نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری ماشینی یکی از پر جنب و جوش ترین زمینه های هوش مصنوعی است. الگوریتم های یادگیری ماشین به کامپیوترها این امکان را می دهد که بدون اینکه برنامه ریزی شوند چیزهای جدیدی یاد بگیرند. آنها از آمار به عنوان راهی برای درک بهتر حجم گسترده داده هایی که ما هر روز ایجاد می کنیم استفاده می کنند. این الگوریتم های جدید به ماشین ها کمک می کند تا تصاویر ، صداها و فیلم ها را طبقه بندی کنند. آنها می توانند به س questionsالات ما پاسخ دهند ، مواد مخدر جدید کشف کنند و حتی آهنگ بنویسند. در این دوره ، ما تعریف و انواع یادگیری ماشین را بررسی می کنیم: تحت نظارت ، بدون نظارت و تقویت. سپس می توانید نحوه استفاده از الگوریتم های معروف مانند درخت تصمیم ، خوشه بندی و تجزیه و تحلیل رگرسیون را برای دیدن الگوها در مجموعه داده های عظیم خود مشاهده کنید. سرانجام می توانید هنگام شروع کار با یادگیری ماشین ، با برخی از مشکلات آشنا شوید.
موضوعات شامل:
نحوه کار با داده را توصیف کنید. li>
اصول یادگیری ماشین را اعمال کنید. li>
انواع مختلف یادگیری ماشین را متمایز کنید. li>
مشکلاتی را که از یادگیری ماشین استفاده می کنند شناسایی کنید. li>
درخت تصمیم گیری ایجاد کنید. li>
نحوه انتخاب بهترین الگوریتم را توضیح دهید. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
1. یادگیری ماشین چیست؟
1. What Is Machine Learning?
معنی یادگیری چیست
What it means to learn
با داده کار کنید
Work with data
یادگیری ماشین را اعمال کنید
Apply machine learning
انواع مختلف یادگیری ماشین
Different types of machine learning
2. راه های مختلفی که یک ماشین می آموزد
2. Different Ways a Machine Learns
نمایش نظرات