوشی و معنی داری ایجاد کنید که ارزش واقعی اضافه می کنند. یک س -ال خوب ساخته شده می تواند مانع از کنار رفتن تیم شما در مورد فرضیات بد و نتیجه گیری غلط شود. در این دوره ، نویسنده داگ رز به بررسی م componentsلفه های اصلی استدلال انتقادی و نحوه جستجوی طلا در جریان داده ها برای جستجوی س newالات جدید می پردازد. شما می توانید یاد بگیرید که چگونه با همکاری یکدیگر به عنوان یک تیم برای انجام جلسات س questionال ، سازماندهی ایده های مهم در مورد درختان س questionال ، و ایجاد س questionsالات با کیفیت با روشن کردن اصطلاحات کلیدی ، شواهد به چالش کشیدن ، کشف آمارهای گمراه کننده و موارد دیگر.
موضوعات شامل:
  • استفاده از قدرت س questionsالات
  • آزمایش استدلال خود
  • شناسایی انواع س
  • سازماندهی س questionsالات
  • ریشه یابی فرضیات
  • یافتن خطاها
  • برجسته سازی داده های از دست رفته
  • غلبه بر سوگیری سوالات

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. اعمال تفکر انتقادی 1. Apply Critical Thinking

  • قدرت سوالات را مهار کنید Harness the power of questions

  • تابه برای طلا Pan for gold

  • بر استدلال متمرکز شوید Focus on reasoning

  • استدلال خود را آزمایش کنید Test your reasoning

2. تشویق سوالات 2. Encourage Questions

  • جلسات سوال را اجرا کنید Run question meetings

  • انواع سؤال را مشخص کنید Identify question types

  • سؤالات خود را سازماندهی کنید Organize your questions

  • درختان سؤال ایجاد کنید Create question trees

  • سوالات جدید پیدا کنید Find new questions

3. تیم را به چالش بکشید 3. Challenge the Team

  • اصطلاحات کلیدی را روشن کنید Clarify key terms

  • فرضیات را ریشه کن کنید Root out assumptions

  • خطاها را پیدا کنید Find errors

  • شواهد چالش Challenge evidence

  • علل دیگر را ببینید See other causes

  • کشف آمارهای گمراه کننده Uncover misleading statistics

  • داده های گمشده را برجسته کنید Highlight missing data

4- از موانع خودداری کنید 4. Avoid Obstacles

  • غلبه بر تعصب سؤال Overcome question bias

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش یادگیری علم داده: سوالات عالی بپرسید
جزییات دوره
1h 14m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
151,044
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین