آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

Generative AI vs. Traditional AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی را کاوش کنید Explore generative AI vs. traditional AI

1. معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده 1. Predictive AI Architecture

  • فراگیری ماشین Machine learning

  • یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and unsupervised learning

  • شبکه های عصبی مصنوعی Artificial neural networks

  • مدل های داده Data models

2. مدل های هوش مصنوعی مولد 2. Generative AI Models

  • مدل های فونداسیون Foundation models

  • مدل های زبان بزرگ (LLM) Large language models (LLMs)

  • مدل های انتشار تصویر Image diffusion models

  • ترانسفورماتور مولد از پیش آموزش دیده (GPT) Generative pre-trained transformer (GPT)

3. معماری هوش مصنوعی مولد 3. Generative AI Architecture

  • مهندسی سریع Prompt engineering

  • شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative adversarial networks (GANs)

  • یادگیری خود نظارتی Self-supervised learning

  • رمزگذار خودکار متغیر (VAE) Variational autoencoder (VAE)

  • ساخت یک سیستم هوش مصنوعی مولد Building a generative AI system

4. مولد AI مسائل حقوقی و اخلاقی 4. Generative AI Legal and Ethical Issues

  • تصمیم گیری قابل پیگیری Traceable decision-making

  • مسئولیت توهم Hallucination liability

  • آموزش حق چاپ Copyright training

  • جمع آوری داده های انبوه و حفظ حریم خصوصی Mass data collection and privacy

  • مارپیچ مرگ تخصص The expertise death spiral

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی هوش مصنوعی Next steps for AI

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی
جزییات دوره
59m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,550
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین