آموزش اخلاق داده: تصمیم گیری در مورد داده ها (2020)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تصمیم گیری اخلاقی Ethical decision-making

1. فکر کردن در مورد اخلاق 1.Thinking About Ethics

• یک شرکت اخلاقی است Being a moral company

• چگونه به شرکت نزدیک شویم How to approach company

• از عینیت گرایی اخلاقی شروع کنید Start with ethical objectivism

• در مورد ضرورتهای اساسی خود فکر کنید Think about your categorical imperatives

• یک فرد با فضیلت چه می کند؟ What would a virtuous person do?

• هفت چالش مهم اخلاق داده ها The seven major data ethics challenges

2. قابلیت ردیابی تصمیم گیری 2. Decision Traceability

• حق الگوریتمی The right to algorithmic

• دسترسی به داده ها و قابل فهم بودن Data accessibility and comprehensibility

• آیا کسی می تواند به داده های خود دسترسی پیدا کند؟ Can anyone access their data?

• تصمیمات جعبه سیاه خود را ردیابی کنید Trace your black box decisions

• جعبه را با AI توضیح دهید (XAI) باز کنید Open the box with Explainable AI (XAI)

• مشکل واگن برقی اتومبیلهای خودران Self-driving cars' trolley problem

• تصمیم بگیرید که چگونه یک اتومبیل رانندگی تصادف کنید Decide how to crash a self-driving car

3. عینیت 3. Objectivity

• عینیت داده چیست؟ What does data objectivity mean?

• راه هایی برای فکر کردن در مورد تعصب Ways to think about bias

• نحوه رفع سوگیری داده ها How to fix data bias

• آیا داده ها می توانند عینی باشند؟ Can data be objective?

• انصاف چیست؟ What is fairness?

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps